Python में Geospatial Data के साथ काम करना

वास्तविक दुनिया के बड़े हिस्से का डेटा मूल रूप से स्थान-आधारित होता है। राष्ट्रीय जनगणना में दर्ज आबादी से लेकर आपके पड़ोस की हर दुकान तक, अधिकांश डेटासेट में एक लोकेशन पहलू होता है, जिसका उपयोग करके आप उनसे अधिकतम लाभ उठा सकते हैं। यह कोर्स आपको दिखाएगा कि अपने Python डेटा साइंस वर्कफ़्लो में स्पैशियल डेटा को कैसे शामिल करें। आप सीखेंगे कि भौगोलिक आयाम का उपयोग करके वास्तविक दुनिया के डेटा के साथ इंटरैक्ट, उन्हें संशोधित और समृद्ध कैसे करें। आप सबसे आम फ़ॉर्मैट्स (जैसे GeoJSON, shapefile, geopackage) में टैब्यूलर स्पैशियल डेटा को पढ़ना और उन्हें मानचित्रों पर विज़ुअलाइज़ करना सीखेंगे। फिर, आप अलग-अलग स्रोतों को उनकी लोकेशन को पुल की तरह उपयोग करके एक-दूसरे से जोड़ेंगे। और कोर्स के अंत तक, आप समझ पाएँगे कि भौगोलिक डेटा को क्या अनोखा बनाता है, जिससे आप उन्हें अलग-अलग संदर्भों में रूपांतरित और पुनः-उपयोग कर सकें।