पाठ्यक्रम
Data Manipulation with pandas
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जारी रखने पर, आप हमारी उपयोग की शर्तें, हमारी गोपनीयता नीति को स्वीकार करते हैं और यह भी कि आपका डेटा संयुक्त राज्य अमेरिका में संग्रहीत किया जाता है।हजारों कंपनियों के शिक्षार्थियों द्वारा पसंद किया गया
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DataCamp for Business आज़माएंपाठ्यक्रम विवरण
Discover Data Manipulation with pandas
With this course, you’ll learn why pandas is the world's most popular Python library, used for everything from data manipulation to data analysis. You’ll explore how to manipulate DataFrames, as you extract, filter, and transform real-world datasets for analysis.With pandas, you’ll explore all the core data science concepts. Using real-world data, including Walmart sales figures and global temperature time series, you’ll learn how to import, clean, calculate statistics, and create visualizations—using pandas to add to the power of Python.
Work with pandas Data to Explore Core Data Science Concepts
You’ll start by mastering the pandas basics, including how to inspect DataFrames and perform some fundamental manipulations. You’ll also learn about aggregating DataFrames, before moving on to slicing and indexing.You’ll wrap up the course by learning how to visualize the contents of your DataFrames, working with a dataset that contains weekly US avocado sales.
Learn to Manipulate DataFrames
By completing this pandas course, you’ll understand how to use this Python library for data manipulation. You’ll have an understanding of DataFrames and how to use them, as well as be able to visualize your data in Python.पूर्व आवश्यकताएं
Intermediate Pythonडेटा एकत्रीकरण
सारांश मान
आप योग (totals), औसत (averages), और गिनती (counts) जैसे मुख्य आँकड़ों की गणना करके डेटा को समराइज़ करना सीखेंगे, जिससे आप रॉ डेटा (raw data) से सार्थक जानकारी (meaningful insights) प्राप्त करने में सक्षम होंगे।
एक ग्रुपिंग कॉलम
आप summary statistics को categories के आधार पर विभाजित करना सीखेंगे, जिससे आप विभिन्न समूहों के metrics की तुलना कर सकेंगे और अपने डेटा में patterns खोज सकेंगे।
मल्टीपल ग्रुपिंग कॉलम्स
आप एक साथ कई dimensions में डेटा का विश्लेषण करना सीखेंगे, जिससे आप एक साथ कई categories में summaries को विभाजित करके सूक्ष्म patterns की खोज कर पाएंगे।
डेटा रूपांतरण
बुनियादी रूपांतरण
आप मौजूदा डेटा से वैल्यूज को कंबाइन और कैलकुलेट करके नए columns बनाना सीखेंगे, जिससे आप ऐसे ratios और अन्य metrics प्राप्त कर सकेंगे जो ओरिजिनल dataset में उपलब्ध नहीं हैं।
जटिल रूपांतरण
आप multi-step calculations को हैंडल करना और totals के percentages कैलकुलेट करना सीखेंगे, जिससे आप ऐसे complex metrics बना सकेंगे जो intermediate results पर निर्भर करते हैं।
डेटा फ़िल्टरिंग
बुनियादी फ़िल्टरिंग
आप शर्तों (conditions) के आधार पर अपने डेटा से विशिष्ट पंक्तियों को निकालना सीखेंगे, जिससे आप अपने विश्लेषण को प्रासंगिक सबसेट (subsets) पर केंद्रित कर सकेंगे और मिसिंग वैल्यूज़ (missing values) तथा टेक्स्ट पैटर्न (text patterns) को हैंडल कर सकेंगे।
एकाधिक शर्तें
आप एक साथ कई criteria का उपयोग करके डेटा को filter करना सीखेंगे, जिससे आप AND और OR logic के साथ conditions को जोड़कर अपनी ज़रूरत की सटीक rows को निकाल सकेंगे।
जटिल फ़िल्टरिंग
आप जटिल filtering को कंडीशन्स को अलग-अलग columns में विभाजित करके सरल बनाना सीखेंगे, और filter result के विपरीत परिणाम निकालना सीखेंगे, जिससे आपका analysis अधिक पारदर्शी और सत्यापन योग्य बनेगा।
सशर्त संक्रियाएँ
सशर्त रूपांतरण
आप विशिष्ट स्थितियों के आधार पर विभिन्न गणनाएँ लागू करना सीखेंगे, जिससे आप वैल्यूज़ को मानकीकृत (standardize) करने, डेटा को श्रेणियों में वर्गीकृत करने और अपने डेटा के भीतर विभिन्न परिदृश्यों को संभालने में सक्षम होंगे।
सशर्त एग्रीगेशन
आप ऐसे सारांश (summaries) कैलकुलेट करना सीखेंगे जिनमें केवल विशिष्ट मानदंडों (criteria) को पूरा करने वाली वैल्यूज़ शामिल हों, जिससे आप प्रत्येक ग्रुप के भीतर "केवल विलंबित उड़ानों का औसत" जैसे बारीक मेट्रिक्स (metrics) की गणना कर सकेंगे।
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