ये कोर्स करने के बाद, मैं पेशेवर विज़ुअलाइज़ेशन और डैशबोर्ड बनाने में आत्मविश्वास महसूस करता हूँ
Shoebur Rahmanप्रोक्योरमेंट विशेषज्ञ, Giz Bangladesh
कोर्स विवरण
pandas के साथ डेटा मैनिपुलेशन की खोज करें
इस पाठ्यक्रम के साथ, आप जानेंगे कि pandas क्यों दुनिया की सबसे लोकप्रिय Python लाइब्रेरी है, जिसका उपयोग डेटा मैनिपुलेशन से लेकर डेटा विश्लेषण तक हर चीज़ के लिए किया जाता है। आप सीखेंगे कि कैसे DataFrames को संशोधित किया जाता है, ताकि आप विश्लेषण के लिए वास्तविक दुनिया के datasets को निकाल सकें, फ़िल्टर कर सकें और रूपांतरित कर सकें।pandas के साथ, आप सभी मुख्य डेटा विज्ञान अवधारणाओं का अन्वेषण करेंगे। वास्तविक दुनिया के डेटा, जैसे Walmart की बिक्री के आंकड़े और वैश्विक तापमान की समय श्रृंखला का उपयोग करते हुए, आप सीखेंगे कि डेटा को कैसे इम्पोर्ट करें, साफ करें, सांख्यिकी गणना करें और विज़ुअलाइज़ेशन बनाएं—pandas का उपयोग करके Python की शक्ति को और बढ़ाएं।
pandas डेटा के साथ काम करें और मुख्य डेटा विज्ञान अवधारणाओं का अन्वेषण करें
आप pandas की मूल बातें सीखना शुरू करेंगे, जिसमें DataFrames का निरीक्षण करना और कुछ बुनियादी परिवर्तन करना शामिल है। आप DataFrames को संक्षिप्त करने के बारे में भी सीखेंगे, इसके बाद आप slicing और indexing पर आगे बढ़ेंगे।आप इस पाठ्यक्रम का समापन यह सीखकर करेंगे कि अपने DataFrames की सामग्री को कैसे विज़ुअलाइज़ करें, जिसमें आप एक ऐसे डेटा सेट के साथ कार्य करेंगे जिसमें साप्ताहिक अमेरिकी एवोकाडो बिक्री शामिल है।
DataFrames को मैनीपुलेट करना सीखें
इस pandas पाठ्यक्रम को पूरा करने के बाद, आप डेटा मैनिपुलेशन के लिए इस Python लाइब्रेरी का उपयोग करना समझ जाएंगे। आप DataFrames को समझेंगे और उनका उपयोग करना सीखेंगे, साथ ही Python में अपने डेटा को विज़ुअलाइज़ भी कर पाएंगे।पूर्वापेक्षाएँ
पाठ्यक्रम
कोर्स रूपरेखा
1
डेटा एकत्रीकरण
सारांश मान
आप योग (totals), औसत (averages), और गिनती (counts) जैसे मुख्य आँकड़ों की गणना करके डेटा को समराइज़ करना सीखेंगे, जिससे आप रॉ डेटा (raw data) से सार्थक जानकारी (meaningful insights) प्राप्त करने में सक्षम होंगे।
एक ग्रुपिंग कॉलम
आप summary statistics को categories के आधार पर विभाजित करना सीखेंगे, जिससे आप विभिन्न समूहों के metrics की तुलना कर सकेंगे और अपने डेटा में patterns खोज सकेंगे।
मल्टीपल ग्रुपिंग कॉलम्स
आप एक साथ कई dimensions में डेटा का विश्लेषण करना सीखेंगे, जिससे आप एक साथ कई categories में summaries को विभाजित करके सूक्ष्म patterns की खोज कर पाएंगे।
2
डेटा रूपांतरण
बुनियादी रूपांतरण
आप मौजूदा डेटा से वैल्यूज को कंबाइन और कैलकुलेट करके नए columns बनाना सीखेंगे, जिससे आप ऐसे ratios और अन्य metrics प्राप्त कर सकेंगे जो ओरिजिनल dataset में उपलब्ध नहीं हैं।
जटिल रूपांतरण
आप multi-step calculations को हैंडल करना और totals के percentages कैलकुलेट करना सीखेंगे, जिससे आप ऐसे complex metrics बना सकेंगे जो intermediate results पर निर्भर करते हैं।
3
डेटा फ़िल्टरिंग
बुनियादी फ़िल्टरिंग
आप शर्तों (conditions) के आधार पर अपने डेटा से विशिष्ट पंक्तियों को निकालना सीखेंगे, जिससे आप अपने विश्लेषण को प्रासंगिक सबसेट (subsets) पर केंद्रित कर सकेंगे और मिसिंग वैल्यूज़ (missing values) तथा टेक्स्ट पैटर्न (text patterns) को हैंडल कर सकेंगे।
एकाधिक शर्तें
आप एक साथ कई criteria का उपयोग करके डेटा को filter करना सीखेंगे, जिससे आप AND और OR logic के साथ conditions को जोड़कर अपनी ज़रूरत की सटीक rows को निकाल सकेंगे।
जटिल फ़िल्टरिंग
आप जटिल filtering को कंडीशन्स को अलग-अलग columns में विभाजित करके सरल बनाना सीखेंगे, और filter result के विपरीत परिणाम निकालना सीखेंगे, जिससे आपका analysis अधिक पारदर्शी और सत्यापन योग्य बनेगा।
4
सशर्त संक्रियाएँ
सशर्त रूपांतरण
आप विशिष्ट स्थितियों के आधार पर विभिन्न गणनाएँ लागू करना सीखेंगे, जिससे आप वैल्यूज़ को मानकीकृत (standardize) करने, डेटा को श्रेणियों में वर्गीकृत करने और अपने डेटा के भीतर विभिन्न परिदृश्यों को संभालने में सक्षम होंगे।
सशर्त एग्रीगेशन
आप ऐसे सारांश (summaries) कैलकुलेट करना सीखेंगे जिनमें केवल विशिष्ट मानदंडों (criteria) को पूरा करने वाली वैल्यूज़ शामिल हों, जिससे आप प्रत्येक ग्रुप के भीतर "केवल विलंबित उड़ानों का औसत" जैसे बारीक मेट्रिक्स (metrics) की गणना कर सकेंगे।
pandas के साथ Data Manipulation
कोर्स
पूर्ण
