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Articoli su AI for Business
Resta aggiornato sulle tecniche, sugli strumenti e sulla ricerca più recente in AI for Business. Il nostro blog parla di data science, casi d’uso e pratiche di AI responsabile.
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I migliori provider di formazione aziendale sull'AI: 7 classificati per il 2026
DataCamp guida 7 provider di formazione aziendale sull'AI classificati per il 2026 in base al guadagno di competenze misurabile e alla copertura dei ruoli, con il giusto acquirente indicato per ogni provider.
Tom Farnschläder
8 settembre 2026
Le migliori piattaforme per formare i team su IA responsabile e governance dell’IA nel 2026
DataCamp for Business è lo strato di competenze pratiche e prove di formazione che i leader L&D, inclusi quelli in servizi finanziari e sanità con requisiti di compliance, abbinano agli strumenti di governance per formare i team su prompting sicuro, IA responsabile e governance dell’IA.
Tom Farnschläder
12 agosto 2026
Le migliori piattaforme online per il reskilling in AI per le imprese nel 2026
Una guida all’acquisto delle piattaforme di reskilling in AI per le imprese da mettere in shortlist nel 2026, dalla formazione pratica alla reportistica LMS e ai percorsi di governance dell’AI.
Tom Farnschläder
30 luglio 2026
Osservabilità degli LLM: 6 lezioni dal CTO di Datadog
In vista di DASH 2026, il cofondatore di Datadog Alexis Lê-Quôc spiega come l’AI ha cambiato il code review, perché la produzione è il vero test e dove gli agenti dovrebbero subentrare.
Tom Farnschläder
9 giugno 2026
OpenAI Frontier spiegato: il passaggio agli agenti IA per le aziende
Esplora OpenAI Frontier e il passaggio ai colleghi IA. Scopri come la piattaforma integra agenti LLM nei workflow aziendali per scalare l'infrastruttura di IA.
François Aubry
17 aprile 2026
Il divario di competenze nella data literacy in azienda: perché un requisito di base non è ancora universale
Il 60% dei leader aziendali afferma di avere un divario di competenze sui dati, nonostante l’88% concordi che la data literacy è essenziale per il lavoro quotidiano.
Lynn Heidmann
17 aprile 2026
Lo stato della data e AI literacy nel 2026: definizioni, statistiche e gap di competenze nell’AI
L’88% dei leader d’impresa afferma che la data literacy di base è essenziale per il lavoro quotidiano. Il 72% dice lo stesso per l’AI literacy. Eppure quasi il 60% segnala un gap di competenze nella propria organizzazione.
Lynn Heidmann
17 aprile 2026
Le competenze IA più importanti per il 2026: un framework pratico di alfabetizzazione su IA e dati
Nel 2026, l'88% dei leader aziendali afferma che la alfabetizzazione di base sui dati è importante per il lavoro quotidiano; il 72% dice lo stesso per l'alfabetizzazione sull'IA, trasformando IA e dati da competenze specialistiche a abilità di base sul lavoro.
Lynn Heidmann
17 aprile 2026