Program
Dasar-Dasar Bisnis Kecerdasan Buatan
12 jam
Memahami Kesenjangan Talenta AI
Data dan AI sedang membentuk ulang lanskap bisnis dan organisasi. Revolusi AI generatif saat ini hanyalah dorongan terbaru dalam rangkaian terobosan teknologi yang mengubah cara kita hidup dan cara perusahaan berbisnis. Tak terelakkan, perubahan yang dalam dan cepat ini juga mengubah lanskap keterampilan.
Hingga baru-baru ini, fokusnya adalah pada literasi data, kemampuan untuk membaca, menulis, menganalisis, mengomunikasikan, dan bernalar dengan data—sekumpulan keterampilan yang memungkinkan individu dan organisasi membuat keputusan yang tepat berbasis data. Keterampilan ini, yang pada dirinya sendiri penting, juga bersifat komplementer dalam literasi AI, yakni kemampuan untuk memahami, memanfaatkan, dan membimbing sistem AI secara efektif, etis, dan bertanggung jawab.
Lonjakan AI baru-baru ini mendorong investasi signifikan dalam infrastruktur dan inisiatif AI, yang ditujukan untuk meningkatkan pengambilan keputusan, mengotomatiskan tugas, meningkatkan efisiensi operasional, dan memperbaiki pengalaman pelanggan, di antara manfaat potensial lainnya. Namun, transisi semacam ini memerlukan waktu, uang, dan yang terpenting—talenta yang tepat.
Meski begitu, menemukan pekerja yang melek AI tetap menjadi tantangan penting bagi perusahaan. Menurut survei Deloitte, pada 2022 hanya ada 22.000 spesialis AI secara global, jauh di bawah kebutuhan mendesak akan profesional AI. Beberapa alasan dapat menjelaskan kebutuhan akan lebih banyak talenta AI, termasuk kesenjangan pendidikan dan ketertinggalan program pelatihan formal.
Akibatnya, perusahaan harus bertaruh sangat tinggi untuk merekrut talenta AI yang terbatas tersedia atau membayar biaya ekstra untuk layanan konsultan eksternal. Skenario semacam ini menunda penerapan proyek AI, mengurangi peluang perusahaan untuk memperoleh keunggulan kompetitif melalui teknologi ini—terutama bagi perusahaan kecil dan menengah.
Itulah sebabnya perusahaan dari semua sektor secara bertahap mempertimbangkan program pelatihan internal sebagai cara yang lebih terjangkau untuk menjembatani kesenjangan talenta AI. Mari analisis cara menerapkan inisiatif upskilling dan reskilling yang sukses di perusahaan Anda.
Strategi Mengembangkan Keterampilan AI Internal
Meski upaya untuk mengembangkan program pelatihan internal terus meningkat, kesenjangan literasi AI tetap menonjol di berbagai perusahaan.
Ada beberapa alasannya. Pertama, penting untuk dicatat bahwa upskilling dan reskilling dalam literasi AI adalah perjalanan multi-tahun. Selain itu, seiring percepatan inovasi dalam AI dan data science, tekanan bagi organisasi untuk beradaptasi meningkat, membuat kesenjangan literasi data semakin kentara.
Lebih lanjut, seperti yang kami temukan dalam State of Data & AI Literacy 2024 dari DataCamp, perusahaan menghadapi berbagai kesulitan dalam menutup kesenjangan keterampilan, dengan kurangnya anggaran dan sumber daya pelatihan yang tidak memadai berada di urutan teratas tantangan.
Sumber: DataCamp
Pada subbagian berikut, kami akan memberikan beberapa kiat untuk berhasil menerapkan program pelatihan AI internal.
Menilai keterampilan saat ini untuk mengidentifikasi kesenjangan
Langkah pertama dalam meluncurkan inisiatif pelatihan internal adalah menilai tingkat keterampilan tim Anda saat ini untuk mengidentifikasi kesenjangan dan menentukan kebutuhan pelatihan spesifik. Melakukan penilaian keterampilan yang komprehensif memungkinkan organisasi memahami tingkat kemahiran karyawan dalam AI, data, dan teknologi terkait.
Evaluasi ini dapat dilakukan melalui survei, wawancara, dan penilaian praktis untuk mengukur pengetahuan, keahlian, dan familiaritas dengan berbagai alat serta teknik analitik data. Anda juga dapat menggunakan penilaian kematangan data DataCamp untuk memahami posisi tim, departemen, dan organisasi Anda pada spektrum kematangan data.
Menerapkan program pelatihan yang komprehensif
Literasi AI dan data bukan konsep seragam untuk semua. Setiap individu di organisasi Anda memiliki kebutuhan unik berdasarkan peran dan tingkat keterampilannya. Program pelatihan yang sukses harus menawarkan pengalaman belajar yang dipersonalisasi dan disesuaikan dengan kebutuhan tersebut, sehingga setiap karyawan dapat merasakan manfaat dan berkembang dari program ini.
Memahami set keterampilan tim Anda saat ini memungkinkan Anda menyesuaikan program pelatihan secara efektif. Kolaborasi dengan mitra pembelajaran AI dan analitik data Anda, seperti DataCamp, dapat memudahkan proses ini. Tim ahli kami dapat membantu Anda menyesuaikan jalur belajar yang ada atau membuat yang baru untuk memenuhi kebutuhan spesifik organisasi Anda.
Membangun budaya belajar dan inovasi
Mengembangkan literasi AI bukan sekadar memperoleh keterampilan; ini tentang mendorong pergeseran budaya menuju pola pikir yang berlandaskan AI. Hal ini memerlukan komunikasi dan keterlibatan yang berkelanjutan.
Inisiatif pelatihan internal Anda harus membuat pembelajar tetap mendapat informasi tentang pentingnya literasi AI, bagaimana hal tersebut bermanfaat bagi peran mereka, dan perkembangan program. Program juga harus mempromosikan pengalaman belajar interaktif, menyediakan forum berbagi pengetahuan seperti lokakarya dan seminar, serta mengakui atau memberikan penghargaan atas kemajuan untuk menjaga tingkat keterlibatan tetap tinggi.
Memanfaatkan mentorship dan tim lintas fungsi
Pembelajaran yang efektif melampaui keterampilan individual. Mempelajari AI dan data bisa menantang—dan juga terasa menyendiri dalam pembelajaran daring—sehingga menumbuhkan rasa kebersamaan sangatlah penting. Inisiatif pelatihan yang sukses harus menciptakan komunitas praktik tempat pembelajar dapat berkolaborasi, berbagi wawasan, dan saling mendukung, sehingga meningkatkan pengalaman belajar dan penerapan keterampilan baru.
Ada banyak cara untuk meningkatkan interaktivitas dan berbagi pengetahuan dalam program pelatihan Anda. Berikut beberapa contohnya:
- Selenggarakan sesi dipandu instruktur dengan pakar internal, dengan tugas bagi pembelajar untuk memecahkan kasus penggunaan nyata.
- Dorong kolaborasi antar departemen untuk mengintegrasikan solusi AI.
- Integrasikan latihan capstone yang dapat dinilai di akhir setiap jalur pembelajaran.
- Masukkan elemen gamifikasi, seperti papan peringkat, lencana, atau hadiah agar pembelajaran lebih menarik.
Studi Kasus Pengembangan Keterampilan AI Internal yang Sukses
Kami senang berbagi keahlian kami dengan perusahaan dari berbagai ukuran dan sektor yang ingin merangkul revolusi AI. Pada bagian ini, kami akan membahas kolaborasi terbaru antara DataCamp dan Bankinter, bank terkemuka di Spanyol. Tiga tahun lalu, perusahaan perbankan tersebut menandatangani kemitraan dengan DataCamp for Business untuk mengatasi kebutuhan kritis akan keterampilan data dan AI tingkat lanjut.
Pada awalnya, inisiatif ini ditujukan untuk menjembatani kesenjangan keterampilan di area analitik, memastikan talenta STEM dapat memanfaatkan alat data modern secara efektif. Namun kemudian, menyadari kebutuhan untuk menambah skala upaya tersebut, Bankinter memperluas programnya untuk mencakup semua orang di dalam organisasi—meliputi kantor di Spanyol, Luksemburg, Irlandia, dan Portugal—serta menanamkan budaya berfokus pada data.
Magdalena Ozores Avanzini, Talent & Development Manager di Bankinter menyampaikan tujuan inisiatif ini:
Upskilling dalam data dan AI memungkinkan karyawan kami memahami, mengeksplorasi, dan menganalisis data menggunakan proses dan alat mutakhir. Hal ini memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih baik dan lebih cepat, meningkatkan respons time-to-market kami dengan produk, solusi, dan pendekatan berfokus pada pelanggan yang inovatif.
Magdalena Ozores Avanzini, Talent & Development Manager at Bankinter
