Last chance! 50% off DataCamp Premium
Sale ends in
Dua tahun setelah perilisan ChatGPT, dapat dikatakan bahwa tidak ada yang kebal dari daya disrupsi AI. Mulai dari keuangan, manufaktur, kesehatan hingga pendidikan, setiap sektor dan industri beralih ke AI untuk meningkatkan pengambilan keputusan, mengotomatiskan tugas, menekan biaya operasional, dan memperbaiki layanan pelanggan.
Bahkan real estat, yang secara historis lambat mengadopsi teknologi baru, mulai merangkul AI. Menurut JLL's 2023 Global Real Estate Technology Survey, AI dan generative AI masuk dalam tiga teknologi teratas yang diperkirakan akan berdampak paling besar pada real estat dalam tiga tahun ke depan menurut investor, pengembang, dan penyewa korporat.
Inti dari revolusi ini adalah data. Selama beberapa dekade, para pelaku kunci di sektor ini telah mengumpulkan gunungan data kepemilikan dan pihak ketiga tentang properti, komunitas, penyewa, dan pasar itu sendiri. Informasi krusial ini dapat melahirkan sistem AI yang bisa digunakan untuk beragam tugas spesifik real estat.
Dalam artikel ini, kami akan menganalisis cara menggunakan AI di real estat. Kami akan membahas beberapa contoh kasus yang ilustratif, langkah utama untuk merangkul AI dan mentransformasi bisnis real estat Anda, serta manfaat dan tantangan kunci dari teknologi revolusioner ini.
Aplikasi AI di Real Estat
AI menawarkan peluang besar untuk merevolusi sektor real estat. Pada bagian ini, kami menganalisis beberapa use case AI di real estat yang paling menarik.
Bangunan dan desain cerdas
AI dengan cepat mendemokratisasi arsitektur, membuat proses desain menjadi lebih mudah dan lebih mudah diakses. Desain generatif adalah bidang yang berkembang pesat yang mencakup penggunaan algoritme AI untuk menghasilkan dan mengevaluasi banyak alternatif desain berdasarkan masukan dari pengguna.
Alat khusus seperti Maket memungkinkan siapa pun merancang dan merencanakan proyek pembangunan baru atau renovasi hanya dalam beberapa langkah sederhana. Dengan bantuan generative AI, Anda dapat membuat denah lantai, render arsitektur, dan desain interior, berdasarkan prompt dalam bahasa alami.
Demikian pula, model generatif AI yang di-fine-tune dapat membantu Anda menavigasi regulasi bangunan dan membuat keputusan yang tepat dalam aspek seperti persyaratan kinerja, proses manufaktur, dan material.
Deskripsi listing
Deskripsi yang baik sangat krusial saat menjual atau menyewakan properti. Namun, menulis deskripsi listing biasanya merupakan proses manual yang memakan waktu. Untungnya, generative AI membuat penulisan deskripsi listing jadi lebih cepat dan lebih akurat.
Alat seperti ListingAI menggunakan generative AI untuk membuat deskripsi properti real estat yang unik dan menarik hanya dalam hitungan detik, menghemat waktu dan biaya agen real estat serta meningkatkan posisi SEO.
Evaluasi properti
Berapa nilai sebenarnya dari sebuah properti? Ini pertanyaan yang sangat kompleks. Banyak variabel yang bisa dipertimbangkan untuk mengestimasi nilai tepat suatu properti, termasuk lokasi, fitur aset, perubahan demografis, dan risiko lingkungan.
Untungnya, AI mengubah cara pemilik dan investor menilai properti. Model machine learning yang kuat kini dapat menganalisis data dalam jumlah besar untuk menghasilkan valuasi properti yang bukan sekadar estimasi, melainkan cerminan nilai pasar yang sebenarnya dan terkini.
Contoh bagus bagaimana AI dapat membantu profesional real estat saat evaluasi aset adalah StadimData, perusahaan yang menciptakan platform untuk mengumpulkan data real estat dengan mudah dan memprediksi nilai properti secara otomatis.
Investasi real estat
AI dan analitik prediktif dengan cepat mengubah pengambilan keputusan dalam investasi real estat. Berkat model machine learning yang kuat, investor kini dapat memasukkan data yang sangat terperinci ke dalam model mereka, seperti lokasi, kondisi, permintaan pasar, tren pasar waktu nyata, indikator ekonomi, dan bahkan sentimen media sosial.
Pemain besar di sektor real estat, seperti BlackRock, memanfaatkan model ini untuk memiliki pandangan yang lebih bernuansa tentang nilai properti, serta menemukan peluang investasi pada skala global, misalnya pada pembangunan perumahan baru, real estat residensial, dan pendanaan hipotek.
Layanan pelanggan
AI menyediakan cara yang efektif dan efisien bagi perusahaan real estat untuk memperluas kapasitas melayani lebih banyak pelanggan dengan biaya yang jauh lebih rendah. Dengan mereplikasi dan meningkatkan kapabilitas manusia, chatbot bertenaga AI dapat mengumpulkan dan mencocokkan informasi untuk mengembangkan respons dan solusi yang dibutuhkan pelanggan selama perjalanan membeli atau menyewa.
Alat layanan pelanggan bertenaga AI, seperti Phonely, mengurangi beban kerja agen properti sekaligus memastikan pelanggan mendapatkan dukungan yang mereka perlukan saat dibutuhkan, dengan menangani pertanyaan, menjadwalkan peninjauan properti, dan menawarkan rekomendasi yang dipersonalisasi.
Baca artikel terpisah kami untuk mengetahui segala hal tentang AI dalam layanan pelanggan.
Implementasi Strategis AI di Real Estat
Meski semua orang di dunia real estat mengakui peluang AI, mewujudkan potensi penuh teknologi ini tetap menjadi tantangan terbesar untuk tahun-tahun mendatang.
Menurut JLL's 2023 Global Real Estate Technology Survey, hanya 13% responden yang menganggap diri mereka pengadopsi teknologi awal, yang secara aktif menguji atau menerapkan teknologi baru, sementara 32% ingin melakukannya dalam waktu dekat tetapi tidak memiliki strategi, keterampilan, atau anggaran yang jelas untuk penerapan efektif.
Sementara keraguan historis perusahaan real estat untuk merangkul teknologi inovatif mungkin menjadi variabel penting dalam memahami kesulitan sektor ini, adil juga untuk mengatakan bahwa mereka bukan satu-satunya yang kesulitan mewujudkan nilai dan keunggulan kompetitif dari AI. Menerapkan AI dalam operasi bisnis Anda sering kali merupakan perjalanan panjang penuh rintangan. Banyak hal harus berjalan dengan benar dalam sebuah organisasi untuk memaksimalkan peluang AI.
Pada bagian ini, kami membahas tindakan strategis utama yang dapat diambil pelaku real estat untuk memastikan implementasi AI yang sukses
Mengintegrasikan alat dan platform AI
Mengintegrasikan alat dan platform AI adalah tantangan besar bagi perusahaan. Banyak pertanyaan mungkin muncul selama proses. Kapan dan di mana menggunakan AI? Alat apa yang digunakan? Apakah biayanya sepadan?
Raj Singh, Partner di JLL Spark, menunjukkan elemen utama yang dapat membuat perbedaan dalam hal integrasi AI:
AI membantu merampingkan industri kami. Sebagai investor modal ventura, kami telah melihat banyak eksperimen dengan kapabilitas AI terbaru, dan kunci untuk melompat dari pilot ke produk yang sukses bergantung pada kualitas data, integrasi alur kerja, dan antarmuka keluaran yang intuitif.
Raj Singh, Partner at JLL Spark
Berikut daftar langkah untuk mengintegrasikan AI ke dalam operasi bisnis Anda:
Identifikasi masalah bisnis
Meski alat mutakhir seperti ChatGPT berpotensi melayani berbagai aplikasi, kenyataannya sebagian besar aplikasi AI bekerja paling baik untuk use case yang spesifik. Dalam konteks ini, titik awal yang bagus adalah mengidentifikasi ketidakefisienan tertentu dalam alur kerja Anda di mana penerapan sistem AI dapat memberikan perbedaan.
Coba alat AI
Setelah Anda menemukan area untuk perbaikan, saatnya menginvestasikan waktu dan uang untuk mencoba berbagai alat AI. Idealnya, Anda mengimplementasikan tumpukan AI yang mencakup seluruh proses analisis data, dari pengumpulan data (mis. mengekstrak data dari berbagai sumber dan format) dan penyimpanan hingga interpretasi dan visualisasi data. Tujuan fase eksperimen ini adalah membiasakan tim Anda dengan berbagai alat AI, mencatat fitur, kelebihan, dan kekurangannya. Lanskap AI untuk real estat berkembang pesat dan penting untuk menemukan kecocokan yang tepat bagi perusahaan Anda.
Selaraskan alat AI dengan prioritas dan sumber daya
AI menawarkan banyak peluang untuk meningkatkan bisnis Anda, tetapi Anda perlu bersikap strategis. Mengimplementasikan alat-alat ini akan membutuhkan sumber daya dan waktu. Pada tahap ini, Anda perlu menyeimbangkan antara prioritas, uang, dan sumber daya manusia. Analisis tersebut krusial untuk memutuskan alat AI mana yang ingin Anda implementasikan.
Lebih lanjut, seperti yang disampaikan oleh Philipp Herzig, Chief AI Officer (CAIO) di SAP, dalam artikel kami tentang Chief AI Officer,
Tugas CAIO adalah melihat bagaimana perusahaan dapat menggunakan teknologi terbaru untuk menguntungkan pelanggan, bukan demi teknologinya itu sendiri.
Philipp Herzig, Chief AI Officer at SAP
Evaluasi risiko dan kepatuhan
Semakin cepat Anda memikirkan potensi risiko dari alat AI, semakin baik, tetapi Anda harus melakukan analisis ini sebelum menerapkan alat apa pun. AI hadir dengan manfaat potensial yang besar tetapi juga dengan sejumlah risiko.
Memastikan penggunaan AI yang etis dan bertanggung jawab bukan hanya keputusan cerdas, tetapi juga dengan cepat menjadi kewajiban hukum. Negara-negara di seluruh dunia memajukan regulasi perlindungan data dan AI (misalnya, UE baru-baru ini menyetujui EU AI Act), yang mewajibkan perusahaan menerapkan langkah-langkah komprehensif untuk memastikan kepatuhan.
Integrasikan AI dan ukur keberhasilan
Sekarang, Anda siap mengintegrasikan alat AI ke dalam bisnis Anda. Pada tahap akhir ini, penting untuk memiliki strategi guna mengukur keberhasilan. Dengan kata lain, Anda perlu menetapkan semacam metrik atau KPI untuk mengukur pengembalian investasi. Anda dapat membaca lebih lanjut tentang ROI AI dalam panduan terpisah kami.
Manajemen perubahan dan pelatihan
Apa pun solusi AI yang ingin Anda terapkan di perusahaan real estat Anda, Anda akan membutuhkan karyawan untuk mewujudkannya. Itu sebabnya, sebelum memulai proses, penting untuk melakukan evaluasi jujur atas kapabilitas tim, kebutuhan, dan proses yang ada.
Di bawah ini, Anda dapat menemukan panduan tentang cara membekali tim Anda dengan keterampilan AI esensial.
Nilai keterampilan saat ini untuk mengidentifikasi kesenjangan
Langkah pertama dalam meluncurkan inisiatif pelatihan analitik data yang sukses adalah menilai tingkat keterampilan tim Anda saat ini untuk mengidentifikasi kesenjangan dan menentukan kebutuhan pelatihan spesifik. Melakukan penilaian keterampilan yang komprehensif memungkinkan organisasi memahami tingkat kemahiran karyawan dalam analitik data dan teknologi terkait.
Evaluasi ini dapat dilakukan melalui survei, wawancara, dan asesmen praktis untuk mengukur pengetahuan, keahlian, dan familiaritas dengan berbagai alat dan teknik analitik data. Anda juga dapat menggunakan penilaian kematangan data DataCamp untuk memahami posisi tim, departemen, dan organisasi Anda pada spektrum kematangan data.
Sesuaikan pelatihan untuk memenuhi kebutuhan spesifik
Memahami keterampilan tim Anda saat ini memungkinkan Anda menyesuaikan program pelatihan secara efektif. Dengan berfokus pada area yang membutuhkan peningkatan, Anda memastikan pelatihan relevan, terarah, dan berdampak. Kolaborasi dengan mitra akademi analitik data Anda, seperti DataCamp For Business, dapat memfasilitasi proses ini.
Tim ahli kami dapat membantu Anda menyesuaikan jalur pembelajaran yang ada atau membuat yang baru untuk memenuhi kebutuhan spesifik organisasi Anda dan memastikan semua karyawan tetap berada di jalur dengan tujuan belajar mereka.
Tentukan metrik keberhasilan
Menetapkan metrik dan metode yang jelas untuk mengukur keberhasilan program pelatihan Anda sangatlah penting. Tetapkan indikator kinerja utama (KPI) dan tujuan yang selaras dengan sasaran bisnis Anda, seperti peningkatan keterampilan analitis, peningkatan produktivitas, atau kemampuan pengambilan keputusan yang lebih baik. Metrik ini akan membantu Anda melacak kemajuan dan menunjukkan dampak upaya pelatihan Anda.
Proaktif dalam manajemen perubahan dan penguatan positif
Pengenalan teknologi AI dan data ke tempat kerja dapat menimbulkan kecemasan dan resistensi di kalangan karyawan. Strategi manajemen perubahan yang efektif sangat penting untuk mengatasi kekhawatiran ini. Para pemimpin harus menjelaskan manfaat peningkatan keterampilan AI dan data, secara proaktif mengatasi ketakutan terkait otomasi, dan merayakan para pengadopsi awal yang menjadi penggerak inisiatif ini.
Andrew McAfee dari MIT Sloan School of Management menekankan pentingnya beralih menuju budaya data, dengan menyatakan:
Cara membuat organisasi menjadi lebih baik bukanlah dengan mengirim orang mengikuti pelatihan mutakhir tentang data science atau etika AI atau apa pun. Caranya adalah dengan menanamkan norma yang tepat.
Andrew McAfee, MIT Sloan School of Management
Menciptakan lingkungan yang suportif yang merayakan pembelajaran dan adaptasi membantu mengurangi resistensi dan menumbuhkan budaya perbaikan berkelanjutan.
Manfaatkan sumber daya komprehensif
Di DataCamp, kami memahami kompleksitas membangun akademi analitik data dan siap mendukung Anda di setiap langkah. Kami menawarkan beragam sumber daya literasi data, termasuk blog, webinar, dan use case yang dirancang khusus untuk para pemimpin bisnis.
Manfaat AI di Real Estat
Mari kita analisis manfaat utama adopsi AI di real estat:
Pengambilan keputusan yang lebih baik
Alat AI dapat memproses informasi jauh lebih cepat dan akurat daripada manusia. Teknologi ini memungkinkan analitik prediktif, pengenalan pola dalam himpunan data yang luas dan beragam, serta pengambilan keputusan otomatis. Hal ini memungkinan respons yang lebih cepat terhadap perubahan pasar, sehingga bisnis dapat bertindak cepat atas peluang real estat baru atau mengurangi risiko.
Ingin tahu bagaimana AI dapat mendukung pengambilan keputusan bisnis? Lihat Kursus Data-Driven Decision Making for Business kami untuk mempelajarinya secara menyeluruh.
Efisiensi operasional
AI dapat digunakan secara internal untuk mengoptimalkan operasi harian perusahaan real estat Anda. Dengan mendeteksi hambatan dan proses yang tidak efisien, serta mengidentifikasi cara untuk merampingkan operasi, AI dapat membantu perusahaan Anda meningkatkan kinerja dan menurunkan biaya.
Pada saat yang sama, otomatisasi tugas-tugas berulang yang memakan waktu akan membebaskan agen properti Anda, sehingga mereka memiliki lebih banyak waktu untuk fokus pada pekerjaan bernilai lebih tinggi. Selain itu, jika diimplementasikan dengan baik, AI dapat menjadi pilar upaya pengurangan jam kerja dan peningkatan kepuasan karyawan Anda.
Pengalaman klien yang lebih baik
Personalisasi yang didorong AI juga memainkan peran penting dalam kepuasan pelanggan. Dengan menyesuaikan pengalaman berdasarkan preferensi dan perilaku pelanggan (misalnya, dengan membuat denah lantai dan desain interior berdasarkan preferensi mereka), perusahaan real estat dapat memberikan layanan yang lebih baik, yang berujung pada hubungan klien yang lebih kuat dan peningkatan kepuasan. Penggunaan alat AI untuk keterlibatan pelanggan memastikan respons lebih cepat, rekomendasi properti yang akurat, dan pengalaman klien yang lebih mulus, pada akhirnya mendorong loyalitas dan retensi.
Tantangan dan Pertimbangan
Meski AI sangat menjanjikan, teknologi ini juga menghadirkan sejumlah tantangan. Mari kita analisis yang utama:
Kekhawatiran etika dan privasi
Dalam penggunaan AI di real estat, kekhawatiran etis adalah yang utama! Mempraktikkan AI yang etis penting untuk menjaga kepercayaan dan keadilan dalam aplikasi real estat. Perumahan adalah dasar stabilitas dan keamanan bagi individu atau keluarga. Meski AI dapat meningkatkan kinerja sektor, revolusi yang sudah dimulai sektor ini tidak boleh berujung pada pembatasan hak atas perumahan yang layak dan terjangkau. Dan ini adalah masalah yang sudah kita saksikan di banyak tempat di seluruh dunia.
Isu seperti bias AI, akuntabilitas, dan potensi penyalahgunaan menimbulkan pertanyaan etis penting yang perlu dihadapi dengan serius untuk memastikan setiap orang, apa pun asal atau latar belakang ekonominya, dapat dengan bebas membeli, menyewa, atau menjual properti.
Di sisi lain, privasi data tetap menjadi tantangan signifikan. Penggunaan AI memerlukan akses ke sejumlah besar data real estat dan data pribadi, yang dapat menimbulkan kekhawatiran tentang keamanan dan privasi data. Langkah-langkah perlindungan data yang kuat penting untuk menjaga keamanan informasi sensitif.
Selain itu, kepatuhan terhadap lanskap hukum yang berkembang pesat adalah kewajiban bagi perusahaan real estat untuk memastikan perlindungan data dan penggunaan AI yang adil serta aman. Contoh bagus bagaimana masa depan kepatuhan akan terlihat adalah EU AI Act yang baru disetujui, sebuah regulasi komprehensif yang mengharuskan perusahaan, termasuk perusahaan asuransi, menerapkan langkah regulasi yang ketat.
Lihat EU AI Act Fundamentals Skill Track kami untuk mempelajari peraturan inovatif dan ambisius ini serta cara tetap patuh.
Integrasi dengan sistem yang ada
Seperti yang telah kami sebutkan, bagaimana mengintegrasikan solusi AI dengan sistem yang ada dan membuatnya dapat diskalakan bisa jadi kompleks dan memerlukan infrastruktur modern, yang banyak perusahaan real estat tidak memilikinya.
Sektor real estat secara historis tertinggal dalam adopsi teknologi. Perusahaan-perusahaan ini biasanya memiliki sistem warisan yang mungkin tidak mudah terhubung dengan alat AI mutakhir. Menggabungkan teknologi machine learning dan AI ke dalam proses yang sudah mapan memerlukan perencanaan dan kustomisasi yang cermat untuk menghindari gangguan. Perusahaan asuransi perlu menilai infrastruktur saat ini, mengidentifikasi potensi tantangan integrasi, dan berinvestasi pada peningkatan yang diperlukan untuk memastikan kedua sistem dapat bekerja selaras dengan teknologi yang ada.
Analisis biaya dan ROI
Mengevaluasi biaya dan pengembalian investasi (ROI) dari penerapan solusi AI adalah faktor lainnya. Mengembangkan dan menerapkan solusi AI bisa mahal, memerlukan investasi signifikan dalam teknologi, infrastruktur, dan pelatihan. Meski AI dapat menghasilkan penghematan biaya dan peningkatan efisiensi, investasi awal dan biaya pemeliharaan berkelanjutan harus dipertimbangkan dengan cermat.
Tren Masa Depan AI dan Real Estat
Melihat masa depan real estat mengungkap prospek yang menggairahkan bagi AI. Menurut JLL's 2023 Global Real Estate Technology Survey, perusahaan real estat menilai kecerdasan buatan (AI) dan generative AI sebagai teknologi yang diperkirakan akan berdampak paling besar pada real estat dalam tiga tahun ke depan. Dari perspektif ekonomi, angkanya mengesankan. Analisis terbaru dari McKinsey Global Institute memprediksi bahwa gen AI dapat menghasilkan nilai sebesar $110 miliar hingga $180 miliar atau lebih bagi industri real estat.
Seluruh bisnis telah memulai perjalanan transformasi, dengan AI dan teknologi strategis lainnya, seperti Internet of Things, pencetakan 3D, dan robotika, menjadi pendorong utama perubahan. Namun, untuk memastikan transisi yang cepat dan mulus, perusahaan dan agen real estat perlu tahu cara menggunakan alat-alat kuat ini.
Seperti disebutkan, membangun strategi AI yang sukses memerlukan upaya dan sumber daya yang besar. Namun bahkan perusahaan dengan dana besar pun gagal menerapkan solusi AI. Mengapa? Karena mereka kekurangan karyawan terampil dengan literasi AI.
Implementasi dan pengelolaan sistem AI yang berhasil memerlukan tenaga kerja terampil. Data scientist, spesialis AI, dan profesional lain dengan keahlian AI dan machine learning sangat penting untuk mengembangkan, menafsirkan, dan mengelola teknologi ini.
Untungnya, DataCamp siap membantu perusahaan asuransi. Dengan solusi DataCamp for Business, kami dapat membantu perusahaan Anda melek data dan AI. Dengan solusi yang dapat diskalakan untuk tim dari berbagai ukuran, bersama jalur pembelajaran yang dapat disesuaikan dan pelaporan terperinci, DataCamp for Business dapat membantu Anda mentransformasi bisnis dan menjadi siap AI.
Kesimpulan
Kami harap Anda menikmati artikel ini. AI adalah salah satu pendorong utama perubahan di sektor real estat. Penerapan AI dan machine learning dalam real estat sudah merevolusi sektor ini, dan masih banyak lagi yang akan datang.
Seiring sistem ini menjadi semakin pintar, perusahaan real estat yang memiliki pemahaman kuat tentang dasar-dasar AI kemungkinan akan memiliki keunggulan signifikan dibandingkan para pesaingnya.
Minta demo untuk mengetahui bagaimana DataCamp dapat memandu Anda melalui proses peningkatan keterampilan seluruh tim dan membangun budaya yang positif terhadap data. Sementara itu, lihat materi khusus kami tentang AI:
- AI Business Fundamentals skill track
- Cara Belajar AI dari Nol pada 2025: Panduan Lengkap dari Pakar
- Sertifikasi AI Fundamentals
- Pelatihan data dan AI praktik langsung untuk layanan keuangan
- AI di Perbankan: Bagaimana AI Mengubah Industri Perbankan
- 10 Cara Menggunakan ChatGPT untuk Keuangan
- Apa itu EU AI Act? Panduan Ringkas untuk Para Pemimpin
- EU AI Act Fundamentals
- Demo DataCamp for Business
- Integrasi AI: Tips Teratas untuk Mengintegrasikan AI ke Bisnis Anda
- Apa itu Literasi AI? Panduan Komprehensif untuk Pemula
- Memperkenalkan Laporan State of Data & AI Literacy 2024
- Panduan Literasi AI untuk Learning Leader
- Platform terdepan untuk literasi AI di seluruh bisnis Anda
Saya adalah analis data lepas yang berkolaborasi dengan perusahaan dan organisasi di seluruh dunia dalam proyek ilmu data. Saya juga instruktur ilmu data dengan pengalaman lebih dari 2 tahun. Saya rutin menulis artikel terkait ilmu data dalam bahasa Inggris dan Spanyol, beberapa di antaranya telah diterbitkan di situs tepercaya seperti DataCamp, Towards Data Science, dan Analytics Vidhya. Sebagai ilmuwan data dengan latar belakang ilmu politik dan hukum, tujuan saya adalah bekerja pada irisan kebijakan publik, hukum, dan teknologi, memanfaatkan kekuatan gagasan untuk mendorong solusi serta narasi inovatif yang dapat membantu kita menghadapi tantangan mendesak, khususnya krisis iklim. Saya menganggap diri saya seorang autodidak, pembelajar sepanjang hayat, dan pendukung kuat pendekatan multidisipliner. Tidak pernah ada kata terlambat untuk mempelajari hal baru.
