Kategori
Topik
Artikel AI untuk Bisnis
Tetap mengikuti teknik, alat, dan riset terbaru seputar AI untuk Bisnis. Blog kami membahas data science, penerapannya, serta praktik AI yang bertanggung jawab.
Topik lainnya:
Pelatihan untuk 2 orang atau lebih?Coba DataCamp for Business
Platform Online Terbaik untuk Peningkatan Keterampilan AI Perusahaan di 2026
Panduan pembeli untuk platform peningkatan keterampilan AI perusahaan yang layak masuk daftar pendek pada 2026, dari pelatihan keterampilan praktik langsung hingga pelaporan LMS dan jalur tata kelola AI.
Tom Farnschläder
30 Juli 2026
Observabilitas LLM: 6 Pelajaran dari CTO Datadog
Menjelang DASH 2026, Co-founder Datadog Alexis Lê-Quôc menjelaskan bagaimana AI mengubah code review, mengapa produksi adalah ujian sesungguhnya, dan di mana agen harus mengambil alih.
Tom Farnschläder
9 Juni 2026
Keadaan Keaksaraan Data dan AI pada 2026: Definisi, Statistik, dan Kesenjangan Keterampilan AI
88% pimpinan perusahaan mengatakan keaksaraan data dasar penting untuk pekerjaan sehari-hari. 72% mengatakan hal yang sama untuk keaksaraan AI. Namun hampir 60% melaporkan adanya kesenjangan keterampilan di organisasi mereka.
Lynn Heidmann
17 April 2026
Penjelasan OpenAI Frontier: Peralihan ke Agen AI untuk Perusahaan
Jelajahi OpenAI Frontier dan peralihan ke rekan kerja AI. Pelajari bagaimana platform ini mengintegrasikan agen LLM ke dalam alur kerja inti perusahaan untuk menskalakan infrastruktur AI.
François Aubry
17 April 2026
Keterampilan AI Paling Penting untuk 2026: Kerangka Literasi AI dan Data yang Praktis
Pada 2026, 88% pemimpin perusahaan mengatakan literasi data dasar penting untuk pekerjaan sehari-hari; 72% mengatakan hal yang sama untuk literasi AI, memindahkan AI dan data dari kapabilitas spesialis menjadi keterampilan dasar di tempat kerja.
Lynn Heidmann
17 April 2026
Kesenjangan Keterampilan Literasi Data di Perusahaan: Mengapa Prasyarat Dasar Belum Menjadi Universal
60% pemimpin perusahaan mengatakan mereka memiliki kesenjangan keterampilan data meskipun 88% setuju bahwa literasi data penting untuk pekerjaan sehari-hari.
Lynn Heidmann
17 April 2026