After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Deskripsi Kursus
Analisis Keuangan di KNIME
Studi kasus ini mengulas secara mendalam penggunaan praktis KNIME dalam analisis keuangan, dengan memanfaatkan data pembelian dunia nyata untuk menunjukkan kekuatan alat ini. Peserta akan memulai dengan studi kasus bisnis yang memerlukan analisis keuangan yang mendetail. Kursus ini secara rinci memandu mahasiswa melalui langkah-langkah awal mengimpor data Excel, CSV, dan SQL ke dalam KNIME, dengan menekankan cara membersihkan dan memproses data secara efektif untuk analisis. Pengetahuan dasar ini sangat penting untuk memanfaatkan KNIME dalam proyek-proyek bisnis intelijen dan analisis data.
Membuat Alur Kerja yang Efektif di KNIME
Seiring berjalannya studi kasus, peserta akan belajar untuk merancang dan menyempurnakan alur kerja yang mengotomatisasi proses analisis, dengan fokus pada mengubah data mentah menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Peserta akan belajar cara mengagregasi data sesuai dengan kebutuhan analitis spesifik dan cara memanfaatkan berbagai macam node yang tersedia di KNIME untuk melakukan perhitungan kompleks.
Teknik Visualisasi dan Ekspor Data
Bagian terakhir berfokus pada visualisasi dan ekspor data keuangan, yang merupakan keterampilan penting dalam proses pengambilan keputusan berbasis data. Peserta didik akan mempelajari cara membuat grafik dan tabel yang menarik. Hal ini tidak hanya membantu dalam memahami data dengan lebih baik, tetapi juga dalam menyajikannya secara efektif kepada pemangku kepentingan. Selain itu, kursus ini juga membahas berbagai metode untuk mengekspor data yang telah dianalisis, memastikan bahwa mahasiswa memiliki kemampuan yang memadai untuk membagikan temuan mereka dalam format yang paling sesuai dengan kebutuhan profesional.
Prasyarat
Kurikulum
Garis besar kursus
Menjawab kasus bisnis dengan KNIME
Membentuk data sesuai kebutuhan
Menggabungkan semuanya
Melihat hasilnya
Studi Kasus: Analisis Keuangan di KNIME
Kursus
Selesai

