ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์ส

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์ทางการเงินใน KNIME

ระดับกลาง3 ชม.

Python3 ชม.5 วิดีโอ24 แบบฝึกหัด2,150 XP1,013ใบแสดงความสำเร็จ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Google
หรือ
การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับ เงื่อนไขการใช้งาน, ของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว และข้อมูลของคุณถูกจัดเก็บไว้ในสหรัฐอเมริกา

ได้รับความไว้วางใจจากผู้เรียนในหลายพันบริษัท

รายละเอียดคอร์ส

คอร์สนี้ใช้ข้อมูลจากสถานการณ์จริงเพื่อแนะนำการนำความรู้และเทคนิคจากคอร์ส KNIME มาสร้างเวิร์กโฟลว์วิเคราะห์ทางการเงินจากข้อมูลการจัดซื้อ คอร์สเริ่มต้นด้วยกรณีศึกษาทางธุรกิจ แล้วพาสร้างเวิร์กโฟลว์ที่ครอบคลุมการวิเคราะห์ที่จำเป็น การสร้างภาพข้อมูลเฉพาะด้าน และการส่งออกข้อมูลเพื่อตอบโจทย์ของกรณีศึกษา โดยจะได้ฝึกนำเข้า ทำความสะอาด แปลง และรวมกลุ่มข้อมูล รวมถึงสร้างแผนภูมิแท่ง แผนภูมิเส้น และตารางแสดงผล ตลอดจนส่งออกข้อมูลในรูปแบบต่าง ๆ

ข้อกำหนดเบื้องต้น

หลักสูตร

โครงสร้างคอร์ส

1

ตอบโจทย์กรณีศึกษาทางธุรกิจด้วย KNIME

ในบทแรกนี้จะได้รู้จักกับกรณีศึกษาทางธุรกิจที่ต้องการคำตอบ และวางแผนเวิร์กโฟลว์ KNIME จากนั้นจะเริ่มสร้างเวิร์กโฟลว์โดยเริ่มจากการนำเข้าข้อมูล
เริ่มบทเรียน
2

การจัดการข้อมูลให้พร้อมใช้งาน

บทที่ 2 จะได้นำทักษะการทำความสะอาดและแปลงข้อมูลมาใช้กับข้อมูลของ London Fire Brigade เพื่อให้ข้อมูลสะอาด มีประโยชน์ และสอดคล้องกัน พร้อมสำหรับการตอบโจทย์กรณีศึกษา นอกจากนี้ยังได้ฝึกใช้ metanode เพื่อให้เวิร์กโฟลว์ใช้งานได้ง่ายขึ้น
เริ่มบทเรียน
3

รวมทุกอย่างเข้าด้วยกัน

บทที่ 3 เปิดโอกาสให้ฝึกทักษะการผสานและการรวมกลุ่มข้อมูลใน KNIME กับข้อมูลของ London Fire Brigade เพื่อดึงผลลัพธ์ที่ตอบโจทย์กรณีศึกษา โดยจะได้ฝึกการจัดกลุ่มและการ pivot เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ตามที่ต้องการ
เริ่มบทเรียน
4

ดูผลลัพธ์

บทสุดท้ายนี้ฝึกการสร้างภาพข้อมูลและการส่งออกข้อมูลใน KNIME โดยจะได้สร้างแผนภูมิและภาพข้อมูลที่มีประโยชน์ รวมถึงส่งออกข้อมูลไปยังสเปรดชีตและฐานข้อมูล เมื่อจบบทนี้กรณีศึกษาจะได้รับคำตอบ และโปรเจกต์วิเคราะห์ทางการเงินแรกด้วย KNIME ก็จะสมบูรณ์
เริ่มบทเรียน

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์ทางการเงินใน KNIME

เรียนจบแล้ว

รับใบรับรองความสำเร็จ

ลงทะเบียนเลย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp บนมือถือ

ก้าวหน้าได้ทุกที่ด้วยคอร์สมือถือและแบบฝึกหัดการเขียนโค้ด 5 นาทีประจำวันของเรา

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์ทางการเงินใน KNIME | DataCamp