After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Opis kursu
Analiza finansowa w KNIME
To studium przypadku dogłębnie omawia praktyczne zastosowanie KNIME w analizie finansowej, wykorzystując rzeczywiste dane zakupowe, aby pokazać możliwości tego narzędzia. Uczestnicy rozpoczną od typowego przypadku biznesowego, który wymaga szczegółowej analizy finansowej. Kurs skrupulatnie prowadzi uczestników przez pierwsze kroki importowania danych z Excela, CSV i SQL do KNIME, pokazując, jak skutecznie czyścić i wstępnie przetwarzać dane do analizy. Ta podstawowa wiedza jest kluczowa do wykorzystania KNIME w projektach z zakresu business intelligence i analizy danych.
Tworzenie efektywnych przepływów pracy w KNIME
W miarę postępu studium przypadku uczestnicy nauczą się tworzyć i udoskonalać przepływy pracy, które automatyzują proces analizy, koncentrując się na przekształcaniu surowych danych w praktyczne wnioski. Uczestnicy nauczą się, jak agregować dane, aby dopasować je do konkretnych potrzeb analitycznych, oraz jak wykorzystywać szeroką gamę węzłów KNIME do wykonywania złożonych obliczeń.
Techniki wizualizacji i eksportu danych
Ostatnia część koncentruje się na wizualizacji i eksportowaniu danych finansowych, które są kluczowymi umiejętnościami w każdym procesie podejmowania decyzji opartych na danych. Uczestnicy dowiedzą się, jak tworzyć atrakcyjne wykresy i tabele. To nie tylko pomaga lepiej zrozumieć dane, ale także skutecznie je prezentować interesariuszom. Dodatkowo kurs obejmuje różne metody eksportowania przeanalizowanych danych, dzięki czemu uczestnicy są dobrze przygotowani do udostępniania swoich wyników w formatach najlepiej dopasowanych do potrzeb zawodowych.
Wymagania wstępne
Program kursu
Plan kursu
1
Odpowiadanie na przypadek biznesowy w KNIME
W pierwszym rozdziale poznasz przypadek biznesowy, na który musisz odpowiedzieć, i zaplanujesz swój przepływ pracy w KNIME. Następnie zaczniesz go budować – od importowania danych.
2
Kształtowanie danych
W rozdziale 2 zastosujesz swoje umiejętności czyszczenia i transformacji danych do zbioru danych London Fire Brigade. Sprawisz, że dane będą czyste, użyteczne i spójne, gotowe do odpowiedzi na postawiony przypadek biznesowy. Przećwiczysz też korzystanie z metawęzłów, dzięki którym przepływ pracy będzie łatwy w obsłudze.
3
Łączenie wszystkich elementów
Rozdział 3 daje ci możliwość przećwiczenia umiejętności łączenia i agregowania danych w KNIME na zbiorze danych London Fire Brigade. Wyodrębnisz wyniki odpowiadające na przypadek biznesowy. Przećwiczysz grupowanie i przestawianie danych, aby uzyskać pożądane rezultaty.
4
Analiza wyników
W ostatnim rozdziale przećwiczysz wizualizację danych i eksport w KNIME. Stworzysz przydatne wykresy i inne wizualizacje do eksploracji danych, a następnie wyślesz dane do arkuszy kalkulacyjnych i baz danych. Przypadek biznesowy zostanie rozwiązany, a twój pierwszy projekt analizy finansowej w KNIME – ukończony.
Studium przypadku: Analiza finansowa w KNIME
Kurs
ukończony
