After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
코스 설명
KNIME에서의 재무 분석
이 사례 연구는 실제 구매 데이터를 활용하여 재무 분석에 KNIME을 실무적으로 사용하는 방법을 깊이 있게 다루며, 이 도구의 강력함을 보여줍니다. 참가자들은 세밀한 재무 검토가 필요한 전형적인 비즈니스 사례로 시작하게 됩니다. 강의는 학습자가 KNIME에 Excel, CSV, SQL 데이터를 가져오는 초기 단계부터 세심하게 안내하며, 분석을 위해 데이터를 효과적으로 정제하고 전처리하는 방법을 강조합니다. 비즈니스 인텔리전스와 데이터 분석 프로젝트에서 KNIME을 활용하는 데 이 기초 지식은 매우 중요합니다.
KNIME에서 효과적인 워크플로 만들기
사례 연구가 진행됨에 따라 참가자들은 분석 과정을 자동화하는 워크플로를 구축하고 개선하는 방법을 배우게 되며, 원시 데이터를 실행 가능한 인사이트로 전환하는 데 중점을 둡니다. 학습자는 특정 분석 요구에 맞게 데이터를 집계하는 방법과 KNIME의 방대한 노드 배열을 활용하여 복잡한 계산을 수행하는 방법을 배우게 됩니다.
시각화 및 데이터 내보내기 기법
마지막 부분에서는 데이터 기반 의사결정 과정에서 핵심적인 기술인 금융 데이터를 시각화하고 내보내는 방법에 집중합니다. 학습자는 매력적인 차트와 테이블을 만드는 방법을 살펴보게 됩니다. 이는 데이터를 더 잘 이해하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 이해관계자에게 효과적으로 제시하는 데도 도움이 됩니다. 또한 이 강의는 분석한 데이터를 내보내는 다양한 방법을 다루어, 학습자들이 자신의 결과를 전문적인 요구에 가장 적합한 형식으로 공유할 수 있도록 충분히 준비시켜 줍니다.
사전 요구 사항
커리큘럼
코스 개요
1
KNIME으로 비즈니스 사례에 답하기
이 첫 장에서는 해결해야 할 비즈니스 사례를 소개하고 KNIME 워크플로를 계획합니다. 그런 다음 데이터를 가져오는 것부터 워크플로 구축을 시작해요.
2
데이터를 원하는 형태로 가공하기
2장에서는 London Fire Brigade 데이터를 대상으로 데이터 정제와 변환 역량을 적용합니다. 비즈니스 사례에 답할 수 있도록 데이터를 깨끗하고 유용하며 일관된 상태로 만들 거예요. 또한 워크플로를 사용하기 쉽게 만들기 위해 메타 노드 사용도 연습합니다.
3
모든 결과를 하나로 모으기
3장에서는 KNIME에서의 병합과 집계 기술을 London Fire Brigade 데이터에 적용해 연습합니다. 비즈니스 사례에 답하는 결과를 추출할 거예요. 원하는 결과를 얻기 위해 그룹화와 피벗도 실습합니다.
4
결과 살펴보기
마지막 장에서는 KNIME을 사용한 데이터 시각화와 내보내기를 연습합니다. 데이터를 탐색하기 위한 유용한 차트와 기타 시각화를 만들고, 스프레드시트와 데이터베이스로 데이터를 보냅니다. 비즈니스 사례에 답을 마치면 KNIME으로 하는 첫 재무 분석 프로젝트가 완성됩니다.
사례 연구: KNIME으로 재무 분석하기
코스
완료
