Après avoir suivi ces cours, je me sens confiant dans la création de visualisations et de tableaux de bord professionnels.
Shoebur RahmanSpécialiste des marchés publics, Giz Bangladesh
Description du cours
Analyse financière dans KNIME
Cette étude de cas explore en profondeur l’utilisation pratique de KNIME pour l’analyse financière, en s’appuyant sur des données d’achats réelles afin de démontrer la puissance de cet outil. Les participants commenceront par un cas d’entreprise typique qui nécessite un examen financier détaillé. Le cours guide méticuleusement les apprenants à travers les premières étapes d’importation de données Excel, CSV et SQL dans KNIME, en mettant en avant les méthodes efficaces pour nettoyer et prétraiter les données en vue de leur analyse. Ces connaissances fondamentales sont essentielles pour exploiter KNIME dans des projets d’intelligence économique et d’analyse de données.
Créer des workflows efficaces dans KNIME
Au fil de l'étude de cas, les participants apprendront à concevoir et à perfectionner des workflows automatisant le processus d'analyse, en mettant l'accent sur la transformation des données brutes en insights exploitables. Les apprenants apprendront à agréger des données pour répondre à des besoins analytiques spécifiques et à utiliser la vaste gamme de nœuds de KNIME pour effectuer des calculs complexes.
Techniques de visualisation et d’exportation des données
La dernière partie se concentre sur la visualisation et l’exportation des données financières, des compétences essentielles dans tout processus de prise de décision fondé sur les données. Les apprenants découvriront comment créer des graphiques et des tables attrayants. Cela permet non seulement de mieux comprendre les données, mais aussi de les présenter efficacement aux parties prenantes. De plus, le cours aborde différentes méthodes d’exportation des données analysées, afin que les apprenants soient parfaitement préparés à partager leurs résultats dans les formats les plus adaptés aux exigences professionnelles.
Prérequis
Programme de formation
Plan du cours
1
Répondre à un cas métier avec KNIME
Dans ce premier chapitre, vous découvrirez le cas métier auquel vous devez répondre et vous planifierez votre workflow KNIME. Vous commencerez ensuite à construire votre workflow, en commençant par l’import des données.
2
Façonner les données
Dans le chapitre 2, vous appliquerez vos compétences de nettoyage et de transformation aux données du London Fire Brigade. Vous les rendrez propres, utiles et cohérentes pour vous assurer qu’elles conviennent à la résolution du cas métier. Vous vous exercerez également à utiliser des métanœuds pour rendre le workflow facile à utiliser.
3
Réunir tous les éléments
Le chapitre 3 vous donne l’occasion de mettre en pratique vos compétences de fusion et d’agrégation dans KNIME sur les données du London Fire Brigade. Vous en extrairez les résultats qui répondent au cas métier. Vous vous exercerez au regroupement et au pivot pour obtenir les résultats souhaités.
4
Visualiser les résultats
Le dernier chapitre vous fait pratiquer la visualisation et l’export de données avec KNIME. Vous créerez des graphiques utiles et d’autres visualisations pour explorer les données, puis enverrez les données vers des feuilles de calcul et des bases de données. Le cas métier sera résolu et votre premier projet d’analyse financière avec KNIME sera terminé.
Étude de cas : analyse financière dans KNIME
Cours
terminé
