После прохождения этих курсов я уверенно создаю профессиональные визуализации и дашборды.
Shoebur RahmanСпециалист по закупкам, Giz Bangladesh
Описание курса
Финансовый анализ в KNIME
В этом кейсе подробно рассматривается практическое применение KNIME для финансового анализа с использованием реальных данных о покупках, чтобы продемонстрировать возможности этого инструмента. Участники начнут с типичного бизнес-кейса, требующего детального финансового анализа. Курс тщательно проводит студентов через начальные этапы импорта данных из Excel, CSV и SQL в KNIME, акцентируя внимание на эффективной очистке и предварительной обработке данных для последующего анализа. Эти базовые знания крайне важны для эффективного использования KNIME в проектах по бизнес-аналитике и анализу данных.
Создание эффективных рабочих процессов в KNIME
По мере развития кейса участники научатся выстраивать и совершенствовать рабочие процессы, автоматизирующие анализ, с акцентом на преобразование сырых данных в практические выводы. Вы узнаете, как агрегировать данные для решения конкретных аналитических задач и использовать широкий набор узлов KNIME для выполнения сложных вычислений.
Методы визуализации и экспорта данных
Заключительная часть посвящена визуализации и экспорту финансовых данных — это ключевые навыки для принятия решений на основе данных. Учащиеся узнают, как создавать убедительные диаграммы и таблицы. Это не только помогает лучше понять данные, но и эффективно представить их заинтересованным сторонам. Кроме того, курс охватывает различные методы экспорта проанализированных данных, чтобы слушатели были полностью готовы делиться своими результатами в форматах, наиболее подходящих для профессиональных задач.
Предварительные требования
Программа
План курса
1
Решение бизнес-задачи с помощью KNIME
В первой главе вы познакомитесь с бизнес-задачей, которую предстоит решить, и спланируете рабочий процесс в KNIME. Затем вы приступите к его построению — начиная с импорта данных.
2
Подготовка и преобразование данных
В главе 2 вы примените навыки очистки и преобразования данных к данным Лондонской пожарной бригады. Вы сделаете их чистыми, удобными и согласованными, чтобы они были пригодны для решения бизнес-задачи. Кроме того, вы потренируетесь использовать метаузлы для упрощения работы с рабочим процессом.
3
Объединение всего воедино
Глава 3 даёт возможность отработать навыки объединения и агрегирования данных в KNIME на данных Лондонской пожарной бригады. Вы извлечёте результаты, которые отвечают на поставленную бизнес-задачу, и попрактикуетесь в группировке и сводных таблицах для получения нужных результатов.
4
Анализ результатов
В заключительной главе вы отработаете визуализацию данных и их экспорт в KNIME. Вы создадите информативные диаграммы и другие визуализации для изучения данных, а также выгрузите данные в электронные таблицы и базы данных. Бизнес-задача будет решена, и ваш первый проект финансового анализа в KNIME будет завершён.
Практический пример: финансовый анализ в KNIME
Курс
завершён
