Nach diesen Kursen fühle ich mich sicher, professionelle Visualisierungen und Dashboards zu erstellen.
Shoebur RahmanBeschaffungsspezialist, Giz Bangladesh
Kursbeschreibung
Finanzanalyse in KNIME
Diese Fallstudie zeigt, wie man KNIME für Finanzanalysen nutzen kann, und nutzt echte Kaufdaten, um zu zeigen, wie gut das Tool ist. Die Teilnehmer fangen mit einem typischen Geschäftsfalle an, der eine genaue finanzielle Prüfung braucht. Der Kurs zeigt den Teilnehmern Schritt für Schritt, wie man Excel-, CSV- und SQL-Daten in KNIME importiert, und erklärt dabei, wie man die Daten für die Analyse richtig bereinigt und vorverarbeitet. Dieses grundlegende Wissen ist echt wichtig, um KNIME für Business-Intelligence- und Datenanalyseprojekte zu nutzen.
Effektive Workflows in KNIME erstellen
Im Laufe der Fallstudien lernen die Teilnehmer, wie man Arbeitsabläufe aufbaut und verbessert, die den Analyseprozess automatisieren, wobei der Fokus darauf liegt, Rohdaten in nützliche Erkenntnisse umzuwandeln. Die Teilnehmer lernen, wie man Daten für bestimmte Analysezwecke zusammenfasst und wie man die vielen verschiedenen Knoten von KNIME für komplexe Berechnungen nutzt.
Visualisierung und Techniken zum Datenexport
Der letzte Teil dreht sich um die Visualisierung und den Export von Finanzdaten, was echt wichtige Fähigkeiten für jeden datengestützten Entscheidungsprozess sind. Die Lernenden werden lernen, wie man ansprechende Diagramme und Tabellen erstellt. Das hilft nicht nur, die Daten besser zu verstehen, sondern auch, sie den Beteiligten gut zu präsentieren. Außerdem geht der Kurs auf verschiedene Methoden zum Exportieren von analysierten Daten ein, damit die Teilnehmer ihre Ergebnisse in Formaten teilen können, die für den beruflichen Bedarf am besten geeignet sind.
Voraussetzungen
Lernprogramm
Kursübersicht
1
Einen Business Case mit KNIME beantworten
In diesem ersten Kapitel lernst du den Business Case kennen, den du beantworten sollst, und planst deinen KNIME-Workflow. Anschließend beginnst du mit dem Aufbau deines Workflows, beginnend mit dem Import der Daten.
2
Daten in die richtige Form bringen
In Kapitel 2 wendest du deine Fähigkeiten zur Datenbereinigung und -transformation auf die Daten der London Fire Brigade an. Du machst sie sauber, nützlich und konsistent, damit sie zur Beantwortung des Business Case geeignet sind. Außerdem übst du den Einsatz von Metanodes, um den Workflow benutzerfreundlich zu gestalten.
3
Alles zusammenführen
Kapitel 3 gibt dir die Gelegenheit, deine KNIME-Fähigkeiten zum Zusammenführen und Aggregieren an den Daten der London Fire Brigade zu trainieren. Du extrahierst die Ergebnisse, die den Business Case beantworten. Du wirst Gruppieren und Pivotieren üben, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen.
4
Die Ergebnisse betrachten
Im letzten Kapitel trainierst du die Datenvisualisierung und den Export in KNIME. Du erstellst aussagekräftige Diagramme und andere Visualisierungen zur Erkundung der Daten und sendest die Daten an Tabellenkalkulationen und Datenbanken. Der Business Case wird beantwortet, und dein erstes Finanzanalyseprojekt mit KNIME ist abgeschlossen.
Fallstudie: Finanzanalyse in KNIME
Kurs
abgeschlossen
