After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Deskripsi Kursus
Pelajari Analisis Faktor di R
Dunia dipenuhi dengan variabel-variabel yang tidak dapat diamati dan tidak dapat diukur secara langsung. Anda mungkin tertarik pada konsep seperti kemampuan matematika, ciri kepribadian, atau iklim tempat kerja. Ketika meneliti konstruksi seperti ini, sangat penting untuk memiliki model yang sesuai dengan teori dan data Anda.Kursus ini akan membantu Anda memahami dimensi dan menunjukkan cara melakukan analisis faktor eksploratori dan konfiratori.
Pelajari Cara Menggunakan Analisis Faktor Eksploratori dan Analisis Faktor Konfirmatif
Anda akan memulai dengan memahami analisis faktor eksploratori (EFA), belajar cara melihat dan memvisualisasikan beban faktor, menafsirkan skor faktor, serta melihat dan menguji korelasi.Setelah Anda familiar dengan EFA satu faktor, Anda akan beralih ke data multidimensi, mempelajari perhitungan nilai eigen, membuat grafik penyaringan, dan lain-lain. Selanjutnya, Anda akan mempelajari analisis faktor konfirmatory (CFAs), termasuk cara membuat sintaksis berdasarkan hasil EFA dan teori.
Bab terakhir membahas perbandingan antara EFAs dan CFAs, dengan memberikan contoh dari keduanya. Anda juga akan belajar cara meningkatkan model Anda dan mengukur kinerjanya saat menggunakannya.
Kembangkan, Sempurnakan, dan Bagikan Ukuran Anda
Dengan teknik statistik ini dalam kotak alat Anda, Anda akan dapat mengembangkan, menyempurnakan, dan berbagi ukuran-ukuran Anda. Analisis-analisis ini merupakan landasan bagi berbagai bidang, termasuk psikologi, pendidikan, ilmu politik, ekonomi, dan linguistik.
Prasyarat
Kurikulum
Garis besar kursus
1
Mengevaluasi alat ukur Anda dengan analisis faktor
Pada Bab 1, Anda akan mempelajari cara melakukan EFA untuk menelaah sifat statistik dari sebuah alat ukur yang dirancang berdasarkan satu konstruk.
- Pengantar Exploratory Factor Analysis (EFA)50 XP
- Memulai dengan EFA unidimensional100 XP
- Melihat dan memvisualisasikan factor loading100 XP
- Menafsirkan skor faktor individu100 XP
- Gambaran umum proses pengembangan alat ukur50 XP
- Statistik deskriptif untuk himpunan data Anda100 XP
- Membagi himpunan data Anda100 XP
- Membandingkan dua bagian himpunan data Anda100 XP
- Fitur pengukuran: korelasi dan reliabilitas50 XP
- Melihat dan menguji korelasi100 XP
- Reliabilitas internal100 XP
- Kapan menggunakan EFA50 XP
2
EFA Multidimensi
Bab ini akan menunjukkan cara memperluas EFA satu faktor yang Anda pelajari di Bab 1 ke data multidimensi.
3
Confirmatory Factor Analysis
Bab ini akan membahas pelaksanaan CFA dengan paket sem. Struktur CFA berbasis teori dan berbasis EFA akan dibahas.
4
Menyempurnakan alat ukur dan/atau model Anda
Bab ini akan menegaskan perbedaan antara EFA dan CFA serta memberikan saran untuk meningkatkan model dan/atau alat ukur Anda.
R
Analisis Faktor di R
Kursus
Selesai
