Curs
Analiza factorială în R
AvansatNivel de competențe
Actualizat 10.2020
RProbability & Statistics4 h13 videoclipuri45 Exerciții3,600 XP12,283Certificat de realizare
Creează-ți contul gratuit
Continuă cu GoogleArată mai multe opțiunisau
Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.
Îndrăgit de cursanți din mii de companii
Formare pentru o echipă?
Încearcă pentru afaceriDescrierea cursului
Descoperă analiza factorială în R
Lumea este plină de variabile neobservabile care nu pot fi măsurate direct. S-ar putea să fii interesat de un construct precum abilitatea matematică, trăsăturile de personalitate sau climatul de la locul de muncă. Când investighezi astfel de constructe, este esențial să ai un model care se potrivește cu teoriile și datele tale.Acest curs te va ajuta să înțelegi dimensionalitatea și îți va arăta cum să efectuezi analize factoriale exploratorii și confirmatorii.
Învață să folosești analiza factorială exploratorie și analiza factorială confirmatorie
Vei începe prin a te familiariza cu analiza factorială exploratorie (EFA), învățând cum să vizualizezi și să interpretezi încărcările factoriale, să interpretezi scorurile factoriale și să vizualizezi și să testezi corelațiile.După ce te familiarizezi cu EFA cu un singur factor, vei trece la date multidimensionale, unde vei învăța să calculezi valori proprii, să creezi grafice scree și multe altele. În continuare, vei descoperi analiza factorială confirmatorie (CFA), învățând cum să creezi sintaxă pe baza rezultatelor EFA și a teoriei.
Ultimul capitol analizează EFAs vs CFAs, oferind exemple pentru ambele. Vei învăța, de asemenea, cum să îți îmbunătățești modelul și cum să măsori atunci când le folosești.
Dezvoltă, rafinează și partajează măsurile tale
Cu aceste tehnici statistice în arsenalul tău, vei putea să-ți dezvolți, să-ți rafinezi și să-ți împărtășești măsurile. Aceste analize sunt fundamentale pentru domenii diverse, inclusiv psihologie, educație, științe politice, economie și lingvistică."
Cerințe prealabile
Intermediate RFoundations of Inference in R1
Evaluarea măsurii tale cu analiza factorială
În Capitolul 1, vei învăța cum să efectuezi o AFE pentru a examina proprietățile statistice ale unei măsuri construite în jurul unui singur construct.
2
AFE multidimensională
Acest capitol îți va arăta cum să extinzi AFE cu un singur factor, învățată în Capitolul 1, la date multidimensionale.
3
Analiza factorială confirmatorie
Acest capitol acoperă efectuarea AFC-urilor cu pachetul sem. Vor fi tratate atât structuri AFC bazate pe teorie, cât și structuri derivate din AFE.
4
Rafinarea măsurii și/sau a modelului tău
Acest capitol va consolida diferența dintre AFE și AFC și va oferi sugestii pentru îmbunătățirea modelului și/sau a măsurii tale.
Analiza factorială în R
Curs finalizat
Obține diploma de absolvire
Adaugă această acreditare la profilul tău LinkedIn, CV sau rezumatDistribuie pe rețelele de socializare și în evaluarea ta de performanțăÎnscrie-te acum
Alătură-te celor peste 19 de milioane de cursanți și începe Analiza factorială în R astăzi!
Creează-ți contul gratuit
Continuă cu GoogleArată mai multe opțiunisau
Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.
Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil
Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.