Build your ultimate AI agent
Descrierea cursului
Descoperă analiza factorială în R
Lumea este plină de variabile neobservabile care nu pot fi măsurate direct. S-ar putea să fii interesat de un construct precum abilitatea matematică, trăsăturile de personalitate sau climatul de la locul de muncă. Când investighezi astfel de constructe, este esențial să ai un model care se potrivește cu teoriile și datele tale.Acest curs te va ajuta să înțelegi dimensionalitatea și îți va arăta cum să efectuezi analize factoriale exploratorii și confirmatorii.
Învață să folosești analiza factorială exploratorie și analiza factorială confirmatorie
Vei începe prin a te familiariza cu analiza factorială exploratorie (EFA), învățând cum să vizualizezi și să interpretezi încărcările factoriale, să interpretezi scorurile factoriale și să vizualizezi și să testezi corelațiile.După ce te familiarizezi cu EFA cu un singur factor, vei trece la date multidimensionale, unde vei învăța să calculezi valori proprii, să creezi grafice scree și multe altele. În continuare, vei descoperi analiza factorială confirmatorie (CFA), învățând cum să creezi sintaxă pe baza rezultatelor EFA și a teoriei.
Ultimul capitol analizează EFAs vs CFAs, oferind exemple pentru ambele. Vei învăța, de asemenea, cum să îți îmbunătățești modelul și cum să măsori atunci când le folosești.
Dezvoltă, rafinează și partajează măsurile tale
Cu aceste tehnici statistice în arsenalul tău, vei putea să-ți dezvolți, să-ți rafinezi și să-ți împărtășești măsurile. Aceste analize sunt fundamentale pentru domenii diverse, inclusiv psihologie, educație, științe politice, economie și lingvistică."
Cerințe prealabile
Curriculum
Structura cursului
1
Evaluarea măsurii tale cu analiza factorială
În Capitolul 1, vei învăța cum să efectuezi o AFE pentru a examina proprietățile statistice ale unei măsuri construite în jurul unui singur construct.
- Introducere în Analiza Factorială Exploratorie (EFA)50 XP
- Primul pas cu un EFA unidimensional100 XP
- Vizualizarea și interpretarea încărcăturilor factoriale100 XP
- Interpretarea scorurilor factoriale individuale100 XP
- Prezentare generală a procesului de dezvoltare a unei măsuri50 XP
- Statistici descriptive ale setului de date100 XP
- Împărțirea setului de date100 XP
- Compararea celor două jumătăți ale setului de date100 XP
- Caracteristicile măsurii: corelații și fiabilitate50 XP
- Vizualizarea și testarea corelațiilor100 XP
- Fiabilitate internă100 XP
- Când să folosești AEF50 XP
2
AFE multidimensională
Acest capitol îți va arăta cum să extinzi AFE cu un singur factor, învățată în Capitolul 1, la date multidimensionale.
3
Analiza factorială confirmatorie
Acest capitol acoperă efectuarea AFC-urilor cu pachetul sem. Vor fi tratate atât structuri AFC bazate pe teorie, cât și structuri derivate din AFE.
4
Rafinarea măsurii și/sau a modelului tău
Acest capitol va consolida diferența dintre AFE și AFC și va oferi sugestii pentru îmbunătățirea modelului și/sau a măsurii tale.
R
Analiza factorială în R
Curs
finalizat
