Przejdź do głównej treści
Strona głównaR

Kurs

Analiza czynnikowa w R

ZaawansowanyPoziom umiejętności
Zaktualizowano 10.2020
Poznaj zmienne ukryte, np. osobowość, dzięki eksploracyjnej i konfirmacyjnej analizie czynnikowej.
Zacznij kurs za darmo
RProbability & Statistics
4 godz.
13 filmów
45 Ćwiczeń
3,600 XP
12,283
Zaświadczenie o ukończeniu

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.

Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm

Group

Szkolisz zespół?

Wypróbuj dla firm

Opis kursu

Odkryj analizę czynnikową w R

Świat jest pełen nieobserwowalnych zmiennych, których nie da się bezpośrednio zmierzyć. Możesz być zainteresowany konstruktem takim jak zdolności matematyczne, cechy osobowości lub klimat w miejscu pracy. Podczas badania takich konstrukcji niezwykle ważne jest posiadanie modelu, który odpowiada Twoim teoriom i danym.

Ten kurs pomoże Ci zrozumieć wielowymiarowość i pokaże, jak przeprowadzać eksploracyjną oraz konfirmacyjną analizę czynnikową.

Naucz się korzystać z eksploracyjnej analizy czynnikowej i konfirmacyjnej analizy czynnikowej

Zaczniesz od opanowania eksploracyjnej analizy czynnikowej (EFA), ucząc się, jak przeglądać i wizualizować ładunki czynnikowe, interpretować wyniki czynnikowe oraz przeglądać i testować korelacje.

Gdy opanujesz jednoczynnikową EFA, przejdziesz do danych wielowymiarowych, ucząc się obliczania wartości własnych, tworzenia wykresów osypiska i nie tylko. Następnie odkryjesz konfirmacyjną analizę czynnikową (CFA), ucząc się, jak tworzyć składnię na podstawie wyników EFA i teorii.

Ostatni rozdział omawia EFA i CFA, podając przykłady obu. Nauczysz się także, jak ulepszać swój model i mierzyć wyniki podczas ich używania.

Twórz, dopracowuj i udostępniaj swoje miary

Dzięki tym technikom statystycznym w swoim zestawie narzędzi będziesz w stanie opracowywać, udoskonalać i udostępniać swoje miary. Te analizy stanowią podstawę dla wielu dziedzin, w tym psychologii, edukacji, nauk politycznych, ekonomii i językoznawstwa."

Wymagania wstępne

Intermediate RFoundations of Inference in R
1

Ocena narzędzia pomiarowego za pomocą analizy czynnikowej

W rozdziale 1 nauczysz się przeprowadzać eksploracyjną analizę czynnikową (EFA) w celu zbadania właściwości statystycznych narzędzia pomiarowego zbudowanego wokół jednego konstruktu.
Zacznij rozdział
2

Wielowymiarowa EFA

Ten rozdział pokazuje, jak rozszerzyć jednoczynnikową EFA poznaną w rozdziale 1 na dane wielowymiarowe.
Zacznij rozdział
Analiza czynnikowa w R
Kurs
ukończony

Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu

Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysu
Udostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracy
Zapisz się teraz

Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Analiza czynnikowa w R już dziś!

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.