Kurs
Analiza czynnikowa w R
ZaawansowanyPoziom umiejętności
Zaktualizowano 10.2020
RProbability & Statistics4 godz.13 filmów45 Ćwiczeń3,600 XP12,283Zaświadczenie o ukończeniu
Utwórz bezpłatne konto
Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcjilub
Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.
Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm
Szkolisz zespół?
Wypróbuj dla firmOpis kursu
Odkryj analizę czynnikową w R
Świat jest pełen nieobserwowalnych zmiennych, których nie da się bezpośrednio zmierzyć. Możesz być zainteresowany konstruktem takim jak zdolności matematyczne, cechy osobowości lub klimat w miejscu pracy. Podczas badania takich konstrukcji niezwykle ważne jest posiadanie modelu, który odpowiada Twoim teoriom i danym.Ten kurs pomoże Ci zrozumieć wielowymiarowość i pokaże, jak przeprowadzać eksploracyjną oraz konfirmacyjną analizę czynnikową.
Naucz się korzystać z eksploracyjnej analizy czynnikowej i konfirmacyjnej analizy czynnikowej
Zaczniesz od opanowania eksploracyjnej analizy czynnikowej (EFA), ucząc się, jak przeglądać i wizualizować ładunki czynnikowe, interpretować wyniki czynnikowe oraz przeglądać i testować korelacje.Gdy opanujesz jednoczynnikową EFA, przejdziesz do danych wielowymiarowych, ucząc się obliczania wartości własnych, tworzenia wykresów osypiska i nie tylko. Następnie odkryjesz konfirmacyjną analizę czynnikową (CFA), ucząc się, jak tworzyć składnię na podstawie wyników EFA i teorii.
Ostatni rozdział omawia EFA i CFA, podając przykłady obu. Nauczysz się także, jak ulepszać swój model i mierzyć wyniki podczas ich używania.
Twórz, dopracowuj i udostępniaj swoje miary
Dzięki tym technikom statystycznym w swoim zestawie narzędzi będziesz w stanie opracowywać, udoskonalać i udostępniać swoje miary. Te analizy stanowią podstawę dla wielu dziedzin, w tym psychologii, edukacji, nauk politycznych, ekonomii i językoznawstwa."
Wymagania wstępne
Intermediate RFoundations of Inference in R1
Ocena narzędzia pomiarowego za pomocą analizy czynnikowej
W rozdziale 1 nauczysz się przeprowadzać eksploracyjną analizę czynnikową (EFA) w celu zbadania właściwości statystycznych narzędzia pomiarowego zbudowanego wokół jednego konstruktu.
2
Wielowymiarowa EFA
Ten rozdział pokazuje, jak rozszerzyć jednoczynnikową EFA poznaną w rozdziale 1 na dane wielowymiarowe.
3
Konfirmacyjna analiza czynnikowa
Ten rozdział omawia przeprowadzanie konfirmacyjnych analiz czynnikowych (CFA) za pomocą pakietu sem. Uwzględniono zarówno struktury CFA oparte na teorii, jak i struktury wyprowadzone z EFA.
4
Doskonalenie narzędzia pomiarowego i modelu
Ten rozdział wzmacnia rozumienie różnic między EFA a CFA oraz zawiera wskazówki dotyczące doskonalenia modelu i narzędzia pomiarowego.
Analiza czynnikowa w R
Kurs ukończony
Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu
Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysuUdostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracyZapisz się teraz
Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Analiza czynnikowa w R już dziś!
Utwórz bezpłatne konto
Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcjilub
Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.
Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych
Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.