After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Deskripsi Kursus
Jika Anda ingin menerapkan keterampilan baru 'Python untuk Data Science' pada data keuangan dunia nyata, kursus ini akan memberi Anda beberapa alat yang sangat berharga.
Pertama, Anda akan mempelajari cara mengekspor data dari Excel ke pandas dan kembali lagi. Lalu, Anda akan mempelajari cara mengambil harga saham dari berbagai API online seperti
Google atau Yahoo! Finance, data makro dari Federal Reserve, dan kurs valuta asing dari OANDA. Terakhir, Anda akan mempelajari cara menghitung imbal hasil untuk berbagai horizon waktu,
menganalisis kinerja saham berdasarkan sektor untuk IPO, serta menghitung dan merangkum korelasi.
Prasyarat
Kurikulum
Garis besar kursus
1
Mengimpor data daftar saham dari Excel
Pada bab ini, Anda akan mempelajari cara mengimpor, membersihkan, dan menggabungkan data dari lembar kerja Excel ke dalam DataFrame pandas. Anda juga akan berlatih mengelompokkan data, merangkum informasi per kategori, serta memvisualisasikan hasilnya menggunakan subplot dan heatmap.
Anda akan menggunakan data perusahaan yang tercatat di bursa NASDAQ, NYSE, dan AMEX dengan informasi nama perusahaan, simbol saham, kapitalisasi pasar terakhir dan harga, sektor atau kelompok industri, serta tahun IPO. Pada Bab 2, Anda akan melanjutkan data ini untuk mengunduh dan menganalisis riwayat harga saham beberapa perusahaan tersebut.
- Membaca, memeriksa, dan membersihkan data dari CSV50 XP
- Impor informasi daftar saham dari NASDAQ100 XP
- Bagaimana memperbaiki impor data?50 XP
- Membaca data menggunakan .read_csv() dengan argumen parsing yang tepat100 XP
- Membaca data dari lembar kerja Excel50 XP
- Muat info listing dari satu lembar100 XP
- Muat data listing dari dua sheet100 XP
- Menggabungkan data dari beberapa lembar kerja50 XP
- Memuat semua data listing dan mengiterasi pasangan kamus key-value100 XP
- Berapa banyak perusahaan yang terdaftar di NYSE dan NASDAQ?50 XP
- Otomatisasi pemuatan dan penggabungan data dari beberapa lembar kerja Excel100 XP
2
Mengimpor data keuangan dari web
Bab ini memperkenalkan akses data online ke Google Finance dan Federal Reserve Data Service melalui `pandas` `DataReader`. Anda akan mengambil data, melakukan manipulasi dasar, menggabungkan deret data, dan memvisualisasikan hasilnya.
3
Merangkum data Anda dan memvisualisasikan hasilnya
Pada bab ini, Anda akan mempelajari cara menangkap karakteristik kunci dari variabel individual dalam metrik sederhana. Hasilnya, akan lebih mudah memahami distribusi variabel dalam himpunan data Anda: Nilai mana yang bersifat pusat atau tipikal bagi data Anda? Apakah data Anda tersebar luas, atau justru sempit di sekitar titik tengah tertentu? Apakah ada pencilan? Seperti apa bentuk distribusi keseluruhannya?
4
Menggabungkan dan mendeskripsikan data Anda menurut kategori
Bab ini memperkenalkan kemampuan untuk mengelompokkan data berdasarkan satu atau lebih variabel kategorikal, serta menghitung dan memvisualisasikan statistik ringkasan untuk setiap kategori. Dalam prosesnya, Anda akan mempelajari cara membandingkan statistik perusahaan menurut sektor dan angkatan IPO, menganalisis distribusi pendapatan global dari waktu ke waktu, serta membuat berbagai bagan statistik dari pustaka seaborn.
Mengimpor dan Mengelola Data Keuangan di Python
Kursus
Selesai
