Name: การนำเข้าและจัดการข้อมูลทางการเงินใน Python
Rating: 4.819444444444445 (72 reviews)

รายละเอียดคอร์ส

หากต้องการนำทักษะ 'Python สำหรับ Data Science' ไปใช้กับข้อมูลทางการเงินจริง คอร์สนี้จะมอบเครื่องมือที่มีประโยชน์อย่างยิ่งให้ เริ่มต้นด้วยการเรียนรู้วิธีนำข้อมูลจาก Excel เข้าสู่ pandas และส่งออกกลับ จากนั้นจะได้เรียนรู้การดึงราคาหุ้นจาก API ออนไลน์ต่าง ๆ เช่น Google หรือ Yahoo! Finance ข้อมูลเศรษฐกิจมหภาคจาก Federal Reserve และอัตราแลกเปลี่ยนจาก OANDA สุดท้ายจะได้เรียนรู้การคำนวณผลตอบแทนในช่วงเวลาต่าง ๆ วิเคราะห์ผลการดำเนินงานของหุ้นแยกตามภาคส่วนสำหรับ IPO และคำนวณรวมถึงสรุปค่าสหสัมพันธ์

ข้อกำหนดเบื้องต้น

Data Manipulation with pandas

หลักสูตร

โครงร่างคอร์ส

การนำเข้าข้อมูลรายชื่อหุ้นจาก Excel

ในบทนี้จะได้เรียนรู้วิธีนำเข้า ทำความสะอาด และรวมข้อมูลจากชีตต่าง ๆ ในไฟล์ Excel เข้าสู่ DataFrame ของ pandas นอกจากนี้ยังได้ฝึกการจัดกลุ่มข้อมูล สรุปข้อมูลตามหมวดหมู่ และแสดงผลด้วยภาพโดยใช้ subplot และ heatmap ข้อมูลที่ใช้เป็นข้อมูลบริษัทที่จดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์ NASDAQ, NYSE และ AMEX ซึ่งประกอบด้วยชื่อบริษัท สัญลักษณ์หุ้น มูลค่าตลาดและราคาล่าสุด กลุ่มอุตสาหกรรม และปีที่ IPO ในบทที่ 2 จะนำข้อมูลนี้ไปต่อยอดเพื่อดาวน์โหลดและวิเคราะห์ประวัติราคาหุ้นของบางบริษัท

เริ่มบท

การนำเข้าข้อมูลทางการเงินจากเว็บ

บทนี้แนะนำการเข้าถึงข้อมูลออนไลน์จาก Google Finance และ Federal Reserve Data Service ผ่าน `DataReader` ของ `pandas` จะได้ดึงข้อมูล ปรับแต่งเบื้องต้น รวมชุดข้อมูล และแสดงผลลัพธ์ด้วยภาพ

เริ่มบท

การสรุปข้อมูลและแสดงผลด้วยภาพ

ในบทนี้จะได้เรียนรู้วิธีสรุปลักษณะสำคัญของตัวแปรแต่ละตัวด้วยค่าสถิติที่กระชับ ซึ่งจะช่วยให้เข้าใจการกระจายของตัวแปรในชุดข้อมูลได้ง่ายขึ้น ค่าใดคือค่ากลางหรือค่าที่พบบ่อยที่สุด? ข้อมูลกระจายตัวกว้างหรือกระจุกตัวอยู่รอบจุดกึ่งกลาง? มีค่าผิดปกติหรือไม่? และการกระจายโดยรวมมีรูปแบบอย่างไร?

เริ่มบท

การรวมกลุ่มและอธิบายข้อมูลตามหมวดหมู่

บทนี้แนะนำการจัดกลุ่มข้อมูลตามตัวแปรเชิงหมวดหมู่หนึ่งตัวหรือมากกว่า รวมถึงการคำนวณและแสดงสถิติสรุปสำหรับแต่ละหมวดหมู่ด้วยภาพ ในกระบวนการนี้จะได้เปรียบเทียบสถิติของบริษัทในภาคส่วนต่าง ๆ และกลุ่มปีที่ IPO วิเคราะห์การกระจายรายได้ทั่วโลกตามช่วงเวลา และเรียนรู้การสร้างกราฟสถิติหลายรูปแบบจากไลบรารี seaborn