Bu kursları tamamladıktan sonra profesyonel görselleştirmeler ve panolar oluşturma konusunda kendime güveniyorum
Shoebur RahmanSatın Alma Uzmanı, Giz Bangladesh
Kurs Açıklaması
Yeni edindiğin 'Veri Bilimi için Python' becerilerini gerçek dünya finans verilerine uygulamak istiyorsan, bu kurs sana çok değerli araçlar sunacak.
Önce, verileri Excel'den pandas'a ve tekrar Excel'e nasıl aktaracağını öğreneceksin. Ardından, Google veya Yahoo! Finance gibi çeşitli çevrimiçi API'lerden hisse senedi fiyatlarını, Federal Reserve'den makro verileri ve OANDA'dan döviz kurlarını nasıl çekeceğini göreceksin. Son olarak, farklı zaman ufukları için getirileri hesaplamayı, halka arzlar (IPO) için sektöre göre hisse performansını analiz etmeyi ve korelasyonları hesaplayıp özetlemeyi öğreneceksin.
Ön Koşullar
Müfredat
Kurs planı
1
Excel'den hisse listeleme verilerini içe aktarma
Bu bölümde, Excel çalışma kitabı sayfalarından verileri bir pandas DataFrame'ine içe aktarmayı, temizlemeyi ve birleştirmeyi öğreneceksin. Ayrıca verileri gruplama, kategoriler için bilgileri özetleme ve sonucu alt grafikler ile ısı haritaları kullanarak görselleştirme pratiği yapacaksın.
NASDAQ, NYSE ve AMEX borsalarında listelenen şirketlere ait; şirket adı, hisse kodu, son piyasa değeri ve fiyatı, sektör veya endüstri grubu ve IPO yılı bilgilerini içeren verileri kullanacaksın. 2. Bölümde, bu veriler üzerine inşa ederek bazı şirketler için hisse fiyat geçmişini indirip analiz edeceksin.
- CSV'den veri okuma, inceleme ve temizleme50 XP
- NASDAQ’tan hisse listeleme bilgisini içe aktar100 XP
- Veri içe aktarmasını nasıl düzeltirsin?50 XP
- .read_csv() ile uygun ayrıştırma argümanlarını kullanarak veriyi oku100 XP
- Excel çalışma sayfalarından veri oku50 XP
- Tek bir sayfadan listeleme bilgisini yükle100 XP
- İki sayfadan liste verisini yükle100 XP
- Birden fazla çalışma sayfasındaki verileri birleştir50 XP
- Tüm liste verilerini yükle ve anahtar-değer sözlük çiftleri üzerinde yinele100 XP
- NYSE ve NASDAQ'ta kaç şirket listeleniyor?50 XP
- Birden çok Excel çalışma sayfasından verileri yüklemeyi ve birleştirmeyi otomatikleştir100 XP
2
Web'den finansal verileri içe aktarma
Bu bölüm, `pandas` `DataReader` aracılığıyla Google Finance ve Federal Reserve Data Service'e çevrimiçi veri erişimini tanıtır. Veri çekecek, temel düzenlemeler yapacak, veri serilerini birleştirecek ve sonuçları görselleştireceksin.
3
Verilerini özetleme ve sonucu görselleştirme
Bu bölümde, bireysel değişkenlerin temel özelliklerini basit ölçütlerde nasıl yakalayacağını öğreneceksin. Böylece veri kümmende değişkenlerin dağılımını anlaman kolaylaşacak: Verinin merkezinde veya tipik olan değerler hangileri? Verilerin geniş mi yayılıyor, yoksa belirli bir orta noktanın çevresinde mi toplanıyor? Aykırı değerler var mı? Genel dağılım nasıl görünüyor?
4
Verilerini kategoriye göre birleştirme ve betimleme
Bu bölüm, verileri bir veya daha fazla kategorik değişkene göre gruplama ve her kategori için özet istatistikleri hesaplayıp görselleştirme becerisini tanıtır. Bu süreçte, farklı sektörler ve IPO dönemleri için şirket istatistiklerini karşılaştırmayı, küresel gelir dağılımını zaman içinde analiz etmeyi ve seaborn kütüphanesinden çeşitli istatistiksel grafikler oluşturmayı öğreneceksin.
Python ile Finansal Verileri İçe Aktarma ve Yönetme
Kurs
Tamamlandı
