After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Mô tả khóa học
Nếu bạn muốn áp dụng kỹ năng 'Python for Data Science' mới của mình vào dữ liệu tài chính thực tế, khóa học này sẽ mang đến cho bạn những công cụ rất hữu ích.
Trước hết, bạn sẽ học cách đưa dữ liệu từ Excel vào pandas và xuất ngược lại. Tiếp theo, bạn sẽ học cách lấy giá cổ phiếu từ các API trực tuyến như Google hoặc Yahoo! Finance, dữ liệu vĩ mô từ Cục Dự trữ Liên bang (Federal Reserve), và tỷ giá hối đoái từ OANDA. Cuối cùng, bạn sẽ học cách tính lợi suất cho nhiều khoảng thời gian,
phân tích hiệu suất cổ phiếu theo ngành cho các thương vụ IPO, và tính toán cũng như tóm tắt hệ số tương quan.
Yêu cầu tiên quyết
Chương trình học
Đề cương khóa học
1
Nhập dữ liệu niêm yết cổ phiếu từ Excel
Trong chương này, bạn sẽ học cách nhập, làm sạch và kết hợp dữ liệu từ các sheet trong sổ làm việc Excel vào một DataFrame của pandas. Bạn cũng sẽ thực hành nhóm dữ liệu, tóm tắt thông tin theo danh mục và trực quan hóa kết quả bằng subplots và heatmap.
Bạn sẽ sử dụng dữ liệu về các công ty niêm yết trên các sàn NASDAQ, NYSE và AMEX với thông tin về tên công ty, mã cổ phiếu, vốn hóa thị trường và giá gần nhất, nhóm ngành hoặc lĩnh vực, và năm IPO. Ở Chương 2, bạn sẽ dựa trên dữ liệu này để tải xuống và phân tích lịch sử giá cổ phiếu cho một số công ty trong số này.
- Đọc, kiểm tra và làm sạch dữ liệu từ CSV50 XP
- Nhập thông tin niêm yết cổ phiếu từ NASDAQ100 XP
- Sửa lỗi nhập dữ liệu như thế nào?50 XP
- Đọc dữ liệu bằng .read_csv() với các tham số phân tích phù hợp100 XP
- Đọc dữ liệu từ các trang tính Excel50 XP
- Nạp thông tin niêm yết từ một sheet100 XP
- Tải dữ liệu niêm yết từ hai sheet100 XP
- Kết hợp dữ liệu từ nhiều worksheet50 XP
- Tải toàn bộ dữ liệu niêm yết và lặp qua các cặp khóa–giá trị trong dictionary100 XP
- Có bao nhiêu công ty được niêm yết trên NYSE và NASDAQ?50 XP
- Tự động tải và kết hợp dữ liệu từ nhiều worksheet Excel100 XP
2
Nhập dữ liệu tài chính từ web
Chương này giới thiệu truy cập dữ liệu trực tuyến từ Google Finance và Federal Reserve Data Service thông qua `pandas` `DataReader`. Bạn sẽ lấy dữ liệu, thực hiện các thao tác cơ bản, kết hợp các chuỗi dữ liệu và trực quan hóa kết quả.
3
Tóm tắt dữ liệu và trực quan hóa kết quả
Trong chương này, bạn sẽ học cách nắm bắt các đặc trưng then chốt của từng biến bằng những chỉ số đơn giản. Nhờ đó, bạn sẽ dễ hiểu hơn về phân phối của các biến trong tập dữ liệu: Giá trị nào là trung tâm hoặc điển hình cho dữ liệu của bạn? Dữ liệu có phân tán rộng hay tập trung hẹp quanh một điểm giữa nào đó? Có ngoại lệ (outlier) không? Phân phối tổng thể trông như thế nào?
4
Tổng hợp và mô tả dữ liệu theo danh mục
Chương này giới thiệu khả năng nhóm dữ liệu theo một hoặc nhiều biến phân loại, và tính toán cũng như trực quan hóa các thống kê tóm tắt cho từng danh mục. Trong quá trình đó, bạn sẽ học cách so sánh số liệu công ty giữa các ngành và các lứa IPO, phân tích phân phối thu nhập toàn cầu theo thời gian, và tạo nhiều biểu đồ thống kê khác nhau từ thư viện seaborn.
Nhập và quản lý dữ liệu tài chính bằng Python
Hoàn
thành khóa học
