Курс
Импорт и управление финансовыми данными в Python
Средний уровеньУровень навыков
Обновлено 02.2023
PythonApplied Finance5 ч16 видео53 Упражнения4,350 XP45,088Справка об успешном завершении
Создать бесплатный аккаунт
Продолжить через GoogleПоказать больше вариантовили
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
Любимая обучающимися из тысяч компаний
Обучаете команду?
Попробуйте для бизнесаОписание курса
Необходимые условия
Data Manipulation with pandas1
Импорт данных о биржевых листингах из Excel
В этой главе вы научитесь импортировать, очищать и объединять данные с листов книги Excel в DataFrame pandas. Вы также попрактикуетесь в группировке данных, обобщении информации по категориям и визуализации результатов с помощью подграфиков и тепловых карт.
Вы будете работать с данными о компаниях, котирующихся на биржах NASDAQ, NYSE и AMEX: название компании, тикер, последняя рыночная капитализация и цена, сектор или отраслевая группа, год IPO. В главе 2 вы используете эти данные для загрузки и анализа истории цен акций некоторых из этих компаний.
2
Импорт финансовых данных из интернета
В этой главе рассматривается доступ к онлайн-данным Google Finance и сервиса данных Федерального резерва через
pandas DataReader. Вы будете загружать данные, выполнять базовые операции с ними, объединять ряды данных и визуализировать результаты.3
Анализ и визуализация данных
В этой главе вы научитесь описывать ключевые характеристики отдельных переменных с помощью простых метрик. Это поможет лучше понять распределение переменных в вашем наборе данных: какие значения являются центральными или типичными? Насколько разбросаны данные или, напротив, сосредоточены вокруг некоторой средней точки? Есть ли выбросы? Как выглядит общее распределение?
4
Агрегирование и описание данных по категориям
Эта глава посвящена группировке данных по одной или нескольким категориальным переменным, а также вычислению и визуализации сводной статистики для каждой категории. В процессе работы вы научитесь сравнивать показатели компаний по различным секторам и годам IPO, анализировать глобальное распределение доходов во времени, а также строить различные статистические графики с помощью библиотеки seaborn.
Импорт и управление финансовыми данными в Python
Курс завершён
Получить сертификат об окончании
Добавьте эту квалификацию в профиль LinkedIn, резюме или CVПоделитесь в социальных сетях и в обзоре эффективностиЗаписаться сейчас
Присоединяйтесь к более чем 19 миллионам обучающихся и начните Импорт и управление финансовыми данными в Python уже сегодня!
Создать бесплатный аккаунт
Продолжить через GoogleПоказать больше вариантовили
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.
Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.