After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Deskripsi Kursus
Dalam kursus ini, Anda akan belajar membangun model regresi logistik dengan variabel yang bermakna. Anda juga akan mempelajari cara menggunakan model ini untuk membuat prediksi serta cara mempresentasikan model dan kinerjanya kepada pemangku kepentingan bisnis.
Prasyarat
Kurikulum
Garis besar kursus
1
Membangun Model Regresi Logistik
Pada bab ini, Anda akan mempelajari dasar-dasar regresi logistik: bagaimana memprediksi target biner dengan variabel kontinu, serta bagaimana menafsirkan model ini dan menggunakannya untuk membuat prediksi pada contoh baru.
- Pengantar dan struktur tabel dasar50 XP
- Struktur tabel dasar50 XP
- Menjelajahi base table100 XP
- Menjelajahi variabel prediktor100 XP
- Regresi logistik50 XP
- Interpretasi koefisien50 XP
- Membangun model logistic regression100 XP
- Menampilkan koefisien dan intersep100 XP
- Menggunakan model regresi logistik50 XP
- Membuat prediksi100 XP
- Donor yang paling mungkin berdonasi100 XP
2
Pemilihan variabel forward stepwise untuk regresi logistik
Pada bab ini Anda akan mempelajari alasan pemilihan variabel sangat penting untuk membangun model yang bermanfaat. Anda juga akan belajar menerapkan pemilihan variabel forward stepwise untuk regresi logistik dan bagaimana memutuskan jumlah variabel yang disertakan dalam model final Anda.
3
Menjelaskan kinerja model kepada bisnis
Sekarang setelah Anda tahu cara membangun model yang baik, Anda perlu meyakinkan pemangku kepentingan untuk menggunakannya dengan membuat grafik yang tepat. Anda akan belajar cara membangun dan menafsirkan kurva cumulative gains dan grafik lift.
4
Menafsirkan dan menjelaskan model
Dalam konteks bisnis, sering kali penting untuk menjelaskan intuisi di balik model yang Anda bangun. Jika model dan variabel-variabelnya tidak masuk akal, model tersebut mungkin tidak akan digunakan. Pada bab ini Anda akan belajar cara menjelaskan hubungan antara variabel dalam model dan target melalui grafik wawasan prediktor.
Pengantar Predictive Analytics dengan Python
Kursus
Selesai
