Last chance: 50% off unlimited learning
Sale ends in
Cursusbeschrijving
In deze cursus leer je hoe je een logistisch regressiemodel bouwt met betekenisvolle variabelen. Je leert ook hoe je dit model gebruikt om voorspellingen te doen en hoe je het model en de prestaties presenteert aan zakelijke stakeholders.
Vereisten
Lesprogramma
Cursusoverzicht
1
Logistische regressiemodellen bouwen
In dit hoofdstuk leer je de basis van logistische regressie: hoe je een binaire target kunt voorspellen met continue variabelen en hoe je dit model interpreteert en gebruikt om voorspellingen te doen voor nieuwe voorbeelden.
- Introductie en basistabelstructuur50 XP
- Structuur van de basistabel50 XP
- De basistabel verkennen100 XP
- De voorspellende variabelen verkennen100 XP
- Logistische regressie50 XP
- Interpretatie van coëfficiënten50 XP
- Een logistic regression-model bouwen100 XP
- De coëfficiënten en intercept bekijken100 XP
- Het logistieke regressiemodel gebruiken50 XP
- Voorspellingen maken100 XP
- Donor die het meest waarschijnlijk doneert100 XP
2
Voorwaartse stapsgewijze variabelenselectie voor logistische regressie
In dit hoofdstuk leer je waarom variabelenselectie cruciaal is voor het bouwen van een bruikbaar model. Je leert ook hoe je voorwaartse stapsgewijze variabelenselectie voor logistische regressie implementeert en hoe je beslist hoeveel variabelen je in je uiteindelijke model opneemt.
3
Modelprestaties uitleggen aan het bedrijf
Nu je weet hoe je een goed model bouwt, moet je stakeholders overtuigen het te gebruiken door passende grafieken te maken. Je leert hoe je de cumulatieve winstcurve en de liftgrafiek opstelt en interpreteert.
4
Modellen interpreteren en uitleggen
In een zakelijke context is het vaak belangrijk om de intuïtie achter het model dat je hebt gebouwd uit te leggen. Als het model en zijn variabelen niet logisch zijn, wordt het mogelijk niet gebruikt. In dit hoofdstuk leer je hoe je de relatie tussen de variabelen in het model en de target uitlegt aan de hand van predictor-insightgrafieken.
Introductie tot Predictive Analytics in Python
Cursus
voltooid
