Hoppa till huvudinnehållet

Kurs

Introduktion till prediktiv analys i Python

Grundläggande4 tim

I den här kursen lär du dig att använda och presentera logistiska regressionsmodeller för att göra förutsägelser.

Python4 tim14 videor52 övningar4,100 XP22,734Intyg om fullgjord kurs

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med Google
eller
Genom att fortsätta godkänner du våra Användarvillkor, vår Integritetspolicy och att dina data lagras i USA.

Älskad av elever på tusentals företag

Utbildar ett team?

Prova för företag

Kursbeskrivning

I den här kursen lär du dig hur man bygger en logistisk regressionsmodell med meningsfulla variabler. Du lär dig också hur du använder modellen för att göra prediktioner och hur du presenterar den och dess prestanda för affärsintressenter.

Förkunskapskrav

Kursplan

Kursöversikt

1

Bygga logistiska regressionsmodeller

2

Framåtgående stegvis variabelval för logistisk regression

I det här kapitlet lär du dig varför variabelval är avgörande för att bygga en användbar modell. Du lär dig också hur du implementerar framåtgående stegvis variabelval för logistisk regression och hur du avgör hur många variabler som ska ingå i din slutliga modell.
Starta kapitel
3

Förklara modellprestanda för verksamheten

Introduktion till prediktiv analys i Python

Kurs
slutförd

Tjäna intyg om genomförande

Registrera dig nu

Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobil

Ta dig framåt var du än är med våra mobilkurser och dagliga 5-minuterskodningsutmaningar.