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コース

Tidyverse入門

初級4 時間

tidyverseを使って、自分のデータを探索・可視化する道を始めよう。R内のデータサイエンスツール群として強力で人気のあるコレクションです。

R4 時間動画 16 本演習 50 件4,150 XP390K+修了証明書

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コースの説明

本コースは、Rというプログラミング言語の入門として、Tidyverseと呼ばれる強力なツール群に焦点を当てます。dplyr と ggplot2 を使って、データ操作と可視化を組み合わせて学習します。実在の各国データを用い、フィルタリング、並べ替え、集計でデータを操作し、探索的な問いに答える方法を身につけます。さらに、処理したデータを ggplot2 パッケージで折れ線グラフ、棒グラフ、ヒストグラムなどの有益な可視化に変換します。Exploratory Data Analysis の価値と Tidyverse ツールの力を体験できます。R が初めてで、データ分析に取り組みたい方に最適な入門コースです。動画にはライブ字幕があり、動画左下の "Show transcript" をクリックすると表示できます。 コースの用語集は、右側のリソースセクションにあります。 CPE クレジットを取得するには、コースを完了し、認定アセスメントで 70% 以上のスコアを達成する必要があります。右側の CPE クレジットの案内をクリックするとアセスメントに移動できます。

前提条件

このコースに前提条件はありません

カリキュラム

コース概要

1

データの整形

この章では、表データに対して次の3つを行う方法を学びます。特定の観測値を抽出するフィルタリング、望む順序への並べ替え、列を追加・変更する変換(mutate)です。これらの各ステップが、データに関する疑問に答えるうえでどのように役立つかを確認します。
3

グループ化と要約

これまでは各国×年といった個々の組み合わせについて問いに答えてきましたが、年ごとの各国の平均寿命のように、データの集約に関心があるかもしれません。ここでは、大規模なデータセットを扱いやすい要約に縮約する group_by と summarize の動詞を使う方法を学びます。
R

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