Program
Dasar-Dasar Tidyverse di R
Diperbarui 03/2026
Mulai Track Secara Gratis
Termasuk denganPremium or Team
RData Manipulation20 jam3,427
Buat Akun Gratis Anda
atau
Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.Dipercaya oleh para pelajar di ribuan perusahaan
Pelatihan untuk 2 orang atau lebih?
Coba DataCamp for BusinessDeskripsi Track
Dasar-Dasar Tidyverse di R
Menguasai Tidyverse untuk Analisis Data yang Efisien di R
Jelajahi tidyverse, kumpulan paket R yang kuat yang merevolusi cara Anda memanipulasi, memvisualisasikan, dan memodelkan data. Dalam Track komprehensif ini, Anda akan belajar memanfaatkan potensi penuh tidyverse melalui latihan praktis dan dataset dunia nyata. Temukan cara untuk mempermudah alur kerja analisis data Anda dan menghasilkan wawasan yang bermakna dengan kode yang lebih sedikit dan kejelasan yang lebih besar.Dari Pengolahan Data hingga Visualisasi dan Pemodelan
Lalui proses data science pipeline saat Anda:- Impor dan rapikan data menggunakan readr dan tidyr, memastikan struktur yang konsisten untuk analisis.
- Transformasikan dan manipulasi data dengan dplyr, memanfaatkan kekuatan operator pipa (%>%)
- Buat visualisasi yang menakjubkan dengan ggplot2, menyampaikan wawasan secara efektif.
- Gunakan broom dan purrr untuk memodelkan hubungan dalam data Anda, memperluas tidyverse ke analisis statistik.
Terapkan Keterampilan Anda pada Tantangan Data Dunia Nyata
Selama program ini, Anda akan bekerja dengan berbagai dataset dari berbagai bidang, memberikan Anda pengalaman praktis dalam menyelesaikan masalah data yang nyata. Dari menganalisis popularitas bahasa pemrograman di Stack Overflow hingga mengeksplorasi tren pasar kerja, Anda akan mengembangkan portofolio proyek yang menampilkan keterampilan Anda dalam tidyverse.Dirancang untuk Pemula dan Pengguna R Berpengalaman
Baik Anda baru mengenal R atau ingin memperluas kemampuan analisis data Anda, Track ini sangat cocok untuk Anda. Kursus-kursus ini dirancang dengan cermat untuk membimbing Anda dari dasar-dasar tidyverse hingga teknik-teknik lanjutan, dengan penjelasan yang jelas dan latihan-latihan yang bertahap. Jika Anda memiliki pengalaman sebelumnya dengan base R, Anda akan menghargai bagaimana tidyverse menyederhanakan dan meningkatkan alur kerja yang sudah ada.Mengapa Tidyverse?
Tidyverse telah menjadi kerangka kerja yang paling banyak digunakan untuk analisis data dalam R, berkat desainnya yang intuitif dan sintaks yang konsisten di seluruh paket. Dengan menguasai tidyverse, Anda akan dapat menulis kode yang lebih efisien, mudah dibaca, dan mudah dipelihara. Anda juga akan bergabung dengan komunitas yang berkembang pesat dari para ilmuwan data dan analis yang telah memilih tidyverse sebagai alat pilihan mereka.Jadilah Analis Data yang Percaya Diri dan Mahir
Dengan menyelesaikan Track ini, Anda akan memiliki keterampilan dan kepercayaan diri untuk mengatasi tantangan data yang kompleks menggunakan R. Anda akan dapat:- Memproses dan membersihkan data secara efisien untuk analisis
- Melakukan analisis data eksploratori untuk mengidentifikasi pola dan tren.
- Buat visualisasi informatif untuk menyampaikan wawasan.
- Membangun dan menginterpretasikan model statistik untuk mengambil keputusan berdasarkan data.
Persyaratan
Tidak ada persyaratan untuk track iniCourse
Course
Transform almost any dataset into a tidy format to make analysis easier.
Project
Analyze the popularity of programming languages over time based on Stack Overflow data.
Course
Pelajari berbagai jenis pemodelan data, termasuk untuk prediksi, dan pelajari cara melakukan regresi linier serta pengukuran penilaian model dalam Tidyverse.
Course
Course
Dasar-Dasar Tidyverse di R
5 Kursus
Track Selesai
Memperoleh Surat Keterangan Prestasi
Tambahkan kredensial ini ke profil LinkedIn, resume, atau CV AndaBagikan di media sosial dan dalam penilaian kinerja Anda
Termasuk denganPremium or Team
Daftar SekarangBergabung dengan 19 juta pelajar dan mulai Dasar-Dasar Tidyverse di R Hari Ini!
Buat Akun Gratis Anda
atau
Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.