After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Descrizione del corso
Questa è un’introduzione al linguaggio di programmazione R, incentrata su un potente insieme di strumenti noto come Tidyverse. Imparerai i processi intrecciati di manipolazione e visualizzazione dei dati usando gli strumenti dplyr e ggplot2. Imparerai a manipolare i dati filtrando, ordinando e riassumendo un insieme di dati reale su paesi storici per rispondere a domande esplorative. Vedrai poi come trasformare questi dati elaborati in grafici informativi a linee, a barre, istogrammi e altro ancora con il pacchetto ggplot2. Avrai un assaggio del valore dell’analisi esplorativa dei dati e della potenza degli strumenti Tidyverse. Questa è un’introduzione adatta a chi non ha esperienza precedente con R ed è interessato a svolgere analisi dei dati.I video includono trascrizioni dal vivo che puoi visualizzare facendo clic su "Show transcript" in basso a sinistra nei video.
Il glossario del corso si trova a destra nella sezione risorse.
Per ottenere i crediti CPE devi completare il corso e raggiungere un punteggio del 70% nella valutazione qualificata. Puoi accedere alla valutazione facendo clic sul riquadro dei crediti CPE sulla destra.
Prerequisiti
Non ci sono prerequisiti per questo corso
Curriculum
Programma del corso
1
Data wrangling
In questo capitolo imparerai a fare tre cose con una tabella: filtrare osservazioni specifiche, disporre le osservazioni nell’ordine desiderato e usare mutate per aggiungere o modificare una colonna. Vedrai come ciascuno di questi passaggi ti permette di rispondere a domande sui tuoi dati.
- Il set di dati di gapminder50 XP
- Caricare i pacchetti gapminder e dplyr100 XP
- Capire un frame di dati50 XP
- Il verbo del filtro50 XP
- Filtrare per un anno100 XP
- Filtrare per un paese e un anno100 XP
- Il verbo disporre50 XP
- Organizzare le osservazioni in base all'aspettativa di vita100 XP
- Filtrare e ordinare100 XP
- Il verbo mutare50 XP
- Usare mutate per modificare o creare una colonna100 XP
- Combinare filter, mutate e arrange100 XP
2
Visualizzazione dei dati
Spesso il modo migliore per capire e presentare i dati è tramite un grafico. In questo capitolo imparerai le competenze fondamentali della visualizzazione dei dati usando il pacchetto ggplot2 e vedrai come i pacchetti dplyr e ggplot2 lavorano a stretto contatto per creare grafici informativi.
3
Raggruppamento e sintesi
Finora hai risposto a domande su singole coppie paese–anno, ma potresti essere interessato ad aggregazioni dei dati, come la speranza di vita media di tutti i paesi in ciascun anno. Qui imparerai a usare i verbi group_by e summarize, che comprimono grandi insiemi di dati in sintesi gestibili.
4
Tipi di visualizzazioni
In questo capitolo imparerai a creare grafici a linee, grafici a barre, istogrammi e boxplot. Vedrai come ogni grafico richiede metodi diversi di manipolazione e preparazione dei dati e capirai come ciascun tipo di grafico svolge un ruolo diverso nell’analisi dei dati.
R
Introduzione al Tidyverse
Corso
completato
