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Introduzione al Tidyverse
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Aggiornato 12/2025
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Prerequisiti
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Data wrangling
In questo capitolo imparerai a fare tre cose con una tabella: filtrare osservazioni specifiche, disporre le osservazioni nell’ordine desiderato e usare mutate per aggiungere o modificare una colonna. Vedrai come ciascuno di questi passaggi ti permette di rispondere a domande sui tuoi dati.
2
Visualizzazione dei dati
Spesso il modo migliore per capire e presentare i dati è tramite un grafico. In questo capitolo imparerai le competenze fondamentali della visualizzazione dei dati usando il pacchetto ggplot2 e vedrai come i pacchetti dplyr e ggplot2 lavorano a stretto contatto per creare grafici informativi.
3
Raggruppamento e sintesi
Finora hai risposto a domande su singole coppie paese–anno, ma potresti essere interessato ad aggregazioni dei dati, come la speranza di vita media di tutti i paesi in ciascun anno. Qui imparerai a usare i verbi group_by e summarize, che comprimono grandi insiemi di dati in sintesi gestibili.
4
Tipi di visualizzazioni
In questo capitolo imparerai a creare grafici a linee, grafici a barre, istogrammi e boxplot. Vedrai come ogni grafico richiede metodi diversi di manipolazione e preparazione dei dati e capirai come ciascun tipo di grafico svolge un ruolo diverso nell’analisi dei dati.
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