Einführung in das Tidyverse

Ein Diagramm macht es oft leichter, Daten zu verstehen und zu präsentieren. In diesem Kapitel lernst du die Grundlagen der Datenvisualisierung mit dem ggplot2-Paket kennen und erfährst, wie die Pakete dplyr und ggplot2 eng zusammenarbeiten, um aussagekräftige Diagramme zu erstellen.

Bisher hast du Fragen zu einzelnen Länder-Jahres-Paaren beantwortet, aber du bist vielleicht auch an aggregierten Daten interessiert, z. B. an der durchschnittlichen Lebenserwartung aller Länder in den jeweiligen Jahren. Hier lernst du, die Verben „group by“ (gruppieren nach) und „summarize“ (zusammenfassen) zu verwenden, die große Datensätze überschaubar zusammenfassen.

In diesem Kapitel lernst du, wie du Liniendiagramme, Balkendiagramme, Histogramme und Boxplots erstellst. Du wirst sehen, dass jedes Diagramm unterschiedliche Methoden der Datenbearbeitung und -aufbereitung erfordert, und du wirst verstehen, dass jeder dieser Diagrammtypen eine andere Rolle bei der Datenanalyse spielt.