Build your ultimate AI agent
Descrição do curso
Esta é uma introdução à linguagem de programação R, com foco em um conjunto avançado de ferramentas conhecido como Tidyverse. Você aprenderá os processos entrelaçados de manipulação e visualização de dados usando as ferramentas dplyr e ggplot2. Você aprenderá a manipular dados filtrando, classificando e resumindo um conjunto de dados reais de dados históricos de países para responder a perguntas exploratórias. Em seguida, você aprenderá a transformar esses dados processados em gráficos de linhas informativos, gráficos de barras, histogramas e muito mais com o pacote ggplot2. Você terá uma amostra do valor da análise exploratória de dados e do poder das ferramentas do Tidyverse. Esta é uma introdução adequada para quem não tem experiência anterior em R e está interessado em realizar análise de dados.Os vídeos têm transcrições ao vivo que você pode ver clicando em “Mostrar transcrição” no canto inferior esquerdo dos vídeos.
O glossário do curso está à direita, na seção de recursos.
Pra conseguir créditos CPE, você precisa terminar o curso e tirar pelo menos 70% na avaliação. Você pode acessar a avaliação clicando na chamada de créditos CPE à direita.
Pré-requisitos
Não há pré-requisitos para este curso
Programa de estudos
Conteúdo do curso
1
Preparação de dados
Neste capítulo, você aprenderá a fazer três coisas com uma tabela: filtrar observações específicas, organizar as observações na ordem desejada e fazer mutações para adicionar ou alterar uma coluna. Você verá como cada uma dessas etapas permite que você responda a perguntas sobre seus dados.
- O conjunto de dados do gapminder50 XP
- Carregando os pacotes gapminder e dplyr100 XP
- Compreensão de um quadro de dados50 XP
- O verbo “filter”50 XP
- Filtragem por um ano100 XP
- Filtragem por um país e um ano100 XP
- O verbo “arrange”50 XP
- Organizar as observações por expectativa de vida100 XP
- Filtragem e organização100 XP
- O verbo “mutate”50 XP
- Uso de “mutate” para alterar ou criar uma coluna100 XP
- Combinação de “filter”, “mutate” e “arrange”100 XP
2
Visualização de dados
Geralmente, uma maneira melhor de entender e apresentar dados é por meio de um gráfico. Neste capítulo, você aprenderá as habilidades essenciais de visualização de dados usando o pacote ggplot2 e verá como os pacotes dplyr e ggplot2 trabalham em conjunto para criar gráficos informativos.
3
Agrupamento e resumo
Até agora, você respondeu a perguntas sobre pares país-ano individuais, mas pode estar interessado em agregações de dados, como a expectativa de vida média de todos os países em cada ano. Aqui, você aprenderá a usar os verbos “group by” e “summarize”, que reduzem grandes conjuntos de dados em resumos gerenciáveis.
4
Tipos de visualizações
Neste capítulo, você aprenderá a criar gráficos de linhas, gráficos de barras, histogramas e boxplots. Você verá como cada gráfico requer diferentes métodos de manipulação e preparação de dados e entenderá como cada um desses tipos de gráfico desempenha uma função diferente na análise de dados.
R
Introdução ao Tidyverse
Curso
concluído
