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Curso

Introdução ao Tidyverse

BásicoNível de habilidade
Atualizado 12/2025
Comece a explorar e visualizar seus próprios dados com o tidyverse, uma coleção poderosa e popular de ferramentas de ciência de dados no R.
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RProgramming
4 h
16 vídeos
50 Exercícios
4,150 XP
380K+
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Descrição do curso

Esta é uma introdução à linguagem de programação R, com foco em um conjunto avançado de ferramentas conhecido como Tidyverse. Você aprenderá os processos entrelaçados de manipulação e visualização de dados usando as ferramentas dplyr e ggplot2. Você aprenderá a manipular dados filtrando, classificando e resumindo um conjunto de dados reais de dados históricos de países para responder a perguntas exploratórias. Em seguida, você aprenderá a transformar esses dados processados em gráficos de linhas informativos, gráficos de barras, histogramas e muito mais com o pacote ggplot2. Você terá uma amostra do valor da análise exploratória de dados e do poder das ferramentas do Tidyverse. Esta é uma introdução adequada para quem não tem experiência anterior em R e está interessado em realizar análise de dados.Os vídeos têm transcrições ao vivo que você pode ver clicando em “Mostrar transcrição” no canto inferior esquerdo dos vídeos. O glossário do curso está à direita, na seção de recursos. Pra conseguir créditos CPE, você precisa terminar o curso e tirar pelo menos 70% na avaliação. Você pode acessar a avaliação clicando na chamada de créditos CPE à direita.

Pré-requisitos

Não há pré-requisitos para esse curso
1

Preparação de dados

Neste capítulo, você aprenderá a fazer três coisas com uma tabela: filtrar observações específicas, organizar as observações na ordem desejada e fazer mutações para adicionar ou alterar uma coluna. Você verá como cada uma dessas etapas permite que você responda a perguntas sobre seus dados.
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2

Visualização de dados

Geralmente, uma maneira melhor de entender e apresentar dados é por meio de um gráfico. Neste capítulo, você aprenderá as habilidades essenciais de visualização de dados usando o pacote ggplot2 e verá como os pacotes dplyr e ggplot2 trabalham em conjunto para criar gráficos informativos.
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Introdução ao Tidyverse
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