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Cours

Introduction à Tidyverse

Débutant4 h

Commencez à explorer et à visualiser vos propres données avec tidyverse, une collection puissante et populaire d'outils de science des données au sein de R.

R4 h16 vidéos50 exercices4,150 XP390K+Attestation de réussite

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Plébiscité par des apprenants dans des milliers d’entreprises

Description du cours

Il s'agit d'une introduction au langage de programmation R, axée sur un ensemble d'outils performants appelé Tidyverse. Vous apprendrez les processus interdépendants de manipulation et de visualisation des données à l'aide des outils dplyr et ggplot2. Vous apprendrez à manipuler des données en filtrant, triant et résumant un ensemble de données historiques réelles sur les pays afin de répondre à des questions exploratoires. Vous apprendrez ensuite à transformer ces données traitées en graphiques linéaires, graphiques à barres, histogrammes et autres graphiques informatifs à l'aide du package ggplot2. Vous découvrirez l'intérêt de l'analyse exploratoire des données et la puissance des outils Tidyverse. Il s'agit d'une introduction adaptée aux personnes n’ayant aucune expérience préalable de R et qui souhaitent effectuer des analyses de données.Les vidéos contiennent des transcriptions en direct que vous pouvez afficher en cliquant sur « Afficher la transcription » en bas à gauche des vidéos. Le glossaire du cours se trouve à droite dans la section « Ressources ». Pour obtenir des crédits CPE, vous devez suivre le cours dans son intégralité et obtenir une note d’au moins 70 % à l'évaluation qualifiante. Vous pouvez accéder à l'évaluation en cliquant sur la mention « Crédits CPE » à droite.

Prérequis

Aucun prérequis pour ce cours

Programme de formation

Plan du cours

1

Data wrangling

Dans ce chapitre, vous apprendrez à effectuer trois opérations sur un tableau : filtrer des observations particulières, les organiser dans l'ordre souhaité et ajouter ou changer une colonne. Vous constaterez comment chacune de ces étapes vous permet de répondre à des questions concernant vos données.
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3

Regroupement et résumé

Jusqu'à présent, vous avez répondu à des questions concernant des paires pays-année individuelles, mais vous pourriez être intéressé par des agrégations de données, telles que l'espérance de vie moyenne de tous les pays pour chaque année. Vous apprendrez ici à utiliser les verbes group by et summarize, qui permettent de réduire de grands ensembles de données en résumés faciles à gérer.
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