Après avoir suivi ces cours, je me sens confiant dans la création de visualisations et de tableaux de bord professionnels.
Shoebur RahmanSpécialiste des marchés publics, Giz Bangladesh
Description du cours
Il s'agit d'une introduction au langage de programmation R, axée sur un ensemble d'outils performants appelé Tidyverse. Vous apprendrez les processus interdépendants de manipulation et de visualisation des données à l'aide des outils dplyr et ggplot2. Vous apprendrez à manipuler des données en filtrant, triant et résumant un ensemble de données historiques réelles sur les pays afin de répondre à des questions exploratoires. Vous apprendrez ensuite à transformer ces données traitées en graphiques linéaires, graphiques à barres, histogrammes et autres graphiques informatifs à l'aide du package ggplot2. Vous découvrirez l'intérêt de l'analyse exploratoire des données et la puissance des outils Tidyverse. Il s'agit d'une introduction adaptée aux personnes n’ayant aucune expérience préalable de R et qui souhaitent effectuer des analyses de données.Les vidéos contiennent des transcriptions en direct que vous pouvez afficher en cliquant sur « Afficher la transcription » en bas à gauche des vidéos.
Le glossaire du cours se trouve à droite dans la section « Ressources ».
Pour obtenir des crédits CPE, vous devez suivre le cours dans son intégralité et obtenir une note d’au moins 70 % à l'évaluation qualifiante. Vous pouvez accéder à l'évaluation en cliquant sur la mention « Crédits CPE » à droite.
Prérequis
Ce cours ne requiert aucun prérequis.
Programme de formation
Plan du cours
1
Data wrangling
Dans ce chapitre, vous apprendrez à effectuer trois opérations sur un tableau : filtrer des observations particulières, les organiser dans l'ordre souhaité et ajouter ou changer une colonne. Vous constaterez comment chacune de ces étapes vous permet de répondre à des questions concernant vos données.
- L'ensemble de données Gapminder50 XP
- Chargement des packages gapminder et dplyr100 XP
- Comprendre un cadre de données50 XP
- Le verbe Filter50 XP
- Filtrer sur une année100 XP
- Filtrer sur un pays et une année100 XP
- Le verbe Arrange50 XP
- Classement des observations par espérance de vie100 XP
- Filtrer et organiser100 XP
- Le verbe Mutate50 XP
- Utilisation de la fonction mutate pour modifier ou créer une colonne100 XP
- Combiner les fonctions filter, mutate, et arrange100 XP
2
Visualisation des données
Souvent une meilleure façon de comprendre et de présenter les données sous forme de graphique. Dans ce chapitre, vous apprendrez les compétences essentielles de la visualisation de données à l'aide du package ggplot2, et vous découvrirez comment les packages dplyr et ggplot2 fonctionnent ensemble pour créer des graphiques informatifs.
3
Regroupement et résumé
Jusqu'à présent, vous avez répondu à des questions concernant des paires pays-année individuelles, mais vous pourriez être intéressé par des agrégations de données, telles que l'espérance de vie moyenne de tous les pays pour chaque année. Vous apprendrez ici à utiliser les verbes group by et summarize, qui permettent de réduire de grands ensembles de données en résumés faciles à gérer.
4
Types de visualisations
Dans ce chapitre, vous apprendrez à créer des graphiques linéaires, des diagrammes en barres, des histogrammes et des boîtes à moustaches. Vous constaterez que chaque graphique nécessite des méthodes différentes de manipulation et de préparation des données, et vous comprendrez comment chacun de ces types de graphiques joue un rôle distinct dans l'analyse des données.
R
Introduction à Tidyverse
Cours
terminé
