Introduction au Tidyverse

Dans ce chapitre, vous apprendrez à faire trois choses avec un tableau : filtrer des observations particulières, classer les observations dans l'ordre souhaité et effectuer des mutations pour ajouter ou modifier une colonne. Vous verrez comment chacune de ces étapes vous permet de répondre à des questions sur vos données.

Un graphique est souvent une meilleure façon de comprendre et de présenter des données. Dans ce chapitre, vous apprendrez les compétences essentielles de la visualisation de données à l'aide du package ggplot2, et vous verrez comment les packages dplyr et ggplot2 travaillent en étroite collaboration pour créer des graphiques informatifs.

Jusqu'à présent, vous avez répondu à des questions sur des paires pays-année individuelles, mais vous pourriez être intéressé par des agrégations de données, telles que l'espérance de vie moyenne de tous les pays pour chaque année. Vous apprendrez ici à utiliser les verbes "grouper par" et "résumer", qui permettent de réduire de vastes ensembles de données à des résumés faciles à gérer.

Dans ce chapitre, vous apprendrez à créer des tracés linéaires, des diagrammes à barres, des histogrammes et des diagrammes en boîte. Vous verrez que chaque type de graphique nécessite des méthodes différentes de manipulation et de préparation des données, et vous comprendrez comment chacun de ces types de graphique joue un rôle différent dans l'analyse des données.