After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Deskripsi Kursus
Pelajari Dasar-Dasar Machine Learning
Kursus ini akan memperkenalkan unsur-unsur utama machine learning kepada para pemimpin bisnis. Kami akan fokus pada wawasan kunci dan praktik dasar dalam merumuskan pertanyaan bisnis sebagai proyek pemodelan bersama tim machine learning.
Telusuri Detail Model
Anda akan memahami berbagai jenis model, jenis pertanyaan bisnis apa yang dapat mereka bantu jawab, atau jenis peluang apa yang dapat mereka temukan. Selain itu, Anda juga akan belajar mengidentifikasi situasi di mana machine learning TIDAK SEHARUSNYA diterapkan, yang sama pentingnya. Anda akan memahami perbedaan antara inferensi dan prediksi, memprediksi probabilitas dan jumlah, serta bagaimana penggunaan pembelajaran tanpa pengawasan dapat membantu membangun strategi segmentasi pelanggan yang bermakna.
Prasyarat
Tidak ada prasyarat untuk kursus ini
Kurikulum
Garis besar kursus
1
Machine Learning dan use case data
Machine Learning digunakan di berbagai industri dan bidang. Jika diterapkan dengan benar, hal ini dapat meningkatkan bisnis secara mendasar. Bab ini menguraikan use case Machine Learning, peran pekerjaan, dan bagaimana semuanya selaras dalam piramida kebutuhan data.
- Machine learning dan piramida data50 XP
- Klarifikasi terminologi50 XP
- Urutkan kebutuhan piramida data100 XP
- Cocokkan tugas dalam piramida data100 XP
- Prinsip Machine Learning50 XP
- Jenis pemodelan50 XP
- Temukan kasus supervised dan unsupervised100 XP
- Peran pekerjaan, alat, dan teknologi50 XP
- Tanggung jawab peran pekerjaan50 XP
- Cocokkan proyek data dengan peran pekerjaan100 XP
- Jenis struktur tim100 XP
2
Jenis-jenis Machine Learning
Bab ini memberikan gambaran berbagai jenis Machine Learning. Kita akan meninjau perbedaan antara model kausal dan prediksi, mengeksplorasi supervised dan unsupervised learning, dan akhirnya memahami subjenis supervised learning: klasifikasi dan regresi.
3
Kebutuhan bisnis dan perancangan model
Bab ini meninjau langkah-langkah kunci dalam merumuskan kebutuhan bisnis, mengidentifikasi dan mengukur peluang Machine Learning, menilai kinerja model, serta mengidentifikasi risiko kinerja dalam prosesnya.
4
Mengelola proyek Machine Learning
Bab ini akan meninjau praktik terbaik dan terburuk dalam mengelola proyek Machine Learning. Kita akan mengidentifikasi kesalahan Machine Learning yang paling umum, mempelajari cara mengelola komunikasi antara bisnis dan tim ML, dan akhirnya membahas tantangan saat menerapkan model Machine Learning ke produksi.
R
Machine Learning untuk Bisnis
Kursus
Selesai
