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课程

面向业务的机器学习

入门2 小时

了解机器学习基础及其在商业中的应用。

R2 小时15 个视频48 个练习3,200 XP47,474成就证明

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课程简介

学习机器学习基础


这门课程将向商业领导者介绍机器学习的关键要素。 我们将重点关注关键洞见和基础实践,探讨如何与机器学习团队一起将业务问题构建为建模项目。

深入了解模型细节


您将了解不同类型的模型、它们可以帮助回答哪些业务问题,或者能够发现哪些机会;同时还将学习识别何时应该NOT应用机器学习,这同样重要。 您将了解推断与预测之间的区别、概率和数量的预测,以及如何利用无监督学习帮助构建有意义的客户细分策略。

先修要求

本课程没有先修要求

课程体系

课程大纲

1

机器学习与数据应用场景

机器学习广泛应用于各行各业。若正确应用,它能够从根本上提升业务表现。本章将概述机器学习的典型应用场景、相关岗位角色,以及它们在数据需求金字塔中的定位。
开始本章
4

机器学习项目管理

本章将探讨管理机器学习项目的最佳与最差实践。我们将识别常见的机器学习错误,学习如何管理业务团队与 ML 团队之间的沟通,并最终解决将机器学习模型部署到生产环境时面临的挑战。
开始本章
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