मुख्य सामग्री पर जाएँ

कोर्स

बिज़नेस के लिए मशीन लर्निंग

बुनियादी2 घंटे

मशीन लर्निंग की बुनियादी बातें समझें और जानें कि इसे व्यवसाय जगत में कैसे लागू किया जाता है।

R2 घंटे15 वीडियो48 अभ्यास3,200 XP47,516उपलब्धि का प्रमाणपत्र

अपना निःशुल्क खाता बनाएँ

Google के साथ जारी रखें
या
जारी रखकर, आप हमारी उपयोग की शर्तें, हमारी गोपनीयता नीति को स्वीकार करते हैं और यह भी कि आपका डेटा USA में संग्रहीत है।

हज़ारों कंपनियों के शिक्षार्थियों द्वारा पसंद किया गया

किसी टीम को प्रशिक्षित कर रहे हैं?

व्यवसायों के लिए आज़माएँ

कोर्स विवरण

मशीन लर्निंग की बुनियादी बातें सीखें


यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक नेताओं को मशीन लर्निंग के प्रमुख तत्वों से परिचित कराएगा। हम प्रमुख अंतर्दृष्टियों और आधारभूत अभ्यास पर ध्यान केंद्रित करेंगे कि मशीन लर्निंग टीमों के साथ व्यावसायिक प्रश्नों को मॉडलिंग परियोजनाओं के रूप में कैसे संरचित किया जाए।

मॉडल की विशिष्टताओं में गहराई से उतरें


आप विभिन्न प्रकार के मॉडलों को समझेंगे, वे किस तरह के व्यावसायिक प्रश्नों के उत्तर देने में मदद करते हैं, या किस तरह के अवसरों को उजागर कर सकते हैं, साथ ही उन परिस्थितियों की पहचान करना भी सीखेंगे जहाँ मशीन लर्निंग को NOT लागू किया जाना चाहिए, जो उतना ही महत्वपूर्ण है। आप अनुमान और पूर्वानुमान के बीच का अंतर, संभावना और मात्राओं का पूर्वानुमान, तथा अनसुपरवाइज़्ड लर्निंग का उपयोग करके एक सार्थक ग्राहक विभाजन रणनीति बनाने में कैसे मदद मिल सकती है, यह समझेंगे।

पूर्वापेक्षाएँ

इस कोर्स के लिए कोई पूर्वापेक्षाएँ नहीं हैं

पाठ्यक्रम

कोर्स रूपरेखा

1

मशीन लर्निंग और डेटा उपयोग केस

मशीन लर्निंग कई उद्योगों और क्षेत्रों में उपयोग होती है। सही तरीके से लागू की जाए तो यह बिज़नेस को बुनियादी रूप से बेहतर बना सकती है। यह अध्याय मशीन लर्निंग के उपयोग केस, जॉब रोल्स, और वे डेटा नीड्स पिरामिड में कैसे फिट होते हैं, उसका सार देता है।
अध्याय शुरू करें
2

मशीन लर्निंग के प्रकार

यह अध्याय मशीन लर्निंग के अलग-अलग प्रकारों का ओवरव्यू देता है। हम कॉज़ल और प्रेडिक्शन मॉडलों के फर्क को देखेंगे, सुपरवाइज़्ड और अनसुपरवाइज़्ड लर्निंग को समझेंगे, और अंत में सुपरवाइज़्ड लर्निंग के उप-प्रकार — क्लासिफ़िकेशन और रिग्रेशन — को जानेंगे।
अध्याय शुरू करें
3

बिज़नेस आवश्यकताएँ और मॉडल डिज़ाइन

4

मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट्स का प्रबंधन

यह अध्याय मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट्स के प्रबंधन की बेहतरीन और खराब प्रैक्टिसेज़ पर नज़र डालेगा। हम सबसे आम मशीन लर्निंग गलतियों की पहचान करेंगे, बिज़नेस और ML टीमों के बीच संचार कैसे मैनेज करें, यह सीखेंगे, और अंत में मशीन लर्निंग मॉडलों को प्रोडक्शन में डिप्लॉय करते समय आने वाली चुनौतियों को संबोधित करेंगे।
अध्याय शुरू करें
R

बिज़नेस के लिए मशीन लर्निंग

कोर्स
पूर्ण

उपलब्धि का प्रमाण पत्र अर्जित करें

अभी नामांकन करें

DataCamp for Mobile के साथ अपने डेटा कौशल बढ़ाएँ

हमारे मोबाइल कोर्स और रोज़ाना 5-मिनट की कोडिंग चुनौतियों के साथ चलते-फिरते प्रगति करें।