Setelah mengikuti kursus-kursus ini, saya merasa percaya diri membuat visualisasi dan dasbor profesional
Shoebur RahmanSpesialis Pengadaan, Giz Bangladesh
Deskripsi Kursus
Pengambilan sampel adalah dasar dari statistika inferensi dan pengujian hipotesis. Topik ini sangat penting dalam analisis survei dan perancangan eksperimen. Kursus ini menjelaskan kapan dan mengapa pengambilan sampel itu penting, mengajarkan Anda cara melakukan jenis pengambilan sampel yang umum, dari simple random sampling hingga metode yang lebih kompleks seperti stratified dan cluster sampling. Selanjutnya, kursus membahas cara memperkirakan statistik populasi, serta mengukur ketidakpastian dalam estimasi Anda dengan membuat sampling distributions dan bootstrap distributions. Sepanjang kursus, Anda akan mengeksplorasi himpunan data dunia nyata tentang penilaian kopi, lagu Spotify, dan turnover karyawan.
Prasyarat
Kurikulum
Ringkasan kursus
1
Pengantar Pengambilan Sampel
Pelajari apa itu pengambilan sampel dan mengapa ini bermanfaat, pahami masalah yang ditimbulkan oleh convenience sampling, dan ketahui perbedaan antara keacakan sejati dan pseudo-randomness.
- Pengambilan Sampel dan Estimasi Titik50 XP
- Alasan melakukan pengambilan sampel50 XP
- Sampling sederhana dengan dplyr100 XP
- Sampling sederhana dengan base-R100 XP
- Pengambilan sampel kemudahan50 XP
- Apakah temuan dari sampel dapat digeneralisasi?100 XP
- Apakah temuan ini dapat digeneralisasi?100 XP
- Pembangkitan angka pseudo-acak50 XP
- Menghasilkan angka acak100 XP
- Memahami random seed100 XP
2
Metode Pengambilan Sampel
Pelajari cara dan waktu melakukan empat metode pengambilan sampel acak: simple, systematic, stratified, dan cluster.
3
Sampling Distributions
Pelajari cara mengukur ketepatan statistik sampel menggunakan galat relatif, dan mengukur variasi dalam estimasi Anda dengan membuat sampling distributions.
4
Bootstrap Distributions
Pelajari cara menggunakan resampling untuk melakukan bootstrapping, yang digunakan untuk memperkirakan variasi dalam populasi yang belum diketahui. Pahami perbedaan antara sampling distributions dan bootstrap distributions.
R
Sampling di R
Kursus
Selesai
