Build your ultimate AI agent
Descrierea cursului
Eșantionarea este un element fundamental al statisticii inferențiale și al testării ipotezelor. Are un rol esențial în analiza sondajelor și în designul experimental. Acest curs explică când și de ce este importantă eșantionarea, te învață cum să aplici cele mai comune tipuri de eșantionare – de la eșantionarea aleatoare simplă până la metode mai complexe, precum eșantionarea stratificată și cea pe clustere. Mai târziu, cursul abordează estimarea statisticilor populației și cuantificarea incertitudinii în estimările tale, prin generarea distribuțiilor de eșantionare și a distribuțiilor bootstrap. Pe parcursul cursului, vei explora seturi de date reale despre evaluări ale cafelei, melodii de pe Spotify și fluctuația angajaților.
Cerințe prealabile
Curriculum
Structura cursului
1
Introducere în eșantionare
Află ce este eșantionarea și de ce este utilă, înțelege problemele generate de eșantionarea de conveniență și descoperă diferențele dintre aleatorismul adevărat și cel pseudo-aleator.
- Eșantionare și estimări punctuale50 XP
- Motive pentru eșantionare50 XP
- Eșantionare simplă cu dplyr100 XP
- Eșantionare simplă cu R de bază100 XP
- Eșantionarea de conveniență50 XP
- Rezultatele eșantionului sunt generalizabile?100 XP
- Aceste rezultate sunt generalizabile?100 XP
- Generarea numerelor pseudo-aleatoare50 XP
- Generarea numerelor aleatoare100 XP
- Înțelegerea semințelor aleatoare100 XP
2
Metode de eșantionare
Învață cum și când să aplici cele patru metode de eșantionare aleatoare: simplă, sistematică, stratificată și pe clustere.
3
Distribuții de eșantionare
Învață cum să cuantifici acuratețea statisticilor unui eșantion folosind erori relative și cum să măsori variația în estimările tale prin generarea distribuțiilor de eșantionare.
4
Distribuții bootstrap
Învață cum să folosești reeșantionarea pentru a realiza bootstrapping, utilizat pentru estimarea variației într-o populație necunoscută. Înțelege diferența dintre distribuțiile de eșantionare și distribuțiile bootstrap.
R
Eșantionare în R
Curs
finalizat
