Lewati ke konten utama

Kursus

Pengantar Statistika di R

MenengahTingkat Keterampilan

Diperbarui 05/2026

Kembangkan keterampilan statistik Anda dan pelajari cara mengumpulkan, menganalisis, serta menarik kesimpulan yang akurat dari data.

Mulai Kursus Gratis

RProbability & Statistics

4 jam

15 videos

54 Latihan

4,250 XP

130K+

Pernyataan Pencapaian

Dipercaya oleh para pelajar di ribuan perusahaan

Melatih Tim?

Coba untuk Bisnis

Deskripsi Kursus

Statistika mempelajari cara mengumpulkan, menganalisis, dan menarik kesimpulan dari data. Ini adalah alat yang sangat berharga untuk membantu Anda memprediksi masa depan dan menyimpulkan jawaban atas beragam pertanyaan. Misalnya, seberapa besar kemungkinan seseorang membeli produk Anda, berapa banyak panggilan yang akan diterima tim dukungan Anda, dan berapa banyak ukuran jeans yang perlu Anda produksi untuk mencakup 95% populasi? Dalam kursus ini, Anda akan menggunakan data penjualan untuk mempelajari cara menjawab pertanyaan-pertanyaan seperti ini sambil mengembangkan keterampilan statistika dan mempelajari cara menghitung rerata, menggunakan scatterplot untuk menunjukkan hubungan antar nilai numerik, serta menghitung korelasi. Anda juga akan mempelajari probabilitas, fondasi penalaran statistik, dan cara melakukan studi yang dirancang dengan baik untuk menarik kesimpulan Anda sendiri dari data.Video dilengkapi transkrip langsung yang dapat Anda tampilkan dengan mengklik "Show transcript" di kiri bawah video. Daftar istilah kursus dapat ditemukan di kanan pada bagian sumber daya. Untuk memperoleh kredit CPE, Anda perlu menyelesaikan kursus dan mencapai skor 70% pada penilaian yang memenuhi syarat. Anda dapat menuju ke penilaian dengan mengklik pemberitahuan kredit CPE di sebelah kanan.

Persyaratan

Data Manipulation with dplyr Intermediate R

1

Statistika Ringkas

Statistika ringkas memberi Anda alat untuk merangkum himpunan data besar guna menyoroti poin-poin penting. Pada bab ini, Anda akan mengeksplorasi statistika ringkas termasuk mean, median, dan simpangan baku, serta mempelajari cara menafsirkannya secara akurat. Anda juga akan mengasah keterampilan berpikir kritis, sehingga mampu memilih statistika ringkas terbaik untuk data Anda.

Apa itu statistika?

Statistik deskriptif dan inferensial

Klasifikasi tipe data

Ukuran pemusatan

Mean dan median

Rata-rata vs. median

Ukuran Sebaran

Varians dan simpangan baku

Kuartil, kuantil, dan kuintil

Menemukan pencilan menggunakan IQR

2

Angka Acak dan Probabilitas

Pada bab ini, Anda akan mempelajari cara menghasilkan sampel acak dan mengukur peluang menggunakan probabilitas. Anda akan bekerja dengan data penjualan dunia nyata untuk menghitung probabilitas seorang tenaga penjualan berhasil. Terakhir, Anda akan menggunakan distribusi binomial untuk memodelkan kejadian dengan keluaran biner.

Seberapa besar kemungkinan?

Dengan atau tanpa pengembalian?

Menghitung probabilitas

Sampling transaksi

Distribusi diskret

Membuat sebaran probabilitas

Mengidentifikasi distribusi

Nilai harapan vs. mean sampel

Distribusi kontinu

Distribusi yang mana?

Pencadangan data

Mensimulasikan waktu tunggu

Distribusi binomial

Mensimulasikan kesepakatan penjualan

Menghitung probabilitas binomial

Berapa banyak penjualan yang akan dimenangkan?

3

Distribusi Lain dan Teorema Limit Pusat

Kini saatnya mengeksplorasi salah satu distribusi probabilitas terpenting dalam statistika, yaitu distribusi normal. Anda akan membuat histogram untuk memplot distribusi normal dan memahami teorema limit pusat, sebelum memperluas pengetahuan tentang fungsi statistik dengan menambahkan distribusi Poisson, eksponensial, dan t ke dalam repertoar Anda.

Distribusi normal

Distribusi penjualan Amir

Probabilitas dari distribusi normal

Mensimulasikan penjualan dalam kondisi pasar baru

Pasar mana yang lebih baik?

Teorema limit pusat

Memvisualisasikan sebaran penarikan contoh

CLT dalam praktik

Rata-rata dari rata-rata

Distribusi Poisson

Mengidentifikasi lambda

Melacak respons prospek

Lebih banyak sebaran probabilitas

Terlalu Banyak Distribusi

Memodelkan waktu antar prospek

Distribusi t

4

Korelasi dan Perancangan Eksperimen

Pada bab ini, Anda akan mempelajari cara mengukur kekuatan hubungan linier antara dua variabel, dan mengeksplorasi bagaimana variabel perancu dapat memengaruhi hubungan antara dua variabel lainnya. Anda juga akan melihat bagaimana rancangan suatu studi dapat memengaruhi hasilnya, mengubah cara data seharusnya dianalisis, dan berpotensi memengaruhi keandalan kesimpulan Anda.

Tebak korelasi

Hubungan antar variabel

Catatan penting tentang korelasi

Apa yang tidak dapat diukur oleh korelasi?

Mentransformasi variabel

Apakah gula meningkatkan kebahagiaan?

Pembaur (Confounders)

Rancangan eksperimen

Jenis studi

Studi longitudinal vs. studi potong lintang

Pengantar Statistika di R

Kursus
Selesai

Memperoleh Surat Keterangan Prestasi

Tambahkan kredensial ini ke profil LinkedIn, resume, atau CV Anda
Bagikan di media sosial dan dalam penilaian kinerja AndaDaftar sekarang

Bergabung dengan 19 juta pelajar dan mulai Pengantar Statistika di R Hari Ini!

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.