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コース

Rで学ぶサンプリング

中級スキルレベル

更新日 2024/08

少ないデータでより正確な統計を得るため、sampling をマスターしましょう。

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RProbability & Statistics

4時間

15 ビデオ

51 演習

4,000 XP

24,799

修了証明書

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コース説明

サンプリングは推測統計や仮説検定の基盤となる概念であり、調査分析や実験計画でも非常に重要です。本コースでは、サンプリングが重要となる場面とその理由を説明し、単純無作為抽出から層別抽出やクラスター抽出といったより高度な手法まで、代表的なサンプリング方法の実施方法を学びます。さらに、母集団の統計量を推定する方法や、サンプリング分布やブートストラップ分布を生成して推定の不確実性を定量化する方法も扱います。コース全体を通して、コーヒーの評価、Spotifyの楽曲、従業員離職の実データを用いて学習を進めます。

前提条件

Introduction to Statistics in R

1

Introduction to Sampling

Learn what sampling is and why it is useful, understand the problems caused by convenience sampling, and learn about the differences between true randomness and pseudo-randomness.

Sampling and point estimates

Reasons for sampling

Simple sampling with dplyr

Simple sampling with base-R

Convenience sampling

Are findings from the sample generalizable?

Are these findings generalizable?

Pseudo-random number generation

Generating random numbers

Understanding random seeds

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2

Sampling Methods

Learn how to and when to perform the four methods of random sampling: simple, systematic, stratified, and cluster.

Simple random and systematic sampling

Simple random sampling

Systematic sampling

Is systematic sampling OK?

Stratified and weighted random sampling

Which sampling method?

Proportional stratified sampling

Equal counts stratified sampling

Weighted sampling

Cluster sampling

Benefits of clustering

Performing cluster sampling

Comparing sampling methods

3 kinds of sampling

Summary statistics on different kinds of sample

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3

Sampling Distributions

Learn how to quantify the accuracy of sample statistics using relative errors, and measure variation in your estimates by generating sampling distributions.

Relative error of point estimates

Calculating relative errors

Relative error vs. sample size

Creating a sampling distribution

Replicating samples

Replication parameters

Approximate sampling distributions

Exact sampling distribution

Approximate sampling distribution

Exact vs. approximate

Standard errors and the Central Limit Theorem

Population & sampling distribution means

Population and sampling distribution variation

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4

Bootstrap Distributions

Learn how to use resampling to perform bootstrapping, used to estimate variation in an unknown population. Understand the difference between sampling distributions and bootstrap distributions.

Introduction to bootstrapping

Principles of bootstrapping

With or without replacement

Generating a bootstrap distribution

Comparing sampling and bootstrap distributions

Bootstrap statistics and population statistics

Sampling distribution vs. bootstrap distribution

Compare sampling and bootstrap means

Compare sampling and bootstrap standard deviations

Confidence intervals

Confidence interval interpretation

Calculating confidence intervals

Congratulations!

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Rで学ぶサンプリング

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