Rで学ぶサンプリング

サンプリングは推測統計や仮説検定の基盤となる概念であり、調査分析や実験計画でも非常に重要です。本コースでは、サンプリングが重要となる場面とその理由を説明し、単純無作為抽出から層別抽出やクラスター抽出といったより高度な手法まで、代表的なサンプリング方法の実施方法を学びます。さらに、母集団の統計量を推定する方法や、サンプリング分布やブートストラップ分布を生成して推定の不確実性を定量化する方法も扱います。コース全体を通して、コーヒーの評価、Spotifyの楽曲、従業員離職の実データを用いて学習を進めます。