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강의

R에서의 표본추출

중급기술 수준

업데이트됨 2024. 8.

더 적은 데이터로도 정확한 통계를 얻도록, 샘플링을 정교하게 익히세요.

무료로 강의 시작

RProbability & Statistics

4시간

15 동영상

51 연습 문제

4,000 XP

24,799

성취 증명서

수천 개 기업의 학습자들이 사랑하는

팀을 교육하시나요?

비즈니스용으로 체험해 보세요

강의 설명

표본추출은 추론 통계와 가설 검정의 핵심입니다. 설문 분석과 실험 설계에서도 매우 중요하죠. 이 강의에서는 표본추출이 언제, 왜 중요한지 설명하고, 단순 무작위 추출부터 층화 추출과 군집 추출 같은 더 복잡한 방법까지 흔히 쓰이는 표본추출 방법을 수행하는 법을 배웁니다. 이후에는 모집단 통계를 추정하는 방법과, 표본분포와 부트스트랩 분포를 생성해 추정의 불확실성을 정량화하는 방법을 다룹니다. 강의 전반에 걸쳐 커피 평점, Spotify 곡, 직원 이직 데이터 같은 실제 데이터셋을 살펴봅니다.

선수 조건

Introduction to Statistics in R

1

Introduction to Sampling

Learn what sampling is and why it is useful, understand the problems caused by convenience sampling, and learn about the differences between true randomness and pseudo-randomness.

Sampling and point estimates

Reasons for sampling

Simple sampling with dplyr

Simple sampling with base-R

Convenience sampling

Are findings from the sample generalizable?

Are these findings generalizable?

Pseudo-random number generation

Generating random numbers

Understanding random seeds

2

Sampling Methods

Learn how to and when to perform the four methods of random sampling: simple, systematic, stratified, and cluster.

Simple random and systematic sampling

Simple random sampling

Systematic sampling

Is systematic sampling OK?

Stratified and weighted random sampling

Which sampling method?

Proportional stratified sampling

Equal counts stratified sampling

Weighted sampling

Cluster sampling

Benefits of clustering

Performing cluster sampling

Comparing sampling methods

3 kinds of sampling

Summary statistics on different kinds of sample

3

Sampling Distributions

Learn how to quantify the accuracy of sample statistics using relative errors, and measure variation in your estimates by generating sampling distributions.

Relative error of point estimates

Calculating relative errors

Relative error vs. sample size

Creating a sampling distribution

Replicating samples

Replication parameters

Approximate sampling distributions

Exact sampling distribution

Approximate sampling distribution

Exact vs. approximate

Standard errors and the Central Limit Theorem

Population & sampling distribution means

Population and sampling distribution variation

4

Bootstrap Distributions

Learn how to use resampling to perform bootstrapping, used to estimate variation in an unknown population. Understand the difference between sampling distributions and bootstrap distributions.

Introduction to bootstrapping

Principles of bootstrapping

With or without replacement

Generating a bootstrap distribution

Comparing sampling and bootstrap distributions

Bootstrap statistics and population statistics

Sampling distribution vs. bootstrap distribution

Compare sampling and bootstrap means

Compare sampling and bootstrap standard deviations

Confidence intervals

Confidence interval interpretation

Calculating confidence intervals

Congratulations!

R에서의 표본추출

강의
완료

수료증 획득

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