Corso
Campionamento in R
IntermedioLivello di competenza
Aggiornato 08/2024
RProbability & Statistics4 h15 video51 Esercizi4,000 XP24,845Attestato di conseguimento
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Prerequisiti
Introduction to Statistics in R1
Introduzione al campionamento
Scopri che cos’è il campionamento e perché è utile, capisci i problemi causati dal campionamento di convenienza e le differenze tra vera casualità e pseudo-casualità.
2
Metodi di campionamento
Impara come e quando applicare quattro metodi di campionamento casuale: semplice, sistematico, stratificato e a grappolo.
3
Distribuzioni campionarie
Impara a quantificare l’accuratezza delle statistiche campionarie usando gli errori relativi e a misurare la variabilità delle stime generando distribuzioni campionarie.
4
Distribuzioni bootstrap
Impara a usare il ricampionamento per eseguire il bootstrapping, utile per stimare la variabilità in una popolazione sconosciuta. Comprendi la differenza tra distribuzioni campionarie e distribuzioni bootstrap.
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