पाठ्यक्रम
Sampling in R
मध्यमकौशल स्तर
अपडेट किया गया 08/2024RProbability & Statistics4 घंटे15 वीडियो51 अभ्यास4,000 XP24,414उपलब्धि का प्रमाण पत्र
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पूर्व आवश्यकताएं
Introduction to Statistics in R1
Introduction to Sampling
Learn what sampling is and why it is useful, understand the problems caused by convenience sampling, and learn about the differences between true randomness and pseudo-randomness.
2
Sampling Methods
Learn how to and when to perform the four methods of random sampling: simple, systematic, stratified, and cluster.
3
Sampling Distributions
Learn how to quantify the accuracy of sample statistics using relative errors, and measure variation in your estimates by generating sampling distributions.
4
Bootstrap Distributions
Learn how to use resampling to perform bootstrapping, used to estimate variation in an unknown population. Understand the difference between sampling distributions and bootstrap distributions.
Sampling in R
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