Setelah mengikuti kursus-kursus ini, saya merasa percaya diri membuat visualisasi dan dasbor profesional
Shoebur RahmanSpesialis Pengadaan, Giz Bangladesh
Deskripsi Kursus
Banyak fenomena dalam kehidupan sehari-hari, seperti pergerakan harga saham, diukur pada interval selama suatu rentang waktu. Metode analisis deret waktu sangat berguna untuk menganalisis jenis data khusus ini. Dalam kursus ini, Anda akan diperkenalkan pada beberapa konsep dan teknik inti analisis deret waktu.
Prasyarat
Kurikulum
Ringkasan kursus
1
Analisis eksploratif data deret waktu
Bab ini akan memberi Anda wawasan tentang cara mengorganisasi dan memvisualisasikan data deret waktu di R. Anda akan mempelajari beberapa asumsi penyederhanaan yang banyak digunakan dalam analisis deret waktu, serta karakteristik umum deret waktu finansial.
- Selamat datang di kursus ini!50 XP
- Menjelajahi deret waktu mentah100 XP
- Plot deret waktu dasar100 XP
- Apa yang diberitahukan oleh indeks waktu?100 XP
- Frekuensi pengambilan sampel50 XP
- Mengidentifikasi frekuensi pengambilan sampel100 XP
- Kapan frekuensi pengambilan sampel bersifat tepat?50 XP
- Nilai hilang100 XP
- Objek deret waktu dasar50 XP
- Membuat objek deret waktu dengan ts()100 XP
- Menguji apakah sebuah objek merupakan deret waktu100 XP
- Memplot objek deret waktu100 XP
2
Memprediksi masa depan
Dalam bab ini, Anda akan melakukan pencarian tren, dan mempelajari model white noise (WN), model random walk (RW), serta definisi proses stasioner.
3
Analisis korelasi dan fungsi autokorelasi
Dalam bab ini, Anda akan meninjau koefisien korelasi, menggunakannya untuk membandingkan dua deret waktu, dan juga menerapkannya untuk membandingkan suatu deret waktu dengan masa lalunya sebagai autokorelasi. Anda akan mempelajari fungsi autokorelasi (ACF) dan berlatih mengestimasi serta memvisualisasikan autokorelasi untuk data deret waktu.
4
Autoregresi
Dalam bab ini, Anda akan mempelajari model autoregresif (AR) dan beberapa sifat dasarnya. Anda juga akan berlatih melakukan simulasi dan estimasi model AR di R, serta membandingkan model AR dengan model random walk (RW).
5
Rata-rata bergerak sederhana
Dalam bab ini, Anda akan mempelajari model moving average sederhana (MA) dan beberapa sifat dasarnya. Anda juga akan berlatih melakukan simulasi dan estimasi model MA di R, serta membandingkan model MA dengan model autoregresif (AR).
R
Analisis Deret Waktu dengan R
Kursus
Selesai
