Lewati ke konten utama

Kursus

Analisis Deret Waktu dengan R

MenengahTingkat Keterampilan

Diperbarui 01/2026

Pelajari teknik-teknik inti yang diperlukan untuk mengekstrak wawasan yang bermakna dari data deret waktu.

Mulai Kursus Gratis

RProbability & Statistics

4 jam

16 videos

58 Latihan

4,600 XP

61,206

Pernyataan Pencapaian

Dipercaya oleh para pelajar di ribuan perusahaan

Melatih Tim?

Coba untuk Bisnis

Deskripsi Kursus

Banyak fenomena dalam kehidupan sehari-hari, seperti pergerakan harga saham, diukur pada interval selama suatu rentang waktu. Metode analisis deret waktu sangat berguna untuk menganalisis jenis data khusus ini. Dalam kursus ini, Anda akan diperkenalkan pada beberapa konsep dan teknik inti analisis deret waktu.

Persyaratan

1

Analisis eksploratif data deret waktu

Bab ini akan memberi Anda wawasan tentang cara mengorganisasi dan memvisualisasikan data deret waktu di R. Anda akan mempelajari beberapa asumsi penyederhanaan yang banyak digunakan dalam analisis deret waktu, serta karakteristik umum deret waktu finansial.

Selamat datang di kursus ini!

Menjelajahi deret waktu mentah

Plot deret waktu dasar

Apa yang diberitahukan oleh indeks waktu?

Frekuensi pengambilan sampel

Mengidentifikasi frekuensi pengambilan sampel

Kapan frekuensi pengambilan sampel bersifat tepat?

Nilai hilang

Objek deret waktu dasar

Membuat objek deret waktu dengan ts()

Menguji apakah sebuah objek merupakan deret waktu

Memplot objek deret waktu

2

Memprediksi masa depan

Dalam bab ini, Anda akan melakukan pencarian tren, dan mempelajari model white noise (WN), model random walk (RW), serta definisi proses stasioner.

Mencari Tren!

Acak atau tidak acak?

Identifikasi tren

Menghilangkan tren pada variabilitas melalui transformasi logaritmik

Menghapus tren pada level dengan pendiferensian

Menghilangkan tren musiman dengan pembedaan musiman

Model white noise (WN)

Simulasikan model white noise

Estimasi model white noise

Model random walk (RW)

Simulasikan model random walk

Mensimulasikan model random walk dengan drift

Mengestimasi model random walk

Proses stasioner

Stasioner atau tidak?

Apakah model white noise atau random walk bersifat stasioner?

3

Analisis korelasi dan fungsi autokorelasi

Dalam bab ini, Anda akan meninjau koefisien korelasi, menggunakannya untuk membandingkan dua deret waktu, dan juga menerapkannya untuk membandingkan suatu deret waktu dengan masa lalunya sebagai autokorelasi. Anda akan mempelajari fungsi autokorelasi (ACF) dan berlatih mengestimasi serta memvisualisasikan autokorelasi untuk data deret waktu.

Harga aset vs. imbal hasil aset

Karakteristik runtun waktu keuangan

Memplot pasangan data

Kovarians dan Korelasi

Menghitung kovarians dan korelasi sampel

Tebak koefisien korelasi

Autokorelasi

Menghitung autokorelasi

Fungsi autokorelasi

Memvisualisasikan fungsi autokorelasi

4

Autoregresi

Dalam bab ini, Anda akan mempelajari model autoregresif (AR) dan beberapa sifat dasarnya. Anda juga akan berlatih melakukan simulasi dan estimasi model AR di R, serta membandingkan model AR dengan model random walk (RW).

Model autoregresif

Simulasikan model autoregresif

Estimasi fungsi autokorelasi (ACF) untuk autoregression

Persistensi dan anti-persistensi

Bandingkan model random walk (RW) dan autoregressive (AR)

Estimasi dan Peramalan Model AR

Estimasi model autoregresif (AR)

Peramalan sederhana dari model AR yang diestimasi

5

Rata-rata bergerak sederhana

Dalam bab ini, Anda akan mempelajari model moving average sederhana (MA) dan beberapa sifat dasarnya. Anda juga akan berlatih melakukan simulasi dan estimasi model MA di R, serta membandingkan model MA dengan model autoregresif (AR).

Model simple moving average

Simulasikan model simple moving average

Estimasi fungsi autokorelasi (ACF) untuk moving average

Estimasi dan Peramalan Model MA

Estimasi model simple moving average

Peramalan sederhana dari model MA yang diestimasi

Bandingkan model AR dan MA

Model AR vs MA

Tebak model dari plot deret waktu

Tebak modelnya dari plot ACF

Analisis Deret Waktu dengan R

Kursus
Selesai

Memperoleh Surat Keterangan Prestasi

Tambahkan kredensial ini ke profil LinkedIn, resume, atau CV Anda
Bagikan di media sosial dan dalam penilaian kinerja AndaDaftar sekarang

Bergabung dengan 19 juta pelajar dan mulai Analisis Deret Waktu dengan R Hari Ini!

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.