Cursus
Tijdreeksanalyse in R
GemiddeldVaardigheidsniveau
Bijgewerkt 01-2026
RProbability & Statistics4 u16 videos58 Opdrachten4,600 XP61,209Bewijs van Prestatie
Maak je kosteloos account aan
Ga verder met GoogleMeer opties weergevenof
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven
Een team trainen?
Probeer voor bedrijvenCursusbeschrijving
Vereisten
Intermediate R1
Verkennende analyse van tijdreeksgegevens
In dit hoofdstuk leer je hoe je tijdreeksgegevens in R kunt organiseren en visualiseren. Je maakt kennis met verschillende vereenvoudigende aannames die veel worden gebruikt in tijdreeksanalyse, en met veelvoorkomende kenmerken van financiële tijdreeksen.
2
De toekomst voorspellen
In dit hoofdstuk ga je trends opsporen en leer je het white noise (WN)-model, het random walk (RW)-model en de definitie van stationaire processen.
3
Correlatieanalyse en de autocorrelatiefunctie
In dit hoofdstuk herhaal je de correlatiecoëfficiënt, gebruik je die om twee tijdreeksen te vergelijken en pas je hem ook toe om een tijdreeks met zijn verleden te vergelijken, als autocorrelatie. Je ontdekt de autocorrelatiefunctie (ACF) en oefent met het schatten en visualiseren van autocorrelaties voor tijdreeksgegevens.
4
Autoregressie
In dit hoofdstuk leer je het autoregressieve (AR) model en enkele van de basiseigenschappen ervan. Je oefent ook met het simuleren en schatten van het AR-model in R, en vergelijkt het AR-model met het random walk (RW)-model.
5
Een eenvoudige voortschrijdend gemiddelde
In dit hoofdstuk leer je het eenvoudige moving average (MA)-model en enkele van de basiseigenschappen ervan. Je oefent ook met het simuleren en schatten van het MA-model in R, en vergelijkt het MA-model met het autoregressieve (AR)-model.
Tijdreeksanalyse in R
Cursus voltooid
Verdien een prestatieverklaring
Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitaeDeel het op sociale media en in je functioneringsgesprekSchrijf je nu in
Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Tijdreeksanalyse in R!
Maak je kosteloos account aan
Ga verder met GoogleMeer opties weergevenof
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel
Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.