After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Deskripsi Kursus
Setelah mengasah keterampilan visualisasi Anda dengan mempelajari ggplot2, kini saatnya menangani himpunan data yang lebih besar. Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari berbagai teknik untuk memvisualisasikan big data, dengan fokus khusus pada teknik visualisasi skala besar berupa faceting. Anda akan mempelajari cara menerapkan teknik ini menggunakan pendekatan Trelliscope yang diimplementasikan dalam paket R trelliscopejs. Trelliscope terhubung mulus ke alur kerja R standar dan menghasilkan visualisasi interaktif yang memungkinkan Anda menjelajahi data secara mendalam. Di akhir kursus, Anda akan mampu dengan mudah membuat tampilan eksplorasi interaktif untuk himpunan data besar yang akan membantu Anda dan rekan kerja mendapatkan wawasan baru dari data Anda.
Prasyarat
Kurikulum
Garis besar kursus
1
Strategi umum untuk memvisualisasikan big data
Pelajari berbagai strategi untuk membuat plot big data menggunakan ggplot2, termasuk menghitung dan memplot statistik ringkasan, beragam teknik untuk mengatasi overplotting, serta prinsip small multiples dengan faceting, yang menjadi pengantar ke Trelliscope.
- Memvisualisasikan ringkasan50 XP
- Jumlah perjalanan harian100 XP
- Distribusi jumlah ongkos taksi100 XP
- Distribusi jenis pembayaran100 XP
- Menambahkan detail lebih lanjut pada ringkasan50 XP
- Keterkaitan antara durasi perjalanan dan total tarif100 XP
- Faceting perjalanan harian100 XP
- Distribusi jumlah tip difaset menurut jenis pembayaran100 XP
- Memvisualisasikan subset50 XP
- Membandingkan distribusi ongkos berdasarkan jenis pembayaran100 XP
- Memvisualisasikan semua subset50 XP
2
ggplot2 + TrelliscopeJS
Pada bab sebelumnya Anda melihat bagaimana faceting dapat digunakan sebagai teknik yang ampuh untuk memvisualisasikan banyak data yang secara alami dapat dipartisi dengan cara yang bermakna. Kini, dengan menggunakan paket trelliscopejs bersama ggplot2, Anda akan mempelajari cara membuat visualisasi ber-facet ketika jumlah partisi dalam data menjadi terlalu besar untuk ditampilkan secara efektif pada satu layar.
3
Trelliscope dalam Tidyverse
Antarmuka ggplot2 + trelliscopejs mudah digunakan, tetapi trelliscopejs juga menyediakan mekanisme plotting ber-facet yang memberi Anda fleksibilitas jauh lebih besar dalam memilih sistem plotting yang digunakan dan cara menentukan cognostics. Anda akan mempelajari semuanya pada bab ini!
4
Studi Kasus: Mengeksplorasi Data Sepeda BIXI Montreal
Jaringan sepeda BIXI Montreal menyediakan data terbuka untuk setiap perjalanan sepeda, termasuk tanggal, waktu, durasi, serta stasiun awal dan akhir perjalanan. Pada bab ini, Anda akan menganalisis data dari lebih dari 4 juta perjalanan sepeda pada tahun 2017, yang berlangsung di antara 546 stasiun. Ada banyak pertanyaan eksplorasi menarik yang dapat diajukan dari data ini, dan Anda akan membuat visualisasi eksplorasi mulai dari statistik ringkasan hingga visualisasi Trelliscope mendetail yang akan memberikan wawasan menarik tentang data tersebut.
R
Visualizing Big Data with Trelliscope in R
Kursus
Selesai
