Trực quan hóa Dữ liệu Lớn với Trelliscope trong R

Ở chương trước, bạn đã thấy faceting có thể được dùng như một kỹ thuật mạnh mẽ để trực quan hóa rất nhiều dữ liệu được phân tách tự nhiên theo một cách có ý nghĩa. Giờ đây, sử dụng gói trelliscopejs cùng ggplot2, bạn sẽ học cách tạo các trực quan hóa dạng faceting khi số lượng phần (partition) trong dữ liệu trở nên quá lớn để có thể xem hiệu quả trên một màn hình duy nhất.

Giao diện ggplot2 + trelliscopejs rất dễ sử dụng, nhưng trelliscopejs cũng cung cấp một cơ chế vẽ faceted cho bạn nhiều linh hoạt hơn về hệ thống vẽ dùng tới và cách chỉ định các chỉ số cognostics. Bạn sẽ tìm hiểu tất cả điều đó trong chương này!

Mạng lưới xe đạp BIXI ở Montreal cung cấp dữ liệu mở cho mọi chuyến đi, bao gồm ngày, giờ, thời lượng, và trạm bắt đầu/kết thúc của chuyến. Trong chương này, bạn sẽ phân tích dữ liệu của hơn 4 triệu chuyến đi xe đạp năm 2017, giữa 546 trạm. Có rất nhiều câu hỏi khám phá thú vị từ bộ dữ liệu này và bạn sẽ tạo các hình trực quan khám phá, từ số liệu tóm tắt đến các trực quan hóa Trelliscope chi tiết, mang lại những góc nhìn thú vị về dữ liệu.