Ga naar hoofdinhoud
HomeR

Cursus

Grote datasets visualiseren met Trelliscope in R

BasisVaardigheidsniveau
Bijgewerkt 08-2024
Leer hoe je big data kunt visualiseren in R met behulp van ggplot2 en trelliscopejs.
Start Cursus Kosteloos
RData Visualization
4 u
16 videos
46 Opdrachten
3,450 XP
6,283
Bewijs van Prestatie

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven

Group

Een team trainen?

Probeer voor bedrijven

Cursusbeschrijving

Nu je je visualisatievaardigheden met ggplot2 hebt aangescherpt, is het tijd voor grotere datasets. In deze cursus leer je verschillende technieken om big data te visualiseren, met speciale aandacht voor de schaalbare visualisatietechniek van facetten. Je leert hoe je deze techniek toepast met de Trelliscope-aanpak zoals geïmplementeerd in het R-pakket trelliscopejs. Trelliscope sluit naadloos aan op standaard R-workflows en levert interactieve visualisaties waarmee je je gegevens tot in detail visueel kunt verkennen. Aan het einde van deze cursus kun je eenvoudig interactieve, verkennende weergaven van grote datasets maken die jou en je collega’s helpen nieuwe inzichten uit je data te halen.

Vereisten

Introduction to the Tidyverse
1

Algemene strategieën voor het visualiseren van big data

Leer verschillende strategieën om big data te plotten met ggplot2, waaronder het berekenen en plotten van samenvattende statistieken, diverse technieken om overplotting aan te pakken, en principes van small multiples met facetten, als opstap naar Trelliscope.
Hoofdstuk beginnen
2

ggplot2 + TrelliscopeJS

In het vorige hoofdstuk zag je hoe facetten kunnen worden gebruikt als een krachtige techniek om veel data te visualiseren die je op een natuurlijke en betekenisvolle manier kunt opdelen. Nu leer je met het pakket trelliscopejs in combinatie met ggplot2 hoe je gefacetteerde visualisaties maakt wanneer het aantal deelverzamelingen in de data te groot wordt om effectief op één scherm te bekijken.
Hoofdstuk beginnen
3

Trelliscope in de Tidyverse

De interface ggplot2 + trelliscopejs is eenvoudig te gebruiken, maar trelliscopejs biedt ook een gefacetteerd plotmechanisme dat je veel meer flexibiliteit geeft in welk plotsysteem je gebruikt en hoe je cognostics specificeert. Daar leer je in dit hoofdstuk alles over!
Hoofdstuk beginnen
4

Casestudy: BIXI-fietsdata van Montreal verkennen

Het Montreal BIXI-fietsnetwerk stelt open data beschikbaar voor elke fietstocht, inclusief de datum, tijd, duur en start- en eindstations van de rit. In dit hoofdstuk analyseer je data van meer dan 4 miljoen fietstochten in 2017, tussen 546 stations. Er zijn veel interessante verkennende vragen te stellen bij deze data en je maakt verkennende visualisaties, van samenvattende statistieken tot gedetailleerde Trelliscope-visualisaties, die je interessante inzichten in de data geven.
Hoofdstuk beginnen
Grote datasets visualiseren met Trelliscope in R
Cursus
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitae
Deel het op sociale media en in je functioneringsgesprekSchrijf je nu in

Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Grote datasets visualiseren met Trelliscope in R!

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.

Download on the App StoreGet it on Google Play