Ga naar hoofdinhoud

Cursus

Grote datasets visualiseren met Trelliscope in R

Beginner4 u

Leer hoe je big data kunt visualiseren in R met behulp van ggplot2 en trelliscopejs.

R4 u16 video's46 oefeningen3,450 XP6,314Bewijs van voltooiing

Maak je gratis account aan

Ga verder met Google
of
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, onze Privacybeleid en dat uw gegevens in de VS worden opgeslagen.

Geliefd bij learners van duizenden bedrijven

Cursusbeschrijving

Nu je je visualisatievaardigheden met ggplot2 hebt aangescherpt, is het tijd voor grotere datasets. In deze cursus leer je verschillende technieken om big data te visualiseren, met speciale aandacht voor de schaalbare visualisatietechniek van facetten. Je leert hoe je deze techniek toepast met de Trelliscope-aanpak zoals geïmplementeerd in het R-pakket trelliscopejs. Trelliscope sluit naadloos aan op standaard R-workflows en levert interactieve visualisaties waarmee je je gegevens tot in detail visueel kunt verkennen. Aan het einde van deze cursus kun je eenvoudig interactieve, verkennende weergaven van grote datasets maken die jou en je collega’s helpen nieuwe inzichten uit je data te halen.

Vereisten

Curriculum

Cursusoverzicht

1

Algemene strategieën voor het visualiseren van big data

2

ggplot2 + TrelliscopeJS

In het vorige hoofdstuk zag je hoe facetten kunnen worden gebruikt als een krachtige techniek om veel data te visualiseren die je op een natuurlijke en betekenisvolle manier kunt opdelen. Nu leer je met het pakket trelliscopejs in combinatie met ggplot2 hoe je gefacetteerde visualisaties maakt wanneer het aantal deelverzamelingen in de data te groot wordt om effectief op één scherm te bekijken.
Start hoofdstuk
3

Trelliscope in de Tidyverse

De interface ggplot2 + trelliscopejs is eenvoudig te gebruiken, maar trelliscopejs biedt ook een gefacetteerd plotmechanisme dat je veel meer flexibiliteit geeft in welk plotsysteem je gebruikt en hoe je cognostics specificeert. Daar leer je in dit hoofdstuk alles over!
Start hoofdstuk
4

Casestudy: BIXI-fietsdata van Montreal verkennen

Het Montreal BIXI-fietsnetwerk stelt open data beschikbaar voor elke fietstocht, inclusief de datum, tijd, duur en start- en eindstations van de rit. In dit hoofdstuk analyseer je data van meer dan 4 miljoen fietstochten in 2017, tussen 546 stations. Er zijn veel interessante verkennende vragen te stellen bij deze data en je maakt verkennende visualisaties, van samenvattende statistieken tot gedetailleerde Trelliscope-visualisaties, die je interessante inzichten in de data geven.
Start hoofdstuk
R

Grote datasets visualiseren met Trelliscope in R

Cursus
voltooid

Verdien een Statement of Accomplishment

Nu inschrijven

Verbeter je datavaardigheden met DataCamp voor mobiel

Blijf onderweg bezig met onze mobiele cursussen en dagelijkse programmeeruitdagingen van 5 minuten.