Na het volgen van deze cursussen voel ik me zeker genoeg om professionele visualisaties en dashboards te maken
Shoebur RahmanInkoopspecialist, Giz Bangladesh
Cursusbeschrijving
Nu je je visualisatievaardigheden met ggplot2 hebt aangescherpt, is het tijd voor grotere datasets. In deze cursus leer je verschillende technieken om big data te visualiseren, met speciale aandacht voor de schaalbare visualisatietechniek van facetten. Je leert hoe je deze techniek toepast met de Trelliscope-aanpak zoals geïmplementeerd in het R-pakket trelliscopejs. Trelliscope sluit naadloos aan op standaard R-workflows en levert interactieve visualisaties waarmee je je gegevens tot in detail visueel kunt verkennen. Aan het einde van deze cursus kun je eenvoudig interactieve, verkennende weergaven van grote datasets maken die jou en je collega’s helpen nieuwe inzichten uit je data te halen.
Vereisten
Lesprogramma
Cursusoverzicht
1
Algemene strategieën voor het visualiseren van big data
Leer verschillende strategieën om big data te plotten met ggplot2, waaronder het berekenen en plotten van samenvattende statistieken, diverse technieken om overplotting aan te pakken, en principes van small multiples met facetten, als opstap naar Trelliscope.
- Samenvattingen visualiseren50 XP
- Dagelijkse rit-aantallen100 XP
- Verdeling van taxiritbedrag100 XP
- Verdeling van het betaaltype100 XP
- Meer detail toevoegen aan samenvattingen50 XP
- Relatie tussen ritduur en totale ritprijs100 XP
- Facetteren van ritten per dag100 XP
- Verdeling van het fooibedrag gefacetteerd naar betaaltype100 XP
- Deelverzamelingen visualiseren50 XP
- Vergelijk de verdeling van het totaalbedrag per betaaltype100 XP
- Alle deelverzamelingen visualiseren50 XP
2
ggplot2 + TrelliscopeJS
In het vorige hoofdstuk zag je hoe facetten kunnen worden gebruikt als een krachtige techniek om veel data te visualiseren die je op een natuurlijke en betekenisvolle manier kunt opdelen. Nu leer je met het pakket trelliscopejs in combinatie met ggplot2 hoe je gefacetteerde visualisaties maakt wanneer het aantal deelverzamelingen in de data te groot wordt om effectief op één scherm te bekijken.
3
Trelliscope in de Tidyverse
De interface ggplot2 + trelliscopejs is eenvoudig te gebruiken, maar trelliscopejs biedt ook een gefacetteerd plotmechanisme dat je veel meer flexibiliteit geeft in welk plotsysteem je gebruikt en hoe je cognostics specificeert. Daar leer je in dit hoofdstuk alles over!
4
Casestudy: BIXI-fietsdata van Montreal verkennen
Het Montreal BIXI-fietsnetwerk stelt open data beschikbaar voor elke fietstocht, inclusief de datum, tijd, duur en start- en eindstations van de rit. In dit hoofdstuk analyseer je data van meer dan 4 miljoen fietstochten in 2017, tussen 546 stations. Er zijn veel interessante verkennende vragen te stellen bij deze data en je maakt verkennende visualisaties, van samenvattende statistieken tot gedetailleerde Trelliscope-visualisaties, die je interessante inzichten in de data geven.
R
Grote datasets visualiseren met Trelliscope in R
Cursus
voltooid
