Lewati ke konten utama
BerandaPython

Kursus

Memenangi Kompetisi Kaggle dengan Python

LanjutanTingkat Keterampilan
Diperbarui 05/2026
Pelajari cara mengikuti dan memenangkan kompetisi di Kaggle.
Mulai Kursus Gratis
PythonMachine Learning
4 jam
16 videos
52 Latihan
4,200 XP
21,655
Pernyataan Pencapaian

Buat Akun Gratis Anda

Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnya

atau


Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.

Dipercaya oleh para pelajar di ribuan perusahaan

Group

Melatih Tim?

Coba untuk Bisnis

Deskripsi Kursus

Kaggle adalah platform paling terkenal untuk kompetisi Data Science. Berpartisipasi dalam kompetisi semacam ini memungkinkan Anda bekerja dengan himpunan data dunia nyata, mengeksplorasi berbagai permasalahan Machine Learning, bersaing dengan peserta lain, dan pada akhirnya memperoleh pengalaman praktik yang sangat berharga. Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari cara mendekati dan menyusun kompetisi Data Science apa pun. Anda akan mampu memilih skema validasi lokal yang tepat dan menghindari overfitting. Selain itu, Anda akan menguasai rekayasa fitur tingkat lanjut beserta pendekatan penyusunan ansambel model. Semua teknik ini akan dipraktikkan pada himpunan data kompetisi Kaggle.

Persyaratan

Extreme Gradient Boosting with XGBoost
1

Proses kompetisi Kaggle

Pada bab pertama ini, Anda akan mengenal proses kompetisi Kaggle. Anda akan melatih sebuah model dan menyiapkan berkas csv yang siap dikirimkan. Anda akan mempelajari perbedaan antara pembagian uji Public dan Private, serta cara mencegah overfitting.
Mulai Bab
2

Menyelami Kompetisi

Sekarang setelah Anda memahami dasar-dasar kompetisi Kaggle, Anda akan mempelajari cara menelaah persoalan spesifik yang dihadapi. Anda akan berlatih EDA dan menetapkan strategi validasi lokal yang tepat. Anda juga akan mempelajari tentang kebocoran data.
Mulai Bab
4

Pemodelan

Saatnya menyatukan semuanya dan membangun beberapa model! Pada bab terakhir ini, Anda akan membangun model dasar sebelum menyetel beberapa hiperparameter dan meningkatkan hasil dengan ansambel. Anda kemudian akan mendapatkan beberapa kiat dan trik akhir untuk membantu Anda berkompetisi dengan lebih efektif.
Mulai Bab
Memenangi Kompetisi Kaggle dengan Python
Kursus
Selesai

Memperoleh Surat Keterangan Prestasi

Tambahkan kredensial ini ke profil LinkedIn, resume, atau CV Anda
Bagikan di media sosial dan dalam penilaian kinerja Anda
Daftar sekarang

Bergabung dengan 19 juta pelajar dan mulai Memenangi Kompetisi Kaggle dengan Python Hari Ini!

Buat Akun Gratis Anda

Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnya

atau


Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.