Курс
Победа в соревновании Kaggle на Python
Продвинутый уровеньУровень навыков
Обновлено 05.2026
PythonMachine Learning4 ч16 видео52 Упражнения4,200 XP21,747Справка об успешном завершении
Создать бесплатный аккаунт
Продолжить через GoogleПоказать больше вариантовили
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
Любимая обучающимися из тысяч компаний
Обучаете команду?
Попробуйте для бизнесаОписание курса
Необходимые условия
Extreme Gradient Boosting with XGBoost1
Процесс соревнований на Kaggle
В первой главе вы познакомитесь с процессом соревнований на Kaggle. Вы обучите модель и подготовите CSV-файл для отправки решения. Вы узнаете разницу между публичной и приватной частями тестовой выборки, а также научитесь избегать переобучения.
2
Погружение в соревнование
Теперь, зная основы соревнований на Kaggle, вы научитесь детально изучать конкретную задачу. Вы попрактикуетесь в разведочном анализе данных и освоите правильные стратегии локальной валидации. Также вы узнаете об утечке данных.
3
Конструирование признаков
В этой главе вы познакомитесь с различными типами признаков. Вы будете модифицировать существующие признаки и создавать новые, а также научитесь корректно обрабатывать пропущенные данные.
4
Моделирование
Пришло время объединить всё изученное и построить модели! В заключительной главе вы создадите базовую модель, затем настроите гиперпараметры и улучшите результаты с помощью ансамблей. В конце вас ждут полезные советы и приёмы, которые помогут участвовать в соревнованиях эффективнее.
Победа в соревновании Kaggle на Python
Курс завершён
Получить сертификат об окончании
Добавьте эту квалификацию в профиль LinkedIn, резюме или CVПоделитесь в социальных сетях и в обзоре эффективностиЗаписаться сейчас
Присоединяйтесь к более чем 19 миллионам обучающихся и начните Победа в соревновании Kaggle на Python уже сегодня!
Создать бесплатный аккаунт
Продолжить через GoogleПоказать больше вариантовили
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.
Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.