After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Kurs Açıklaması
Kaggle, Data Science yarışmaları için en ünlü platformdur. Bu tür yarışmalara katılmak; gerçek dünya veri kümeleriyle çalışmanı, çeşitli Machine Learning problemlerini keşfetmeni, diğer katılımcılarla rekabet etmeni ve en önemlisi paha biçilmez bir uygulama deneyimi kazanmanı sağlar. Bu kursta, herhangi bir Data Science yarışmasına nasıl yaklaşacağını ve yapıyı nasıl kuracağını öğreneceksin. Doğru yerel doğrulama şemasını seçebilecek ve aşırı uyumdan kaçınabileceksin. Ayrıca, gelişmiş öznitelik mühendisliğini ve model birleştirme (ensembling) yaklaşımlarını ustalıkla kullanacaksın. Tüm bu teknikleri Kaggle yarışmalarının veri kümeleri üzerinde uygulayacaksın.
Ön Koşullar
Müfredat
Kurs içeriği
1
Kaggle yarışma süreci
Bu ilk bölümde, Kaggle yarışma sürecini adım adım göreceksin. Bir model eğitecek ve gönderime hazır bir csv dosyası hazırlayacaksın. Public ve Private test bölmeleri arasındaki farkı ve aşırı uyumu nasıl önleyeceğini öğreneceksin.
- Yarışmalara genel bakış50 XP
- Train verisini keşfet100 XP
- Test verisini keşfet100 XP
- İlk gönderimini hazırla50 XP
- Problem türünü belirle50 XP
- Basit bir model eğit100 XP
- Bir gönderim hazırla100 XP
- Public ve Private liderlik tablosu50 XP
- Hangi model aşırı uyum yapıyor?50 XP
- XGBoost modellerini eğit100 XP
- XGBoost'ta aşırı öğrenmeyi keşfet100 XP
2
Yarışmaya Dalış
Artık Kaggle yarışmalarının temellerini bildiğine göre, elindeki özel problemi nasıl inceleyeceğini öğreneceksin. EDA pratiği yapacak ve doğru yerel doğrulama stratejilerini belirleyeceksin. Ayrıca veri sızıntısı hakkında da bilgi edineceksin.
3
Öznitelik (Feature) Mühendisliği
Şimdi farklı türde özniteliklerle tanışacaksın. Mevcut öznitelikleri değiştirecek ve yenilerini oluşturacaksın. Ayrıca, eksik veriyi uygun şekilde ele alacaksın.
4
Modelleme
Her şeyi bir araya getirip bazı modeller kurma zamanı! Bu son bölümde, önce bir temel model oluşturacak, ardından bazı hiperparametreleri ayarlayarak ve ansambllarla sonuçlarını iyileştirerek devam edeceksin. Sonrasında daha verimli rekabet etmeni sağlayacak son ipuçlarını ve püf noktalarını alacaksın.
Python ile Bir Kaggle Yarışmasını Kazanmak
Kurs
Tamamlandı
