After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Kursbeskrivning
Kaggle är den mest välkända plattformen för Data Science-tävlingar. Att delta i sådana tävlingar ger dig möjlighet att arbeta med verkliga datamängder, utforska olika maskininlärningsproblem, tävla mot andra deltagare och skaffa dig ovärderlig praktisk erfarenhet. I den här kursen lär du dig hur du strukturerar och angriper en Data Science-tävling. Du kommer att kunna välja rätt lokal valideringsstrategi och undvika överanpassning. Dessutom får du fördjupade kunskaper i feature engineering och ensemblemetoder. Alla dessa tekniker övas på datamängder från Kaggle-tävlingar.
Förkunskapskrav
Kursplan
Kursöversikt
1
Kaggle-tävlingens process
I det här första kapitlet bekantar du dig med hur en Kaggle-tävling fungerar. Du tränar en modell och förbereder en CSV-fil redo för inlämning. Du lär dig skillnaden mellan publika och privata testsplit och hur du undviker överanpassning.
- Översikt över tävlingar50 XP
- Utforska träningsdata100 XP
- Utforska testdata100 XP
- Förbered ditt första inlämningsunderlag50 XP
- Identifiera problemtypen50 XP
- Träna en enkel modell100 XP
- Förbered en inlämning100 XP
- Publik vs privat rankinglista50 XP
- Vilken modell är överanpassad?50 XP
- Träna XGBoost-modeller100 XP
- Utforska överanpassning i XGBoost100 XP
2
Fördjupning i tävlingen
Nu när du känner till grunderna i Kaggle-tävlingar lär du dig hur du analyserar det specifika problem som är för handen. Du övar på EDA och etablerar korrekta lokala valideringsstrategier. Du lär dig också om dataläckage.
3
Feature Engineering
Här får du bekanta dig med olika typer av särdrag. Du modifierar befintliga särdrag och skapar nya. Du lär dig även att hantera saknade värden på rätt sätt.
4
Modellering
Nu är det dags att sätta ihop allt och bygga modeller! I det här sista kapitlet skapar du en basmodell, justerar hyperparametrar och förbättrar dina resultat med ensemblemetoder. Avslutningsvis får du användbara tips och tricks som hjälper dig att tävla mer effektivt.
Vinna en Kaggle-tävling i Python
Kurs
slutförd
