ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก
หน้าหลักPython

คอร์ส

Winning a Kaggle Competition in Python

ขั้นสูงระดับทักษะ
อัปเดตแล้ว 05/2569
Learn how to approach and win competitions on Kaggle.
เริ่มคอร์สฟรี
PythonMachine Learning
4 ชม.
16 วิดีโอ
52 แบบฝึกหัด
4,200 XP
21,643
ใบรับรองความสำเร็จ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ

เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งาน ของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว ของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา

เป็นที่รักของผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง

Group

กำลังฝึกอบรมทีม?

ลองใช้สำหรับธุรกิจ

คำอธิบายคอร์ส

Kaggle is the most famous platform for Data Science competitions. Taking part in such competitions allows you to work with real-world datasets, explore various machine learning problems, compete with other participants and, finally, get invaluable hands-on experience. In this course, you will learn how to approach and structure any Data Science competition. You will be able to select the correct local validation scheme and to avoid overfitting. Moreover, you will master advanced feature engineering together with model ensembling approaches. All these techniques will be practiced on Kaggle competitions datasets.

ข้อกำหนดเบื้องต้น

Extreme Gradient Boosting with XGBoost
1

Kaggle competitions process

In this first chapter, you will get exposure to the Kaggle competition process. You will train a model and prepare a csv file ready for submission. You will learn the difference between Public and Private test splits, and how to prevent overfitting.
เริ่มบท
2

Dive into the Competition

Now that you know the basics of Kaggle competitions, you will learn how to study the specific problem at hand. You will practice EDA and get to establish correct local validation strategies. You will also learn about data leakage.
เริ่มบท
4

Modeling

Time to bring everything together and build some models! In this last chapter, you will build a base model before tuning some hyperparameters and improving your results with ensembles. You will then get some final tips and tricks to help you compete more efficiently.
เริ่มบท
Winning a Kaggle Competition in Python
คอร์สเสร็จสมบูรณ์

รับใบรับรองความสำเร็จ

เพิ่มใบรับรองนี้ไปยังโปรไฟล์ LinkedIn เรซูเม่ หรือ CV ของคุณ
แชร์บน social media และในการรีวิวผลการปฏิบัติงานของคุณลงทะเบียนทันที

ร่วมกับผู้เรียนกว่า 19 ล้านคนและเริ่มต้น Winning a Kaggle Competition in Python วันนี้!

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ

เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งาน ของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว ของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา