หลังจากเรียนคอร์สเหล่านี้ รู้สึกมั่นใจในการสร้างการแสดงผลข้อมูลและแดชบอร์ดระดับมืออาชีพ
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
รายละเอียดคอร์ส
Kaggle คือแพลตฟอร์มการแข่งขัน Data Science ที่มีชื่อเสียงที่สุดในโลก การเข้าร่วมการแข่งขันช่วยให้ได้ทำงานกับชุดข้อมูลจริง สำรวจปัญหา machine learning ที่หลากหลาย แข่งขันกับผู้เข้าร่วมคนอื่น และสั่งสมประสบการณ์ลงมือปฏิบัติที่มีคุณค่า ในคอร์สนี้ จะได้เรียนรู้วิธีวางแนวทางและจัดโครงสร้างสำหรับการแข่งขัน Data Science ทุกรูปแบบ รวมถึงการเลือกกลยุทธ์การตรวจสอบความถูกต้องในเครื่องที่เหมาะสม และการป้องกัน overfitting นอกจากนี้ยังจะได้เชี่ยวชาญเทคนิค feature engineering ขั้นสูงและวิธีการทำ model ensembling ซึ่งทุกเทคนิคจะได้ฝึกฝนบนชุดข้อมูลจากการแข่งขัน Kaggle จริง
ข้อกำหนดเบื้องต้น
หลักสูตร
โครงร่างคอร์ส
1
กระบวนการแข่งขัน Kaggle
ในบทแรกนี้ จะได้ทำความรู้จักกับกระบวนการแข่งขัน Kaggle ตั้งแต่การเทรนโมเดลและเตรียมไฟล์ CSV สำหรับการส่งผล รวมถึงเรียนรู้ความแตกต่างระหว่างการแบ่งชุดทดสอบแบบ Public และ Private และวิธีป้องกัน overfitting
2
เจาะลึกการแข่งขัน
เมื่อเข้าใจพื้นฐานของการแข่งขัน Kaggle แล้ว จะได้เรียนรู้วิธีศึกษาโจทย์ที่ได้รับอย่างละเอียด ฝึกทำ EDA และกำหนดกลยุทธ์การตรวจสอบความถูกต้องในเครื่องที่เหมาะสม รวมถึงทำความเข้าใจเรื่อง data leakage
3
Feature Engineering
จะได้ทำความรู้จักกับ feature ประเภทต่าง ๆ ทั้งการปรับแต่ง feature ที่มีอยู่และการสร้าง feature ใหม่ รวมถึงวิธีจัดการกับข้อมูลที่ขาดหายไปอย่างเหมาะสม
4
การสร้างโมเดล
ถึงเวลานำทุกอย่างมารวมกันและสร้างโมเดลกันแล้ว ในบทสุดท้ายนี้ จะได้สร้างโมเดลพื้นฐาน ปรับแต่ง hyperparameter และพัฒนาผลลัพธ์ด้วย ensemble จากนั้นจะได้รับเทคนิคและข้อแนะนำเพิ่มเติมเพื่อให้แข่งขันได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
การแข่งขัน Kaggle ด้วย Python
เรียนคอร์สจบแล้ว
